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关键词： 煤矿变压器   顶层油温   门控时序卷积网络   注意力机制   长周期预测  

摘要： 顶层油温预测可以为煤矿油浸式变压器的故障预警和老化评估提供重要依据,有利于保障煤矿安全。针对传统方法在信息提取、油温长周期预测方面的局限性,提出一种基于GatedTCN-Attentions的煤矿变压器顶层油温预测方法。首先,通过K-近邻算法将数据规范化;然后,由门控时序卷积神经网络和通道注意力模块建立分支通道进行特征提取,再通过块注意力机制进行多模态特征融合;最后,由回归预测模块输出油温预测值。实验结果表明,相比于其他传统深度学习模型,所提模型在长周期油温预测的准确性和稳定性方面均具有明显优势,对煤矿变压器的健康监测具有指导意义。

关键词： 排涝泵站   直配电机   过电压保护   电容器   无功补偿   功率因数  

摘要： 文章以宣城市仙人桥站工程为实例,分析直配电机过电压保护接线,通过对过电压保护装置内电容器容值和容量进行换算,得出无功补偿容量。结合排涝泵站的运行特点,研究不同工况下无功补偿容量对功率因数的影响,提出工程设计及运行建议。

关键词： 互感器误差预测   注意力机制   长短期记忆网络   Seq2Seq网络  

摘要： 互感器作为电能计量装置组成部分,其运行中的准确可靠直接关系电量交易的公平公正.为准确评估在运互感器计量性能状态,提出了一种注意力机制优化Seq2Seq网络来预测互感器的故障状态,将注意力机制、Seq2Seq网络和双向长短期记忆网络相结合,从在线采集的互感器动态数据中挖掘出顺序语义,建立精准的互感器在线计量状态分析模型.在实验室条件下对运行的电容式电压互感器施加干扰,采用本模型对干扰后互感器运行数据开展误差分析,结果表明:注意机制优化Seq2Seq网络模型可精准剥离外电场干扰对互感器误差的影响,同时证明该方法在计量异常预测方面有较好的识别率.

关键词： 动态电路   变压器   教学设计   认知诊断  

摘要： 学生在处理变压器电路中的动态变化问题时,容易误认为电源电压就是理想变压器的输入电压或者不加变换地直接将变压器两边的不同回路看作同一回路.通过学生访谈了解到,除了没有正确掌握动态电路的分析方法外,还有一个重要原因就是没有正确理解理想变压器的工作规律,因而张冠李戴,错误简化电路.为突破这一难点,教师需要针对学生的缺陷进行有针对性的教学设计.

关键词： 儿童   静脉输液   穿刺成功率   童趣化护理   护理满意度  

摘要： 在儿童输液治疗时,采取童趣化护理,探讨是否会影响穿刺成功率和家长满意度。方法 自2024.01起,在灌云县人民医院,从儿科病房,选择接受静脉输液治疗的儿童病患,截止2024.11,共70例,均衡随机分组后,对照组施以常规护理,而在研究组中,基于常规护理,应用童趣化护理。对比护理效果。结果 在儿童病患中,其治疗总依从率、首次穿刺成功率,研究组均更高,P<0.05;穿刺次数研究组更少,P<0.05;穿刺时间,研究组更短,P<0.05;不良事件的总发生率,研究组更低,并且,穿刺时和穿刺后的疼痛分数,研究组更低,舒适度分数则研究组更高,P<0.05。儿童家长无论是心理评分还是满意度,研究组均改善更明显,P<0.05。结论 在小儿静脉输液治疗时实施童趣化护理,不仅能使儿童病患更好地配合治疗,使穿刺成功率提高,减少穿刺时间,避免在穿刺时增加不适和不良事件,还能使儿童家长不良情绪消除,使其对护理服务满意度提升。

关键词： 改进鲸鱼算法   支持向量机   电力变压器   故障检测  

摘要： 目前潞安化工集团下属各大煤矿井下电力变压器故障特征向量均无法全面反映变压器故障问题,因此无法在最短时间内快速定位故障原因,为了提高电力变压器故障检测的准确度,现设计了一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的电力变压器故障检测方法。该方法通过收集电力变压器正常运行及出现故障时的关键数据,按照检测的顺序将样本进行分类处理,选取电力变压器故障检测特征量,建立基于鲸鱼算法的预测模型,并采用支持向量机算法对故障进行检测,以此在最短时间内查找出电力变压器真正的故障原因,减少停电对井下安全生产造成的不利影响。实验结果表明,在几个变压器故障类型的识别上,该方法都具有较高的识别率和准确率,完全可以在井下实际故障处理中进行应用。

关键词： 变压器   特征气体   拉曼光谱   改进一维卷积神经网络   定量分析  

摘要： 激光拉曼光谱技术在变压器故障特征气体检测方面具有明显优势,随变压器状态监测智能化的发展,研究混合故障特征气体的快速、准确定量分析方法具有重要意义。传统拉曼光谱分析需要预处理过程,极大程度依赖人为经验,光谱特征提取虽可降低信号维度,但也会造成其特征部分缺失或改变。针对上述问题,提出基于改进一维卷积神经网络与最小二乘支持向量回归相融合的拉曼光谱定量分析方法,即引入全局均值池化与最小二乘支持向量回归改进传统卷积神经网络,并运用Dropout方法提高模型泛化性能,防止过拟合。设计并搭建变压器故障特征气体拉曼光谱检测平台,采集7种故障特征气体及N_(2)、O_(2)混合气体的拉曼信号,在谱图2900 cm^(-1)频移附近,CH_(4)、C_(2)H_(6)气体呈现谱峰重叠,且变压器过热或局部放电故障发生时,会产生主要故障特征气体CH_(4),选择不同含量比例下的CH_(4)、C_(2)H_(6)混合气体作为研究对象具有代表性,按不同比例配制146组不同含量的CH_(4)、C_(2)H_(6)混合气体样本,检测时选用氮气作为标气,采集不同含量比例下混合气体样本的拉曼光谱数据,利用光谱数据增强方法,构建适用于深度神经网络的气体样本数据集。通过不断实验,优化网络结构参数与网络权重,完成模型训练并测试其预测效果,与多种定量模型进行对比分析,并研究光谱预处理对不同定量模型的影响,进而评估模型性能。结果表明,使用原始数据集建模时,改进卷积神经网络模型的预测精确度与回归拟合优度最佳,决定系数可达0.9998,均方根误差仅为0.0005 MPa;使用预处理后数据集建模时,改进卷积神经网络模型均方根误差为0.0023 MPa,相比使用原始数据集建模误差上升了0.0018,而传统方法误差均有所下降。该研究结果表明,所提方法与传统拉曼光谱定量方法相比,集成光谱预处理、特征提取和定量分析过程,在确保预测精确度的基础上,简化光谱分析流程,为快速、准确分析变压器混合故障特征气体提供了新的思路与参考。

关键词： 光电子学   声光调制器驱动源   射频金属氧化物半导体(MOS)场效应管   连续调谐   自动关断保护电路  

摘要： 声光调制器是一种重要的光学器件,其性能在很大程度上依赖于驱动源的性能。因此,针对不同的应用场景,研制高性能的声光调制器驱动源具有重要意义。本文针对量子光学领域真空压缩光制备中光学参量振荡腔腔长锁定对声光调制器的应用需求,设计了一款高性能声光调制器驱动源。该驱动源以射频金属氧化物半导体(MOS)场效应管放大模块RA07H0608M为核心器件,输入信号经阻抗匹配电路、高通滤波放大电路、功率放大电路后,最终输出到声光调制器中,同时,监测电路对工作温度和信号功率进行实时监测。实验结果表明,该声光调制器驱动源能够实现频率和功率的连续调谐,在75~85 MHz的工作频率范围内,输入输出信号具有良好的线性关系,输出功率高达1 W,并且同时具有超温和超功率自动关断保护功能,完全满足声光调制器长时间稳定运行的要求。

关键词： 测试平台   电机   变压器   可视化   硬件在环  

摘要： 设计了一种变压器和感应电机硬件在环可视化测试平台。平台主要由DSP控制器、MCGS触摸屏、RS485通信电路等模块组成。DSP TMS320F28335为平台主控制器,用于计算多种变压器、感应电机在不同实验条件下的电气参数,并判断出电机磁场分布;MCGS触摸屏为人机交互设备,主要完成电机的类型选择、参数设定,波形曲线和内部磁场等信息的可视化输出;控制器与触摸屏利用RS485通信电路实现输入和输出数据信号的传递,数据传输的协议为Modbus RTU协议。该平台硬件成本低、重量轻,具有良好的便携性;可针对多种结构变压器和感应电机,通用性好;电磁特性可视化的实现可加深学生对电机类课程相应知识点的理解,能够满足“理实一体化”教学需求。

关键词： 无源光网络   功率预算   多速率兼容  

摘要： 针对50G无源光网络(PON)系统部署中面临的32 d B功率预算需求及上行25 Gb/s与50 Gb/s多速率兼容难题,以及与现网GPON和10G PON系统共存的挑战,提出了一种支持高功率预算与多速率兼容的实时50G PON系统。系统在激光器中引入低频包络幅度调制技术,有效抑制了高功率传输引发的光纤非线性效应;在光线路终端(OLT)接收端,通过与多址接入控制(MAC)层协同的动态自适应光数字信号处理(oDSP)技术,实现了25 Gb/s和50 Gb/s上行速率的兼容;同时,基于空间光合分波技术,解决了50G PON与GPON、10G PON在同一PON端口的共存问题。实验结果表明:该系统功率预算达32 d B,满足C+等级标准;在无需增加额外前导开销的前提下,50G PON与现网GPON、10G PON可实现同一端口的共存与协同工作。