课程文献中心 更多>>

关键词： 脓毒症   机械通气   基于聚焦解决模式的护理路径   护理效果   脱机成功率  

摘要： 评估基于聚焦解决模式护理路径在脓毒症患者机械通气过程中的运用及其对护理效果,脱机成功率等指标的影响。方法 选择2022年1月~2023年1月间在我院进行机械通气治疗的脓毒症患者70例为研究对象,采用随机数字表法将其分为两组各35例,常规组给予常规护理,观察组在常规护理的基础上给予聚焦解决模式下护理路径。我们比较了两组的护理成果、脱机的成功率、并发症的出现率以及序贯器官衰竭(SOFA)的评分情况。经过护理后,观察组中的患者在护理效果上明显优于常规组,这种差异是显著的(P<0.05)。观察组的脱机成功率较常规组更高,并发症发生率较常规组更低,差异显着(P<0.05)。观察组护理后SOFA评分较常规组低且差异显着(P<0.05)。结论 聚焦解决模式护理路径用于脓毒症病人机械通气效果显著,能提高护理效果及脱机成功率、减少并发症发生、改善预后。

关键词： 光纤光学   光纤激光器   空芯反谐振光纤   激光传输  

摘要： 高功率光纤激光器凭借其转换效率高、性能稳定、光束质量好以及结构紧凑等优点在诸多领域被广泛应用。随着输出功率的不断提升,输出光谱范围不断拓宽,传统石英光纤由于材料损伤、非线性以及材料本征吸收等因素无法满足高功率激光柔性传输的需求。近年来,空芯反谐振光纤的快速发展吸引了高功率激光传输领域科研人员的广泛关注。该光纤通过反谐振反射光波导效应将光限制在纤芯空气介质中传输,极大地降低了模场与石英材料的重叠度,具有高损伤阈值、低非线性等优良性能,在激光传输领域取得了一系列突破性进展。在传输功率方面,目前国际上基于空芯反谐振光纤已经实现了1 kW连续激光1 km传输、30 mJ单脉冲能量纳秒激光传输以及20 GW峰值功率超短脉冲激光传输,展现了其在功率提升方面的潜力。在传输波段方面,空芯反谐振光纤通过调节石英壁厚对传输通带进行调控,已经实现了从紫外波段到中红外波段激光传输。北京工业大学先进激光及光纤技术研究团队基于高性能空芯反谐振光纤的设计及制备技术,在国内率先开展了基于空芯反谐振光纤的高功率激光传输研究,已经实现了3 kW连续激光百米传输和26.8 MW皮秒脉冲激光柔性传输,传输波段从紫外355 nm拓展至中红外4.35μm,其中在3.1μm波段传输的平均功率突破了20 W,处于世界领先水平。本文简要介绍了空芯反谐振光纤的发展历程,并对基于该光纤的高功率激光传输关键技术及研究进展进行了相关讨论。

关键词： CVT   红外测温   末屏电流   二次电压   物元理论  

摘要： 目前主要通过电容式电压互感器(capacitance type voltage transformer,CVT)二次电压和红外测温数据发现运行CVT状态异常,而具体故障类型通过停电试验和解剖确定,检修试验工作缺乏针对性,效率低。停电前对CVT故障类型进行诊断,可提高停电后故障处理针对性和效率。基于此以CVT末屏电流变化率、二次电压变化率和电磁单元温度差为特征,建立CVT高压电容击穿、中压电容击穿、电磁单元故障三种典型故障的物元模型。通过计算待评CVT与典型故障模型的关联度对待评CVT的故障类型进行诊断。经实例分析验证该诊断方法可对故障CVT的故障类型做出正确诊断,提高状态异常CVT停电检修试验针对性。

关键词： 三电平   整流器   预测直接功率控制  

摘要： 提出了一种适用于三电平NPC整流器的预测直接功率控制策略,将系统有功功率、无功功率和中性点电压作为控制目标,既不需要滞环比较器也不需要开关表,提高了输入电流质量,也实现了有功功率、无功功率和中性点电压的平滑调节。最后,通过Matlab/Simulink仿真结果验证了所提预测直接功率控制策略的可操作性和有效性。

关键词： 变压器油   抗氧化剂   热稳定性   研究进展  

摘要： 变压器油作为电力系统中关键的绝缘和冷却介质,其稳定性直接影响电力设备的可靠运行。然而,变压器油在长期使用过程中容易受到氧化作用的影响,导致油质恶化,绝缘性能下降,甚至引发设备故障。因此,研究高效稳定的变压器油抗氧化剂对于延长变压器油的使用寿命,保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。近年来,通过添加抗氧化剂改善变压器油热稳定性、减缓变压器油氧化速率等研究进展备受关注。国内外主要通过添加酚类抗氧化剂延缓变压器油氧化,但有研究发现酚类抗氧化剂在温度较高情况下抗氧化性能会下降。相较于传统的酚类抗氧化剂,胺类、有机硫磷类、纳米颗粒类抗氧化剂具有更强的高温稳定性。从作用机理和性能指标方面对变压器油用抗氧化剂类型进行归纳总结,指出协同效果良好、耐热稳定性更佳的复合抗氧化剂相较于传统的酚类、胺类和有机硫磷类抗氧化剂更有优势。

关键词： 伺服电机功率提升   直流电机   PID  

摘要： 实现智能的旋转伺服电机的电机功率提升设计,采用PID以及模糊PID两种方法并进行本系统电机功率提升算法的研究与设计,利用了Matlab软件搭建系统做了仿真测试,对算法的可行性进行验证,并对算法进行了优化。搭建了一个闭环系统可进行反馈调节。根据系统的功能要求和工作流程,设计了电机功率提升系统的运行程序使其能完成目标所需的基本功能。

关键词： 改进SVM   特高压变压器   局部放电   故障检测   自动检测   检测方法  

摘要： 针对特高压变压器局部放电故障的自动检测问题,传统方法通常独立针对异常区域进行实时核验,效率较低且误识率高。因此,提出了基于改进SVM的特高压变压器局部放电故障自动检测方法。该方法通过多层级方式提取变压器局部放电故障特征,强化检测效率,并设计多层级检测故障树。随后,构建改进SVM模型,结合迁移学习实现自动检测。测试结果显示,本方法具有更低的检测误识率,证明其具有高效性,可有效提升检测精度。

关键词： 光伏功率日前预测   双模式组合模型   波动量分析   变分模态分解   极限学习机   麻雀优化算法  

摘要： 为了提高光伏发电功率的预测精度,在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先,利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型,将天气划分为简单与复杂2种天气类型。其次,对于简单天气类型,采用K-means聚类分析选取最相似日和XGBoost回归组合的预测模型;对于复杂天气类型,提出基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)、采用麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的日前光伏预测模型。最后,选用DKASC Alice Spring光伏电站数据集对2种模型进行验证,并进行仿真实验。实验结果显示,使用双模式组合方法构建的光伏发电功率预测模型在春季和夏季2个不同数据集下,相关系数分别达到96.44%和96.61%,比其他4种常用模型具有更高的预测精度。

关键词： 区域风电场群   集中式功率   预测评估模型   神经网络训练   状态空间模型  

摘要： 为实现对区域风电场群集中式功率的准确预测,提出并设计了一种适应性强、维度高的预测模型。首先,通过AHP分析法发现影响区域风电场群集中式功率预测系统的五个必要因子;然后,构建预测评估模型得到其设计附加值的数据构建状态空间模型;接着,将该状态空间模型在人工智能的数据空间中进行部署并加以神经网络训练;最后,对这一预测系统模型进行实证验证,发现其数据吻合度较高。该预测模型可以用于对区域风电场群集中式功率进行预测,具有较广泛的应用价值。

关键词： 悬浮前桥   拖拉机   独立侧最小加速度   振动谱   傅里叶变换  

摘要： 针对现国产大功率拖拉机驾驶舒适性差、易驾驶疲劳、作业效率低等问题,设计一种非独立悬浮前桥,运用仿真分析、边界试验、响应试验、隔振质量试验等对其结构参数进行优化确定。按照悬浮前桥寿命15000 h,拖拉机最高时速40 km/h,最大制动减速度5 m/s^(2),悬浮量±65 mm的边界,结合理论分析与经验设计,初步确定悬浮前桥刚度值310~980 N/mm,对应的无阻尼固有频率范围小于2.0 Hz;阻尼系数范围0.2~0.7 s^(-1);模式切换时,位置调整时间6~30 s,泄压时间小于30 s。仿真分析与边界试验的结果表明:悬浮前桥满足15000 h寿命要求,满足40 km/h最高时速,最大制动减速度5 m/s^(2)的使用需求。经响应试验验证及优化,模式切换时,位置调整时间为3.57~14.71 s,泄压时间小于16.69 s。隔振质量试验表明,无阻尼固有频率小于1.8 Hz,阻尼系数0.45~0.56 s^(-1)。