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关键词： 边坡稳定性   预测模型   机器学习   正弦余弦算法   梯度提升树   内摩擦角  

摘要： 边坡稳定性智能预测是边坡治理和边坡结构设计的重要基础。边坡稳定性评估具有复杂性和非线性,各种智能预测模型通常具有更好的性能,为研究边坡稳定性问题提供了新的方向。构建了基于正弦余弦算法(SCA)优化梯度提升树(GBDT)的边坡稳定性预测混合模型。收集436个边坡案例来建立数据库,包含6个参数(边坡高度H、边坡角β、容重γ、内聚力C、内摩擦角φ、孔隙水压系数ru)和边坡状态数据。80%数据划分为训练集,20%数据为测试集进行测试。通过结合五重交叉验证和正弦余弦算法来调整模型的超参数。根据准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC来评估所提出方法的性能。同时,研究对比了5个经典分类机器学习模型,以评估模型预测边坡稳定性的性能和适用性。结果表明:SCA能显著提高GBDT模型的性能,SCA-GBDT模型的准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC分别为0.8860,0.877,0.915,0.896和0.955。通过SHAP算法对模型特征重要性分析,发现内摩擦角对预测结果的影响最显著。SCA-GBDT模型为预测边坡稳定性提供了一种可靠的方法,可以应用于边坡工程实践。

关键词： 航电枢纽船闸工程   岩质高边坡   赤平投影法   CSMR法   稳定性分析  

摘要： 为探究岩质高边坡失稳破坏机理,提高边坡加固效果,确保岩质高边坡整体稳定性,本文依托某航电枢纽船闸项目案例,基于工程特点及场区地质条件,通过赤平投影法、CSMR法及刚体平衡理论系统分析了岩质高边坡破坏及变形特征,并对岩质高边坡稳定性实施评价,确定了边坡稳定状态,研究成果对航电枢纽工程设计及施工具有重要的参考价值。

关键词： 采石场   边坡稳定   数值模拟  

摘要： 为了确保玉皇堂山采石场边坡稳定性,提高经济效益,根据实际情况,将矿山边坡分为4个区域。采用Geo-Studio软件和FLAC3D数值模拟软件,对不同工况条件下(自重+地下水作用下、自重+地下水+地震力作用下)边坡安全系数进行计算分析。结果表明:4个区域内,边坡安全系数均满足规范要求,边坡安全系数随边坡高度和边坡角度的增减而减小;潜在滑动区域为Ⅱ区、Ⅲ区的坡顶位置;2种工况条件下安全系数差别较小,说明地震作用对边坡稳定性影响较小。

关键词： 电动汽车快充技术   配电网电压稳定性   挑战   应对策略  

摘要： 当前,电动汽车充电的随机性和集中性增加了电网负荷预测和调度的难度,尤其是在高峰时段,大量电动汽车同时快充可能导致电网负荷过载,电压波动显著,影响电网的安全稳定运行。鉴于此,本文分析了电动汽车快充技术对配电网电压稳定性的影响,并提出了优化充电技术、发展智能电网、加强电力系统的改造和升级、实施需求响应措施以及推广智能充电模式等相应的应对策略,希望可以减轻电动汽车快充对配电网电压稳定性的影响,保障电网的安全稳定运行。

关键词： 分布式电源   电力系统稳定性   负荷波动   智能电网   储能技术  

摘要： 伴随可再生能源的蓬勃发展,分布式电源于全球范畴内获得了广泛运用。不过,分布式电源接入电力系统后,其具有的波动性、间歇性等特质,给电力系统的稳定性带来了崭新挑战。本文深度剖析了分布式电源接入对电力系统稳定性造成的影响,重点研讨了负荷波动、频率调节以及电压控制等关键问题。为化解这些挑战,本文给出了一系列相应的解决方略,旨在为强化电力系统的稳定性提供科学根据与技术支撑。研究成果显示,施行合理的应对举措不但能够切实增强系统的抗干扰能力,而且能够有力助推可再生能源的高效运用,促进电力系统的可持续发展。

关键词： 边坡   刷方   反压填土   稳定性分析  

摘要： 为保证怀柔区大水峪水库边坡稳定运行。文章采用理正岩土软件,通过分析滑块的下滑力及抗滑力等参数,对水库边坡加固前、后的边坡稳定性进行研究。结果表明:加固前边坡的上块传递力导致下部滑块滑动力较大,是边坡失稳主要成因。采用刷方及反压填土加固措施后,边坡滑块的上块传递力及下滑力减小,滑床反力增加较大,增加了边坡稳定性。研究结果可为类似工程提供参考。

关键词： 抗菌剂   液体硅橡胶   分散性   稳定性   抗菌性能  

摘要： 在双组分液体硅橡胶中添加不同抗菌剂并进行高温硫化,研究抗菌剂在硅橡胶中的分散性和稳定性。结果表明:液体硅橡胶适合使用无机银抗菌剂和无机银锌抗菌剂;无机类抗菌剂粒径越小,在硅橡胶中分散越均匀;在潮湿环境下,无机银抗菌剂和无机银锌抗菌剂在硅橡胶中的稳定性很好;随着无机类抗菌剂用量的增大,硅橡胶的透明度下降;添加少量无机银抗菌剂和无机银锌抗菌剂对硅橡胶的物理性能有一定影响;无机银抗菌剂和无机银锌抗菌剂的广谱抗菌性能良好。

关键词： 后路钉板内固定系统   寰枢关节脱位   复位功能  

摘要： 目的从稳定性、生物力学和复位功能方面入手,分析寰枢关节脱位患者接受后路钉板内固定系统治疗的效果。方法选取兴义市人民医院2020年1月—2023年12月收治的30例寰枢关节脱位患者作为研究对象,所有患者接受后路钉板内固定系统治疗,对患者治疗前后视觉模拟疼痛评分(visual analogue scale,VAS)、改良日本骨科学会颈椎颈髓评分(Japanese Orthopaedic Association scores,JOA)和影像学数据进行综合分析。结果患者术后接受为期1年的随访,结果发现,30例患者术后均没有发生相关并发症,如椎动脉损伤、切口感染等。患者术后1年的VAS评分为(1.41±0.47)分,低于术前的(4.58±1.32)分,差异有统计学意义(P<0.05);患者术后1年的JOA评分为(15.11±1.68)分,高于术前的(11.33±3.52)分,差异有统计学意义(P<0.05)。术后1年,门诊影像学复查结果显示患者植骨愈合理想,植骨融合率为100%(30/30),并且没有患者发生内固定失效的问题。患者术后1年的寰齿前间隙为(1.47±0.46)mm,低于术前的(6.57±3.76)mm,差异有统计学意义(P<0.05);患者术后1年的椎管内有效容积、C_(1-2)角、齿状突后方占椎管比率均高于术前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论寰枢关节脱位患者选择钉板内固定系统治疗,不但能有效复位脱位关节,具有较高的融合率,而且通过三柱固定能获得比较理想的稳定性。

关键词： 高速铁路路基   激振测试   机器学习   动力响应   累积变形  

摘要： 目前缺少一种快速、超前、综合的高速铁路路基动力稳定性能评价方法,限制了路基动响应和累积变形数据的利用程度,易导致对路基的服役性能评价不充分、甚至在运营期间劣化等问题。因此,基于激振测试和机器学习(ML)提出一种高铁路基动力稳定性能评价方法。首先,利用大型激振器模拟高速列车荷载,以快速获得高速铁路路基动力稳定性能评价指标,包括动响应(动应力、振动加速度)和累积变形;其次,基于优选的最佳ML模型对累积变形进行超前预测,探索累积变形的未来发展趋势;最后,综合路基动响应评估和路基累积变形评估,实现高速铁路路基动力稳定性能评价,并依托杭绍台高速铁路路基试验段验证该方法的有效性。结果表明:激振试验过程中,路基最大动应力、振动加速度和累积变形分别为42.5 kPa、8.496 m/s^(2)、3.26 mm,均小于各自阈值50 kPa、10 m/s^(2)和15 mm;优选得到性能最佳的LSTM模型,并基于LSTM模型得到累积变形预测值稳定于3.27 mm,表明累积变形满足超前评估要求。综合路基动响应和路基累积变形评估结果,得到该高速铁路路基动力稳定性能较好。相关研究成果为高速铁路路基结构动力稳定性能评价提供新的思路,也可为高速铁路智能运维提供超前参考。

关键词： 连续测温   黑体空腔   热电偶   校验   钨带灯  

摘要： 本文分析黑体空腔式钢水连续测温系统的基本组成和钢水连续测温系统采用普通插入式红外辐射测温仪校准试验方法存在的问题,介绍了一款以钨带灯为辐射源的光源校验装置的组成原理,基本技术指标和使用方法,以及在连铸机中间包钢水连续测温系统现场校验中的使用情况。