关键词:
净功率预测
分布式光伏电站
聚类方法
摘要:
由于光照条件的变化和光伏组件的特性,大比例分布式光伏接入下光伏发电功率具有很强的波动性,使得净功率预测难度增加。因此,提出大比例分布式光伏接入下电网台区净功率预测方法。通过灰色关联分析法与余弦相似度结合方法,选取与待预测日功率数据最相似的历史日,将其作为时间预测模型的输入。使用AP聚类方法划分光伏电站群,获取待预测光伏电网台区所在的光伏电站群,并将其作为空间预测模型的输入。基于ATT-LSTM和LSSVM方法,设计具有时空关联性的光伏电网台区净功率组合预测模型,将获取的两项功率数据输入至组合模型内,实现分布式光伏接入下电网台区净功率预测。实验结果表明,所提方法的电网台区净功率预测准确度高、整体应用效果好。