关键词:
窄带雷达
空中目标识别
短时观测回波
最大边缘高斯混合分布
摘要:
针对窄带雷达对短时观测回波(echoes from short-term observation, ESTO)序列特征识别性能较低且易受诱饵干扰的问题,基于最大边缘高斯混合分布(maximum-margin Gaussian mixture distribution, MGMD)空间提出一种空中目标识别方法。首先,构建MGMD空间,对库内类别预设类中心,将每个类别中心之间的距离最大化,并且类中心对应MGMD的均值。其次,构建包含特征注意力机制的深度网络,将ESTO序列映射至MGMD空间。然后,通过训练使每类深度特征服从于MGMD,从而使其边缘最大化,以此提升模型的分类泛化性能和对诱饵的鉴别能力。实验结果表明,所提方法能够有效提升窄带雷达对目标ESTO序列的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力。