课程文献中心 更多>>

关键词： 变压器   局部放电   多目标寻优  

摘要： 变压器内局部放电定位是变压器绝缘安全的重要研究课题。基于超声阵列传感器的MUSIC算法进行局放源方位估计时,具有计算量大、耗时长,无法保证检测精度的缺点。本文作者提出一种将PSO算法与MUSIC算法结合的多局放信号方位估计方法。首先,信号搜索用PSO算法迭代寻优替代MUSIC算法的网格遍历,能大幅减少算法的计算量、提高检测精度;其次,PSO算法采用随迭代次数变化的惯性权重,提高算法检测精度;最后,提出种群模糊搜索方法解决PSO算法无法同时搜索多个局放源的问题,能不损失种群数量进行迭代寻优。仿真结果表明,PSO-MUSIC算法比MUSIC算法具有更高的检测精度及更好的实时性,检测角度精度RMSE达到0.1°,检测速度较MUSIC算法提高75%。PSO-MUSIC算法更符合工程背景下的实际需求。

关键词： 供配电系统   能效   变压器   配电线路  

摘要： 为促进医院供配电系统实现节能增效,基于医院供配电系统设计现状,分析医院供配电系统能效管理工作现存的主要问题,并提出医院供配电设计中的节能措施与智能化节能增效策略,以期进一步做好医院供配电系统的能耗管理工作,促进绿色医院与智慧化医院的发展。

关键词： 组网雷达   功率分配   协同跟踪   不相关转换   非线性滤波  

摘要： 分布式组网雷达系统可充分利用多雷达协同优势提升动目标跟踪性能。然而,在实际中,组网雷达系统的发射总功率受限且量测函数的高度非线性,都会导致目标跟踪精度极大受限。针对上述问题,提出一种基于不相关转换滤波(uncorrelated conversion based filter,UCF)的高精度目标协同跟踪和资源管理方法,该滤波方法可充分提取有效量测信息,提升目标状态估计性能,且该信息可作为整体框架的反馈信息进一步优化资源分配。首先推导了后验克拉美罗下界作为优化准则,利用该准则给出当前时刻的最优资源分配;然后基于分配的功率资源,进行目标状态估计;针对强非线性量测函数,提出一种UCF,利用不相关转换提取更多原始量测中的信息,并将其用于线性最小均方误差框架进行状态估计,从而提高目标状态估计性能。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词： 电气试验   电力系统   饱和变压器   应用研究  

摘要： 随着我国经济的快速发展和电力需求的不断增长,电力系统中的变压器作为重要的电力设备,其性能的稳定性和可靠性对整个电力系统的安全运行至关重要。饱和变压器作为一种广泛应用于电力系统中的变压器类型,因其具有体积小、重量轻、效率高、损耗低等优点,在电力系统中扮演着重要角色。然而,饱和变压器在实际运行过程中,由于负载变化、温度波动、绝缘老化等因素,可能会出现性能下降甚至故障的情况。本文旨在探讨电气试验在电力系统饱和变压器的应用研究,通过对电气试验在电力系统中的重要性、饱和变压器的特点和需求、电气试验在饱和变压器中的应用技术、电气试验方法以及其在饱和变压器维护中的作用进行全面分析。

关键词： 双有源桥变换器   CTPS控制   回流功率   软开关   死区补偿  

摘要： 针对三重移相协同控制(CTPS)加入桥臂死区后,会导致双有源桥(DAB)变换器回流功率发生及软开关失效的问题,提出针对CTPS控制的死区补偿策略.通过分析CTPS控制不同模式下桥臂死区引起的变压器原副边电压及漏感电流的变化,基于回流功率产生的原理,更正了不同模式移相比之间的耦合关系,对功率传输模型及CTPS控制模式的切换条件进行修正,实现了死区对CTPS控制影响的有效控制.利用所提的补偿方案,抑制了由死区引起的回流功率,恢复了CTPS控制的软开关性能,具有较补偿前更优的电流应力.分别开展死区补偿前、后的实验,对死区影响的分析和所提出的补偿策略进行验证.

关键词： 粒子群算法   多任务协调   模糊控制策略   调度计划   控制技术   调度指令   频率响应   下垂控制  

摘要： 研究大容量储能电站在电力系统中的多任务协调控制技术,重点探讨其在新能源并网和电力系统频率调节中的应用,包括虚拟惯性控制、下垂控制和俯仰角控制在内的多种参与模式,以及储能系统的快速功率响应能力,提出一种新的动态模糊控制策略通过协调风能和储能的运行,显著提高系统频率响应性能。通过仿真分析,验证所提控制策略在平滑风电场出力波动和提高光伏储能电站跟踪调度计划方面的有效性。仿真结果表明,采用粒子群算法控制的储能单元SOC值逐渐趋于一致,储能电站的充放电功率与调度指令值紧密贴合,减少了光伏发电功率与调度计划之间的偏差。

关键词： 高压互感器   自动化检定   自动接线   系统设计  

摘要： 针对高压互感器检定过程中存在的互感器外形尺寸各异、人工检定劳动强度大的特点,设计开发一套适用于市级的小型高压互感器自动化检定系统。该系统实现了高压互感器的一次侧、二次侧的自动化定位与接线、检定过程的无人干预等功能,有效提升了高压互感器的检定效率、降低了人工强度,实现了高压互感器的自动化检定。

关键词： 雾天图像   图像语义分割   图像滤波器   卷积神经网络   图像处理  

摘要： 尽管基于深度学习的图像语义分割方法在传统的驾驶数据集上取得了很好的效果,但针对雾天条件下的低质量图像的语义分割仍然具有挑战性。针对此问题,提出了可学习图像滤波器LIF模块,旨在利用不同雾浓度下驾驶场景图像的内在特征,改进雾天驾驶条件下的图像语义分割。LIF模块由超参数预测模块HPM和图像滤波模块IFM组成,IFM中滤波器的超参数由HPM预测得到。以端到端的方式联合学习HPM和语义分割网络,确保了HPM可以学习适当的IFM参数,以弱监督的方式增强图像以进行分割。分别以DeepLabV3+、PSPNet和RefineNet作为基线模型,并在Cityscapes和Foggy Cityscapes的混合数据集上进行实验,基线模型加可学习的图像滤波器模块的MIoU分别为63.14%,60.45%和61.41%,相比基线模型的MIoU分别提升了3.03%,1.52%和1.69%,实验结果表明了该模型的有效性与通用性。

关键词： 声测量   全差分   共源-共栅   多重反馈  

摘要： 声传感器阵列测量精度受限于阵列尺寸,即随着阵列尺寸的减小,滤波器摆幅不足以抵抗串扰导致测量精度显著下降;另一方面,声传感器阵列在强电磁等恶劣环境下可靠较低。基于以上问题,文章在传统水声传感器阵列检测前端提出基于折叠式共源共栅全差分运算放大器的多重反馈低通滤波器,来提高恶劣环境下的测量精度和稳定性。所设计的滤波器首先采用全差分运放增加信号摆幅抵抗串扰来提高精度;其次通过利用共源-共栅型结构消除相位失真提高可靠性;最后在电路设计时令每个CMOS FET都有自己的电源和地线,展宽全差分运算放大器的相位裕度,降低零极点影响提高系统稳定性。最终实现提高微小型水声传感器阵列检测精度与灵敏度。

关键词： 气体水合物   热力学模型   溶解度   状态方程   电解质  

摘要： 准确预测气体在液相中的溶解度对研究气体水合物的稳定性和分解动力学具有重要意义。采用Valderrama-Patel-Teja状态方程和Wong-Sandler混合规则关联了CH4和CO_(2)在水相中的溶解度数据。为了进一步扩展至电解质溶液体系,考虑了Debye-Hückel静电力作用;由汽液相平衡数据和低压盐析系数拟合了气体-水、气体-电解质的交互作用参数。基于扩展的Patel-Teja状态方程与Chen-Guo水合物模型,预测了水合物共存体系下CH4和CO_(2)在纯水和电解质溶液中的溶解度。结果表明,理论模型计算结果与实验数据具有较好的一致性,纯水体系下二者的平均相对偏差分别为5.740%和3.530%;对于NaCl水溶液体系,其预测的气体溶解度平均相对偏差分别为2.340%和1.990%。模型可为海底CO_(2)水合物法固态封存、CO_(2)置换开采天然气水合物等技术开发提供理论参考。