课程文献中心 更多>>

关键词： 健康信息搜索   交互感知   交互行为   交互质量   用户研究  

摘要： 本研究聚焦于用户网络健康信息搜索过程中的交互感知、交互行为及其交互质量,采用实验方法,基于8项模拟仿真工作任务,对招募的64名实验参与者的健康信息搜索过程进行观察和记录,并基于相关性分析和Stepwise多元线性回归分析,对交互感知与交互质量、交互行为与交互质量间的关系进行探究。研究结果表明,用户网络健康信息搜索时的信息交互感知、任务交互感知与交互质量显著相关,且交互感知在一定程度上影响了交互质量,而感知交互绩效与交互质量相关性不显著;用户网络健康信息搜索中的系统交互行为、内容交互行为与交互质量显著相关,且交互行为可成为有效表征或预测用户网络健康信息交互质量的信号指标。本研究揭示了交互感知对交互质量的影响作用,探究了交互行为对交互质量的表征或预测价值,深化了对用户健康信息搜索行为或过程的认知,为智能化健康信息检索与服务的优化设计提供了支持。

关键词： 110kV主变压器   总烃超标   分接开关   过热性故障   治理  

摘要： 通过对某电厂110kV#1主变压器总烃超标原因的色谱数据持续跟踪分析比对和电气预防性试验,最终确定了#1主变属于由分接开关接触不良而引起的过热性故障,后经将主变分接开关由Ⅲ档调整至Ⅱ档,其总烃含量由最初的414.35uL/L降低至85 uL/L左右,且长期稳定未有明显变化。#1主变总烃超标故障得到彻底治理。

关键词： 固态变压器   线性扩张状态观测器(LESO)   观测精度   滑模控制   前馈补偿  

摘要： 固态变压器是能源路由器实现电能变换的核心设备。分布式发电单元常处于多变量、强耦合、未知扰动剧烈,影响系统的稳定运行。设计一种基于改进型线性扩张状态观测器(LESO)的滑模自抗扰控制器应用于固态变压器整流级的电压外环,对传统的LESO引入新的误差来对各个状态变量进行调节,提高LESO的观测精度。利用改进型LESO观测到的状态变量用于滑模控制器(SMC)中进行前馈补偿调节,减少扰动对直流母线电压产生的随机波动。通过仿真平台对系统进行验证,结果表明基于改进型LESO的滑模自抗扰控制器对系统的动态性能和并网质量有明显的改善。

关键词： 功率分流   换挡匹配   换挡评估   性能  

摘要： 根据某款轻卡车型搭载功率分流两挡混动箱,对混动箱的换挡方案进行匹配分析。通过理论计算和实际台架数据测量等方法,从挡位的匹配定义,换挡时间和换挡耐久分析,搭载整车时换挡时机的分析及整车的动力性、经济性表现,以及换挡过程对其他系统的需求等方面分析,得出该混动箱的最优挡位匹配方案。通过最优挡位匹配方案的计算分析,使得该款混动箱无论在动力性及经济性方面能够满足客户的使用需求,在舒适性方面也有很好的表现。

关键词： 金刚石   纳米银胶   散热   GaN功率放大器   芯片结温  

摘要： 为满足高功率射频微系统的散热需求,提出了一种纳米银胶粘结高导热金刚石载体的高功率密度芯片的散热方案。通过实验对比研究了4种方案(纳米银胶粘结芯片和金刚石载体、金锡焊料烧结芯片和金刚石载体、纳米银胶粘结芯片和钼铜载体及金锡焊料烧结芯片和钼铜载体)芯片的结温和热阻。依据实验方案建立高精度温度场散热仿真模型,探究了载体厚度及载体面积对芯片结温的影响。结果表明,采用纳米银胶粘结芯片和金刚石载体的方案时,热阻明显小于其他封装形式,散热效果最好。增大金刚石载体面积和厚度可以增强散热效果,金刚石载体厚度为0.3~0.4 mm、载体面积为芯片面积的3倍时,实用性和散热效果最佳。减薄钼铜载体对散热有利,钼铜载体面积对散热影响不大。

关键词： 海上风电   时空相关性   自适应图卷积   长短期记忆网络   空间可解释   概率预测  

摘要： 海上风电场各风电机组间存在较强的时空关联,现有风电功率预测研究虽对时空关联进行了探索,但未能更好地表达动态的空间关联;同时,空间关联的“黑盒”也降低了预测的可信度;另外,概率预测相比确定性预测可提供更全面的信息。为此,提出一种基于自适应图卷积网络(AGCN)-长短期记忆(LSTM)网络的海上风电场功率超短期概率预测模型。首先,通过AGCN中的自适应矩阵获取季节性变化海上风电机组间的动态空间关联,并实现空间维度的可解释,同时利用LSTM网络挖掘数据时间维度的相关性;其次,基于所获得的时空关联,通过改进的分位数回归模型构建风电场功率概率预测区间;最后,基于中国东海大桥海上风电场真实数据进行仿真验证。结果表明,相较于已有概率预测模型,动态图拓扑可以更好地揭示海上风电场变化的空间关系;改进后的分位数回归模型有效避免了分位数预测存在的曲线交叉问题;二者共同提升了模型整体预测精度和稳定性。

关键词： 光伏功率预测   缺失数据重建   自编码器   残差网络   Autoformer  

摘要： 准确的光伏功率预测对于现代电力系统的可靠性至关重要。由于传感器、通信系统或数据库系统的各种故障,历史和在线监测数据可能并不总是完整的。数据缺失会严重降低光伏功率预测模型的性能。为解决这一问题,提出一种具有缺失数据重建功能的短期光伏功率预测模型。首先通过位置编码自编码器完成缺失数据重建,然后通过残差网络和Autoformer的混合模型ResAutoformer进行功率预测。基于某光伏场站数据集的实验验证结果表明:与其他基准方法相比,所提出的模型在不同预测步长、不同数据缺失率下能够实现更高精度的预测。

关键词： 长短期记忆网络   高斯混合模型   故障预警   干式变压器   配电网  

摘要： 针对配电网干式变压器监测手段有限导致的监测数据种类较少、故障预警难度较大的问题,提出了一种基于长短期记忆结合高斯混合模型(long short-term memory and gaussian mixture model,LSTM-GMM)算法的配电网干式变压器绕组故障双参数预警模型。首先,将监测数据预处理后提取与变压器绕组温度强相关的特征值,作为LSTM网络的输入;然后对LSTM网络超参数调优,以绕组温度为目标进行网络训练;通过训练后网络输出的预测值计算得到残差集,使用GMM确定残差集的概率密度分布,以置信区间作为故障判据划分预警等级;最后将预警等级转化为故障率。北京益丰园居民区干式变压器绕组故障数据分析的结果表明,本文所提出的双参数预警模型预测效果优于反向传播神经网络等算法,可提前3 h实现故障预警。

关键词： 混合储能   功率分配   双层滤波器   功率波动   能量管理  

摘要： 为解决微网系统功率分配环节中,传统一阶巴特沃思滤波器截止特性较差的问题,在分析微电网及混合储能系统结构的基础上,提出了基于双层滤波器的混合储能系统功率分解策略。其中,第一层滤波器滤除系统功率波动中的极端分量,防止微网遭受冲击;第二层滤波器引入改进的二阶滤波传递函数以改善交接频率处的截止特性,消除一阶低通滤波器响应高频功率时的积分作用。仿真结果表明,相较于传统功率分配方式,基于双层滤波器的混合储能微网功率分配策略可优化各储能器件出力配比,提高混合储能系统动态响应能力,在增强系统直流母线电压稳定性的同时,平缓锂电池出力,降低其充放电深度,防止锂电池SOC值频繁波动,从而延长各储能器件的使用寿命。

关键词： 氯碱生产   离子膜电解槽   整流   变频技术   变压器   电动机   氯气压缩机   风机  

摘要： 详细介绍了氯碱生产中节约用电的各种技术性措施。