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关键词： 光伏功率预测   斜面辐照度   特征提取   k均值聚类  

摘要： 高精度光伏功率预测是高效利用太阳能发电的关键技术之一。为满足高精度光伏功率预测的需求，提出一种基于多特征提取的超短期光伏发电功率预测方法。首先分析太阳与光伏阵列间的相对位置关系，建立光伏组件倾斜面辐照度机理模型；然后，考虑光伏组件背板温度变化及组件效率衰减对光伏发电的影响，分别采用深度神经网络和卷积神经网络提取各时刻的组件背板温度特征与光伏阵列的慢时变特征；最后，考虑光伏发电功率的时序相关性，使用长短期记忆神经网络提取数据的动态时序特征。基于采集的历史发电功率及气象数据，通过建立多个特征提取模块构造并预测模型的输入，并经由多层神经网络得到未来15 min～4 h的光伏发电功率预测值。以浙江某光伏电站为例进行超短期光伏发电功率预测，在各模型预测结果中，基于多特征提取的光伏发电功率预测模型预测精度高于其他对比模型，月平均准确率可达97.13%，验证了所提预测方法的有效性。

关键词： 固体激光器   单频脉冲激光器   种子注入   变反射率镜非稳腔   激光二极管阵列侧面泵浦  

摘要： 为了扩展全固态单频激光器的应用范围，实现高功率的单频激光输出，利用双压电陶瓷（PZT）谐振探测结合变反射率镜非稳腔，采用由激光二极管（LD）阵列组成的侧面泵浦模块研制了一台重复频率为100 Hz的全固态电光调Q单频脉冲激光器，实现了稳定的高功率、高光束质量的窄线宽激光输出。实验结果表明：当振荡器腔长为300 mm、重复频率为100 Hz、泵浦电流为160 A、泵浦脉冲宽度为300μs时，能实现平均功率为10.06 W的稳定激光输出，对应脉冲宽度为6.6 ns，线宽为93.874 MHz，光束质量因子■该激光器可用作多普勒测风雷达等探测设备的稳定窄线宽脉冲激光源。

摘要： 随着5G的逐步商用和6G技术的加速研究，人工智能、无人驾驶等领域对无线技术具有更高的需求。射频滤波器作为无线系统射频前端的重要组成器件，各行各业的无线应用对射频滤波器具有大量需求，同时对其高频率、大带宽、低损耗、高选择性等性能指标提出了更高要求。深入研究关于射频滤波器的新材料、新工艺和新设计技术具有重要的科学意义和应用价值。

关键词： 逆变器   滤波器   参数   研究  

摘要： 根据三相并网逆变器的拓扑结构，建立LCL滤波器频域谐波模型，类比并联电路支路电流的关系，给出求解LCL滤波器频域谐波模型的简便方法，避免求解传递函数的复杂过程。对三相并网逆变器LCL滤波器参数进行研究，通过分析LCL滤波器原理，结合不同参数情况下LCL滤波器对谐波的抑制效果，给出LCL滤波器参数的设计依据。

关键词： 夫精人工授精   中药干预   “调卵”理论   成功率  

摘要： 宫腔内夫精人工授精（AIH）是将丈夫精液优化后，通过人工授精导管注入排卵期女性宫腔内的一种辅助生殖手段。其手术过程简单，无痛苦，价格相对低廉，且并发症少，接近于自然受孕，为不孕症患者接受且青睐。然其临床妊娠率及活产率较低，且影响因素众多，包括患者年龄、病因、卵巢储备功能、促排方案、子宫内膜厚度等，均可通过影响卵泡质量、子宫内膜容受性等降低了AIH的着床率、临床妊娠率、活产率。

关键词： MOSFET   Silicon carbide   Switches   High-voltage techniques   Pulse transformers   Logic gates   Capacitance   Gate drivers   Power transformer insulation   Medium voltage   High-voltage switch   high-voltage testing   isolated gate driver   medium-voltage (MV) dc applications   series-connected SiC MOSFETs   voltage balancing  

摘要： To enhance the voltage-handling capability of a switch, the series connection of switching devices is a cost-effective method that preserves many advantages of mature low-voltage devices. Dynamic voltage imbalance and electrical isolation for the devices at the high voltage (HV) side are two important challenges associated with series connection topology. Transformer-coupled gate drivers are excellent for providing both dynamic voltage balance and high galvanic isolation. However, they can only provide the switching function at the transformer pulse frequency. To generate complex waveforms of future power-electronics-dominated grids, a switch with user-defined turn-on/off timing is required for testing grid assets under high-voltage conditions. This article presents a simple, cost-effective open-loop gate driver that overcomes this limitation by introducing two sets of complementary pulse transformers to initialize programmable frequency and duty cycle. Successful experimental verification of the series-connected SiC mosfets prototype is performed at 3.2 kV at various frequencies and duty cycles. The article also demonstrates that the measurement probes placed across series-connected mosfets significantly affect the voltage distribution and validate a compensation mechanism.

关键词： 阀侧套管   地震作用   残余变形   温度场仿真  

摘要： 换流变压器阀侧套管作为电力设备中的关键部件，其安全运行对电力系统的可靠性至关重要。为探究地震作用对换流变压器阀侧套管温度场的影响，文中建立了±800 kV换流变压器及套管体系的精细化有限元仿真分析模型，开展换流变阀侧套管地震响应分析，研究震后阀侧套管表带触指型电连接结构的残余变形与残余应力，基于电连接结构接触电阻计算公式计算接触电阻，分析震后阀侧套管的温度变化。结果表明：触指叶片在地震作用下产生残余变形，接触应力下降，接触电阻上升。由于表带触指的环形结构导致不同位置叶片的变形程度不一致，这种非均匀性造成电阻在触指各区域的分布差异。电流集中流向电阻较低的区域，导致电连接结构负载重新分布，引起整体和局部温度升高，对系统的热稳定性和电能传输效率构成风险。研究结果揭示了地震作用对换流变压器阀侧套管温度场的影响，为提高换流站的抗震设计和运行维护提供了理论依据和技术支持。

关键词： 变压器故障   平行坐标图   卷积神经网络  

摘要： 为了有效防止变压器差动继电器在非故障瞬态情况下的误动，提出了一种区分变压器内部、外部故障及其暂态过程的快速辨识方法。首先，针对工程现场监测数据可能包含噪声的问题，提出一种利用平行坐标图（PCP）对三相差动时间序列图像化的方法，将三相时间序列可视化，容纳了故障所有信息的同时保障了信号的抗噪性；其次，对卷积神经网络（CNN）加以改进：在特征提取部分增加ECA注意力机制模块，再利用优化后的多核支持向量机对CNN自带Softmax分类器进行改进，增强CNN对各类故障场景分类的适用性，并与实现变压器内外故障的诊断与辨识；最后，搭建变压器内部和外部故障仿真模型，获取绕组匝间故障、接线故障以及励磁涌流、电流互感器（CT）饱和铁磁谐振等故障时差动保护监测数据，据此构建图像化故障样本集，对论文所提方进行验证，并与同类算法进行对比，证明所提方法的优越性。

关键词： 地基云图   特征提取   长短期记忆网络   光伏功率预测  

摘要： 云层的遮挡会导致光伏功率发生剧烈波动，给电力系统的稳定运行带来巨大的挑战。本研究针对云层遮挡时光伏功率波动大、复杂天气条件下预测精度低等问题，提出了一种基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测模型(TSFE-LSTM)。首先，基于畸变校正算法和光流计算优化处理了地基云图，通过双流卷积网络提取了地基云图序列的时空特征。其次，设计了基于长短期记忆网络的超短期光伏功率预测模型，实现了未来15 min光伏功率的预测。实验结果表明，TSFE-LSTM模型融合地基云图与光流图后，光伏功率预测值的MAE、RMSE较单独输入地基云图分别提高了5.81%、4.61%。在晴天时，TSFE-LSTM模型较CNN模型MAE、RMSE分别提高了7.23%、14.99%,阴天时，TSFE-LSTM模型预测精度略有下降，较CNN-MLP模型MAE、RMSE分别提高了3.53%、1.26%。为云层遮挡时光伏功率预测提供了新思路。

摘要： IGBT（绝缘栅双极型晶体管）是由BJT（双极结型晶体三极管）和MOSFET（绝缘栅型场效应管）组成的复合全控型-电压驱动式-功率半导体器件，其具有自关断的特征。功率模块是实现绿色能源转换的重要部件，IGBT是一种综合性能优异的全控型电力电子器件，IGBT融合了BJT和MOSFET的两种器件的优点，既具有MOS管的易于驱动、控制简单、开关频率高的优点，还兼备了功率晶体管导通电压低、通态电流大和损耗小的优点，是电力电子器件中的主流产品，已广泛应用于工业、航空航天、国防军工等传统产业领域，以及轨道交通、新能源、智能电网、新能源汽车等战略性新兴产业领域，在市场应用中占主导地位。但IGBT作为使用频率最高的电源转换芯片，出现故障的频率也一直很高。本文就IGBT故障失效损坏的机理进行分析研究。