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关键词： Partial slip contact   Goodman approximation   TE material   Periodic punches  

摘要： The study investigates the partial slip contact problem between thermoelectric material and periodic punches including flat and cylindrical punches under various loading conditions, including normal force, energy flux, and electric current density. When developing and enhancing thermoelectric devices intended for energy harvesting and temperature regulation, the relationship between punch geometry and thermoelectric material plays a crucial role. The periodic contact problem leads to the formation of a singular integral equation with a Hilbert kernel, distinguishing it from the traditional Cauchy kernel. It delves into the impact of the thermo-electric-mechanical coupling effect on the evolution of stick-slip zone length and contact stress during partial slip. By formulating the current nonlinear problem into a set of singular integral equations, the study identifies primary variables, including normal and tangential contact stresses, as well as slip and stick zones. The partial contact problem is further simplified by applying the Goodman approximation, enabling an iterative approach to determine the stick-slip zone, contact zone size, and stress distribution. Notably, the research reveals that factors such as the shape of the punch, the coefficient of friction, and TE parameters significantly influence stress strength and the characteristics of the stick-slip zone.

关键词： High-G droplets   Composite substrate   Wetting profile   Hypergravity condition   Scaling law   Energy distribution  

摘要： The wetting phenomenon of composite substrates in hypergravitational environment has a huge application in electronic devices and astronaut healthcare in aerospace missions. In the present contribution, the governing equation of high-G droplets on the composite substrate is firstly established in the hypergravitational environment. Meanwhile, the apparent contact angles at the contact line between droplets and substrates with different stiffness gradients are achieved. Then, we analyze the effects of hypergravity factor and the substrate stiffness on the wetting profile of high-G droplets. By introducing the droplet volume and contact angle into the Bond number, the scaling law of the high-G droplet profile is established, and we find that the contact radius of the droplet R/S-0.5 has a linear relationship with rho omega(2)rl(2)S/(gamma(LV)theta), while the droplet height H/S-0.5 has a power-law relationship with rho omega(2)rl(2)S / (gamma(LV)theta). Finally, we explain the profiles of high-G droplets during the wetting process by illustrating energy components of the entire system and find that the substrate with positive triangular stiffness and inverted triangular stiffness show opposite evolution laws. On a substrate with inverted triangular stiffness, the gravitational potential energy is more dominant.

摘要： 在过去10年中,生物医学研究领域经历了诸多变化,特别是在提高研究质量和透明度方面.各种指南为科研人员提供了更为严谨的规范,确保了研究结果的可靠性和可重复性.2021年"提高卫生研究质量和透明度(EQUATOR)协作网"提出了一项指南"生物医学文献中研究资源的特定识别:研究资源识别码(RRID)"(Unique identification of research resources in the biomedical literature:the Resource Identification Initiative(RRID)").RRID(研究资源识别码,Research Resource Identifier,RRID)是由FORCE 11("研究交流与数字学术未来"组织)小组于2014年推出的,其可有效解决生物资源的可重复性问题.

关键词： 表面缺陷检测   机器视觉   工业带材   深度学习   线性CCD   二维平面图像  

摘要： 工业带材表面缺陷检测是确保其产品质量的一个重要环节,目前工业带材在生产过程中常用传统面阵摄像头对产线上的带材进行视觉检测,而传统面阵摄像头受到其快门速度所限,导致检测效率低、受光源影响大。针对这些问题设计了一种基于线性CCD的工业带材缺陷智能检测系统。通过线性CCD采集传送带上工业带材表面图像数据,快速还原出二维平面图像,利用神经网络识别工业带材表面缺陷类型并记录位置,具有速度快、精度高的特点,应用前景较广阔。

关键词： 无创呼吸机   重症急性心衰   呼吸衰竭   心功能   血气指标  

摘要： 目的:探讨重症急性心衰合并呼吸衰竭临床治疗采用无创呼吸机辅助对患者心功能及血气指标的影响。方法:选取河南科技大学第二附属医院2020年1月至2024年2月收治的80例重症急性心衰合并呼吸衰竭患者为研究对象,按照随机数字表法分两组,各40例。对照组接受常规治疗,研究组在常规治疗基础上接受无创呼吸机辅助治疗。比较两组临床疗效,对比治疗前、后两组患者心功能及血清指标和血气指标水平。结果:较之对照组,研究组治疗后总有效率82.50%、心脏指数(cardiac index, CI)、射血分数(ejection fraction, EF)、氧合指数(oxygenation index, OI)、血氧饱和度(saturation of peripheral oxygen, SpO_(2))、血氧分压(partial pressure of oxygen, PaO_(2))均显著更高,左心室收缩末期内径(left ventricular end systolic diameter, LVEDs)、左心室舒张期内径(left ventricular end diastolic diameter, LVEDd)、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase-MB,CK-MB)、氨基末端B型钠尿肽原(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, NT-proBNP)、二氧化碳分压(partial pressure of carbon dioxide, PaCO_(2))均显著更低(P<0.05);较之治疗前,治疗后CI、EF、OI、SpO_(2)、PaO_(2)均显著更高,LVEDs、LVEDd、CRP、cTnI、CK-MB、NT-proBNP、PaCO_(2)均显著更低(P<0.05)。结论:重症急性心衰合并呼吸衰竭临床治疗予以无创呼吸机辅助临床疗效显著,不仅在提高患者心功能方面效果明显,且还能改善血清及血气指标。

关键词： 社会认知交互训练   丙戊酸钠   老年躁狂症   认知功能   社会功能  

摘要： 目的:观察社会认知交互训练(SCIT)联合药物治疗对老年躁狂症患者病情控制及认知功能、社会功能的影响。方法:选取2021年6月至2024年6月河南省荣康医院老年躁狂症患者98例,按随机数表法分为对照组(丙戊酸钠治疗)和观察组(联合社会认知交互训练),各49例,观察两组疾病进程、认知功能和社会功能。结果:治疗3周、6周,观察组倍克-拉范森躁狂量表评分明显低于对照组(P<0.05);治疗后,观察组蒙特利尔认知评分明显高于对照组,社会功能障碍筛查表评分明显低于对照组(P<0.05)。结论:SCIT联合药物治疗有助于控制老年躁狂症患者疾病症状,能更大程度改善患者的认知功能和社会功能。

关键词： 物联网   绿色网点   网点管控系统   边缘网关   规则引擎   DotNET6   Agent Server边缘程序  

摘要： 为了解决银行营业网点末端设备种类繁多,人工管控方式效率低下,操作繁琐的问题,基于“云-管-边-端”物联网架构提出了网点管控系统,以实现绿色网点建设和运营。文中提出网点管控系统的设计方案,并进行了边缘网关的详细设计。使用DotNET6设计了一款Agent Server边缘程序,分为初始化模块、消息泵模块、核心业务模块、设备服务模块、规则引擎模块。在实际的绿色金融网点建设中进行网点管控系统的试点和测试,结果表明,该系统实现了网点的多种协议末端设备接入、智能化设备控制、能耗检测与分析、规则引擎场景联动等功能,助力银行建设绿色、低碳、节能的营业网点。

关键词： 机器学习   脑卒中   预后预测   功能恢复   系统评价  

摘要： 目的:如今机器学习算法逐渐被应用于预测脑卒中和心血管疾病方面。与传统回归模型相比,机器学习可以通过探索大量预测特征与结果变量之间的灵活关系,从数据中学习,以实现高预测准确性,为个体化治疗和康复方案的制定提供了新的方法。此文旨在系统评价基于机器学习脑卒中功能恢复及预后的预测模型,综合评估其预测性能及临床应用潜力,为相关预后预测模型的构建、应用及推广提供参考。方法:按照PRISMA指南进行系统评价。通过检索PubMed、EMbase、Web of Science核心数据库、中国知网、万方和中国生物医学文献数据库,筛选出使用机器学习方法进行脑卒中预后预测的相关文献,检索时限为2014-01-01/2024-07-01。由2名研究人员严格按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取数据,使用预测模型偏倚风险评价工具评价模型质量。结果:①初步检索共获取3126篇文献,经过筛选和排除,最终纳入18篇研究,共运用13种机器学习方法构建了150个预测模型,其中应用次数最多的3种方法为逻辑回归、随机森林和极限梯度提升(XGBoost);仅有1项研究开展了外部验证;有8项研究报告了缺失数据的处理方法;②结局指标方面有8项研究采用了临床数据与影像学数据结合来构建模型,9项研究仅运用临床数据构建模型,1项研究仅用影像学数据构建模型;③18项研究均给出了研究中最重要的特征,其中被提及最多的是美国国立卫生研究院卒中量表和年龄;所有研究均报告了曲线下面积值,范围0.74-0.96,最高为0.96;所有模型的总体偏倚风险均为高偏倚风险,模型分析领域高偏倚风险是导致所有模型总体偏倚风险高的主要原因;④Meta分析结果显示年龄和美国国立卫生研究院卒中量表评分对脑卒中预后影响显著,年龄[MD=8.49,95%CI(6.24,10.75),P<0.01],美国国立卫生研究院卒中量表评分[MD=4.78,95%CI(2.56,7.00),P<0.01]。结论:此次研究系统评价了基于机器学习的脑卒中功能恢复及预后预测模型,模型均具有良好的预测潜力。但未来研究应增加纳入模型样本量,采用前瞻性研究,并且添加对模型的外部验证以提高模型的稳定性和预测准确性,控制偏倚风险,以帮助模型在实际临床应用中的验证和推广,同时应对缺失值的插补更透明和精准。虽然现有的机器学习模型显示出良好的预测性能,但也要注重模型的功能性和可用性,纳入特征多会降低易用性。应开发简便易用的模型接口和用户友好的临床工具,使医护人员能够更好地应用模型进行临床决策。

关键词： 山东地区   免耕播种机   使用难点   突破路径  

摘要： 在分析免耕播种机械使用必要性的基础上,阐述了免耕播种机械应用中存在的难点问题及解决问题的突破路径。山东地区免耕播种机械的应用虽具有诸多益处,但也面临播种深度控制、种子分布均匀性等问题。针对这些难点,需从技术优化、设备改进等方面探寻突破路径,以推动免耕播种技术在山东地区的高效应用,助力农业机械化的持续发展。

关键词： 小麦储存   干燥系统   智能控制   试验研究  

摘要： 设计了一种基于模块化集成的小麦智能烘干仓储一体机。采用分级控制策略,实施等焓干燥与变温干燥技术。试验结果表明,该系统作业138小时显著降低小麦含水率,各层含水率降幅达6.23%-7.25%,且产后损失率显著降低,净损失率仅为0.42%,较传统方法降低6.74%。表明通过精准的温度与湿度控制,可有效减少热损伤与霉变,保持小麦质量。