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关键词： Doherty放大器   高频载波   电缆线芯识别  

摘要： 在线芯的多回路识别领域,高频载波无线电源信号被广泛应用,可通过其对线芯进行准确的识别,不过这种信号在传输时,需要用到高性能的功率放大器。本文在研究过程中,引入双变换频技术的方法对宽带Doherty功率放大器进行优化,以便在其饱和和回退时都进行双阻抗变换,载波和峰值输出匹配网络的联合设计,实验结果表明这种器件的带宽明显提高,且可更好地进行高频载波传输,为线芯识别提供可靠支持。

关键词： 功率半导体   半导体制造   GaN   罗姆   功率器件   中国台湾   Semiconductor   耐压  

摘要： 罗姆半导体公司(ROHM Semiconductor)近日宣布,将与中国台湾的台积电(TSMC)进一步加强合作,委托台积电生产650V耐压的氮化镓(GaN)功率半导体。这一合作标志着罗姆在GaN技术领域的进一步布局,也显示出台积电在高性能半导体制造方面的实力和影响力。氮化(GaN)功率半导体因其优越的性能,正在逐渐取代传统的硅基功率器件。

关键词： 风光储互补系统   有功功率偏差   在线优化   功率偏差补偿  

摘要： 为了解决风光储互补系统稳定运行中功率补偿不足、耗能不够经济的问题,提出一种考虑配电网波动的风光储互补系统有功功率控制系统。系统构建时充分考虑风力发电系统与光伏发电系统之间的协同作用,同时对储能做出针对不同运行状态的优化控制。通过对风光储互补系统的实时在线优化,保证风光储互补系统在运行时更加经济高效,减少不必要的耗能以及避免产能过剩。结合某地风光储互补系统进行实际算例分析,改进系统能够更好促进风光储互补控制,减小有功功率偏差,及时调整方案。

关键词： 变压器状态检测   声纹压缩   特征提取  

摘要： 为提高变压器运维的智能化水平,提出一种基于声纹压缩的变压器状态检测新方法。该方法利用声纹特征提取技术从变压器运行声音中提取关键特征,应用声纹压缩算法实现高效编码,并基于压缩后的特征训练状态识别模型。实验结果表明,该方法在故障检测率、虚警率、准确率等指标上均优于传统方法,可有效提升变压器状态检测的效率和可靠性。

关键词： 单频光纤激光器   脉冲激光   受激布里渊散射效应   大模场有源光纤  

摘要： 脉冲单频光纤激光在激光雷达、遥感及相干光通信等领域中有着重要的应用。由于单频激光的窄线宽特性,脉冲单频光纤放大器的功率和能量提升受到受激布里渊散射效应的严重制约。从受激布里渊散射效应抑制方法出发,总结了脉冲单频光纤激光放大技术的研究进展,系统梳理了近红外波段高功率和高能量脉冲单频光纤放大器研究取得的代表性成果,进一步讨论了高性能脉冲单频光纤放大器发展面临的挑战及潜在的技术路径。

关键词： 光伏功率   短期预测   BiLSTM   MIC系数  

摘要： 针对光伏功率序列时序变化捕捉上的困难,构建了一种Res-BiLSTM-AM光伏功率预测模型,结合时间滑动窗口与MVMD-MIC特征分解与筛选,实现特征在各频域的对齐。采用双层BiLSTM结构,结合注意力机制和残差连接,提升模型在复杂时序识别上的稳定性。实验结果显示,相较于传统模型,Res-BiLSTM-AM在MAE等指标上实现显著优化,最高R~2达0.985,模型在预测精度方面表现优异。

关键词： 腔体滤波器   温度补偿   温度漂移  

摘要： 腔体滤波器已经成为无线通信系统的重要组件,具有选频滤波的重要功能。但是受到材料热膨胀系数等影响,当温度出现变化时,腔体滤波器结构也会出现相应形变,进而对频率相应产生影响,必须消除温度的干扰。本文结合温度对腔体滤波器性能产生的主要影响,从给腔体滤波器设计散热结构、优化腔体滤波器主体结构材料、温度补偿电路法和多场耦合协同仿真四个方面论述了腔体滤波器温度补偿的具体方法。

关键词： 电磁多物理场   高功率微波器件   数据驱动智能计算   腔体滤波器   代理模型  

摘要： 电磁多物理场计算在模拟高功率微波器件方面至关重要。为了快速且精确地获取高功率腔体滤波器中由电磁引发的多物理场响应,本文构建了一种基于数据驱动的电磁多物理场代理模型。首先利用有限元方法建立腔体滤波器的多物理场响应数据库,随后基于该数据库构建数据驱动的人工神经网络代理模型。结果对比表明:该代理模型能够精确且快速地预测高功率腔体滤波器在不同输入功率下的S参数曲线,预测精度超过98%,预测时间少于0.2 s;相较于传统的电磁多物理场数值计算方法,计算速度提升了3个数量级以上。因此,本文代理模型的快速精确预测能力对新型高功率微波器件的稳定性分析、可靠性评估和优化设计具有重要的理论指导意义和实际工程应用价值。

关键词： 零样本学习   特征提取   故障诊断   变权属性矩阵  

摘要： 针对变压器故障数据的稀缺性及数据分布中存在的长尾现象,导致故障诊断准确率低的问题,该文提出一种基于变权属性矩阵的变压器零样本故障诊断技术。首先,采用改进的高效通道注意力网络-堆栈式自编码器(IECANet-SAE)网络构建特征提取模块,自适应地提取油中气体数据的关键特征信息;其次,利用基于潜在狄利克雷分布的主题建模方法构建变权属性矩阵;最后,提出基于神经网络的朴素贝叶斯(NNB)方法学习已知故障特征信息与属性矩阵的空间映射关系,建立零样本故障诊断模型并依靠模型实现未知故障类型诊断。应用IEC TC 10故障数据库及典型故障数据对所提方法加以验证。试验结果表明,所提出的方法具有更好的诊断效果,且在零样本条件下故障诊断平均准确率高达83%,平均诊断时间达0.18 s。

关键词： 油浸式电力变压器   胶囊式储油柜   密封失效   油位计校准  

摘要： 为解决因设计、制造、安装工艺不足或运行维护操作不规范导致的胶囊密封失效、油位计显示油位不准确等问题,从大型油浸式电力变压器胶囊式储油柜的密封运行维护、油位运行维护两方面进行探讨,分析了密封失效的常见原因和检查方法,提供了摆杆式指针油位计的标定方法,并给出相应的维护建议。