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关键词： 氧化镁粉末   连续轧制   电加热器   连续管   复合材料  

摘要： 井下大功率电加热器是电加热技术的核心装备,国内尚未有制造技术成熟的生产单位。结合已有的管棒材轧制理论以及刚性电缆生产工艺,提出一种井下大功率电加热器连续轧制工艺,将金属板带卷管、粉末灌装以及连续轧制集合为一条生产线。通过试验以及有限元法,针对外护套减径变形、填充氧化镁粉末轧实密度、等效屈服强度以及界面结合强度等关键影响因素展开研究。最终制备得到良好的电加热器,其氧化镁粉末最大轧制密度约为2.80 g·cm^(-3),等效屈服强度约为120 MPa,连续管与电加热器可实现有效结合,机械结合力可达3.4 MPa。

关键词： 混合冷剂压缩机   机械旁路   共振  

摘要： 本文结合液化天然气(LNG)混合冷剂压缩机的生产过程,探讨了高压大功率变频器在节能、改善生产工艺,提高生产效率等方面所起的重要作用,并结合变频器新开发的机械旁路功能,调试中遇到的共振问题等,探讨了变频器在该生产中的应用效果。

关键词： 分布式光伏功率预测   集群累加法   K   均值聚类算法   LSTM   模型  

摘要： 针对分布式光伏发电功率预测中存在的数据缺失问题,研究提出了一种创新的集群累加法。首先通过K均值聚类算法,根据光伏发电客户的正向功率和反向功率对分布式光伏电站进行集群划分,形成具有相似发电特性的多个子集群。然后,针对每个子集群,采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型预测未来特定时间段内的平均功率。通过将各子集群的预测功率值累加,最终获得整个光伏电站集群的总预测功率。实验结果表明,集群累加法不仅有效解决了分布式光伏预测中的效率和精确度问题,而且在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等方面表现优异,决定系数(R 2)接近1,显示出模型强大的拟合能力和泛化性能。该研究为提高分布式光伏系统的管理效率提供了新的技术途径。

关键词： 短期风电功率预测   卷积神经网络   长短期记忆网络   混合神经网络  

摘要： 在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNN-LSTM并联模型和双CNN-LSTM模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM模型及现有文献中的CNN-GRU模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

关键词： 自耦变压器   三相电压不平衡   绕组电容量   中性点偏移  

摘要： 为研究500 kV及以上单相自耦电力变压器绕组电容差异对低压不接地系统三相电压不平衡的影响规律,文中通过对变压器高、中压绕组间及对地电容量解耦,建立了变压器、补偿装置、测量装置等电气设备电源、负载特性的等效模型,对比分析了不同位置绕组电容差异对不接地系统三相电压不平衡的影响。结果表明,低压侧电压是否平衡主要取决于主变高、低压绕组间电容差异及低压侧CVT运行方式,可通过投入对地大电容CVT,或更换相间不同电容量CVT来改善三相电压不平衡;仿真与现场投切试验验证了所提方法的准确性与实用性。

关键词： 急诊护理流程优化   急诊患者   抢救效率   影响  

摘要： 探讨在急诊抢救中优化急诊护理流程是否可提升抢救率。方法 在急救患者当中筛选符合要求的病例,纳入病例数为128。以入院时间以及采取的积极护理流程差异为基础进行分组。常规组与优化组均为64例/组,常规组护理流程保持常规处理,即按原要求完成,优化组进行持续优化。为判定护理效果,将对下列指标做分析比较:抢救成功率,满意度,相关时间指标,护理项目评分。结果 优化组抢救成功率和满意度更高(p<0.05),出诊时间,病情评估时间,转运时间,抢救时间和心电监护时间更短(p<0.05),护理响应速度,病情评估准确性,沟通技巧与安抚能力,急救技能熟练度和患者家属参与度与信息告知评分更高(p<0.05)。结论 急诊救治关键在于把握黄金时间,优化护理流程可缩短相关时间,提高抢救质量,让患者生存状态有所提升,因此实施持续性优化急诊护理流程是必要且重要的。

关键词： 振动与波   高速列车   轴箱   线路试验   振动特性   非高斯   功率谱密度  

摘要： 针对我国动车组轴箱振动特性及实测加速度功率谱密(Power Spectral Density,PSD)不明确等问题,在我国多条线路上开展轴箱振动试验,获取各个线路轴箱振动加速度数据。通过滑窗计算并拟合峭度、偏斜度两个非高斯参数的分布形式。采用约翰逊拟合对非正态分布的PSD样本进行谱归纳,获得轴箱实测功率谱密度,与IEC 61373标准进行对比分析。结果表明:轴箱振动加速度信号有着明显的超高斯特性,其中峭度分布符合对数正态分布,且进行曲线平移后拟合效果较好;高斯混合模型对偏斜度分布有着较好的拟合。通过对5条线路实测功率谱密度的统计结果可知,标准值与实测功率谱密度差异较大,各线路在500~1000 Hz高频振动能量大于标准值;在5~300 Hz低频振动能量小于标准值。将统计结果作为轴箱附属部件的载荷输入,为轴箱附属部件进行考虑线路非高斯特性的疲劳可靠性设计和振动试验提供理论指导。

关键词： 非合作航天器   相对状态估计   非线性滤波   分块矩阵  

摘要： 针对空间非合作航天器的远程相对状态估计问题,对非合作航天器建立了适用于远距离跟踪的非线性相对运动模型,并对线性状态、非线性状态进行拆分离散,在提高离散精度的同时保留了模型局部非线性的特性。根据该模型中状态方程仅部分非线性、线性与非线性部分相互解耦且相互作用的特点,基于矩阵分块计算提出了局部非线性卡尔曼滤波器(LNKF),并且设计了一种没有信息损失的简化采样点设置方法。该滤波器融合线性运算与非线性运算,在避免状态信息的损失的基础上降低了算法的计算复杂度。将所提算法应用于非合作航天器的远程相对状态估计,与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和容积卡尔曼滤波(CKF)算法进行对比。仿真结果表明:LNKF在保证计算精度的前提下,计算效率明显高于CKF。

关键词： 最大功率点追踪   光伏阵列   局部遮阴   IWOA-BA复合算法   非线性收敛因子  

摘要： 针对光伏阵列在局部遮阴下呈现多峰突变,导致传统最大功率点追踪算法(MPPT)失能的问题,提出了自适应权重及随机差分策略鲸鱼优化算法(IWOA)和蝙蝠算法(BA)的复合算法IWOA-BA.首先考量IWOA突变收敛因子及可变权重策略,使局部寻优和全局搜索能力达到动态平衡,迭代变化显著;然后,通过BA局部搜索机制进行有效变异操作,提高跳出局部最优解的能力;算法后期通过随机差分变异策略对个体位置进行二次更新,以此增加种群多样性;最后,对比传统粒子群算法(PSO)、斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼算法(WOA),通过Simulink仿真测试结果显示,IWOA-BA在静态和动态的追踪速度和寻优精度上都具有显著优越性.

关键词： 多层陶瓷电容式滤波器   烧结工艺   表面孔洞   埋粉烧结  

摘要： 本文系统分析了烧结曲线、烧结匣钵及埋粉烧结对多层陶瓷电容式滤波器表面孔洞及微观形貌的影响规律,深入研究了BaTiO_(3)基陶瓷材料的烧结机理。工艺实验结果表明:优化烧结曲线可以提高滤波器的烧结致密性;使用涂层匣钵和预制粉埋烧可以解决瓷体表面孔洞问题。通过优化烧结温度、保温时间和升温速率,提高了瓷体强度及致密性;在基体陶瓷材料制浆后,通过制作匣钵涂层来隔绝产品与匣钵之间的接触,阻止了蓝色CoAl_(2)O_(4)尖晶石杂质的生成;使用基体材料造粒后制备预制粉用于埋烧,为滤波器烧结提供了低的氧分压气氛,加快了烧结初期的致密化进程,促使烧结初期形成的气孔转移至晶界,利于后期排出。本研究解决了滤波器烧结表面孔洞的问题,为解决电子元器件烧结过程中的类似不良问题提供了有价值的参考。