关键词:
低压台区
智能电表
相别辨识
DistFlow模型
递推最小二乘法
摘要:
低压台区中存在用户实际相别与标定值不一致的现象,对台区的主动调控与精细化管理构成了障碍。当前的相别辨识方法在面临高比例分布式光伏接入、拓扑结构信息不完整及线路参数缺失的有源低压台区时,具有一定的局限性。为此,文中提出了一种基于电压与功率采集数据的有源低压台区用户相别辨识方法。首先,通过分析低压台区三相线性化DistFlow潮流模型,得到相别辨识的理论依据。然后,通过松弛0-1变量构建多元线性回归模型,并利用递推最小二乘法求解,实现相别辨识,避免了矩阵求逆。此外,还引入了相别隶属度指标强化计算结果。光伏台区试点应用结果显示,该方法的识别精度高,鲁棒性好,不易受电压平衡程度、节点数量和三相分布式光伏等因素的影响。