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关键词： 计算机视觉   电力变压器检测   变压器油位检测   深度学习  

摘要： 随着工业化进程的加速和能源需求的持续增长,我国电力系统的稳定运行面临新的挑战。特别是在电力变压器的维护与监控中,传统的油位监测方法由于依赖人工巡检,导致工作效率低且易出现误差。提出了一种基于计算机视觉的电力变压器油位自动检测方法,该方法能够代替人工读表实现全时段液位监控。实验结果表明,该方法能够在不同环境条件下准确测量变压器油位,验证了其在实际应用中的可行性和准确性。

关键词： 大功率调频天馈线系统   更新改造   技术要点   施工要点   测试分析  

摘要： 本文阐述了广东省某电视调频发射台的大功率调频天馈线系统进行改造的原因和必要性,提出了更新改造的方案,介绍了施工的要点和注意事项,并对技术要点和测试数据进行了分析。

关键词： 分布式光伏发电   功率因数变化   光伏并网点选择  

摘要： 低压并网工商业分布式光伏发电项目投资成本逐步降低,越来越多的企业开始投资光伏电站。分布式光伏并网后注入有功电流会导致原来电力系统的计量电能表的功率因数发生变化,许多企业在光伏发电高峰期间出现功率因数不合格情况。分析研究光伏低压并网对计量电能表功率因数变化及对电网的影响。

关键词： 电动机   安全要求   标准   差异  

摘要： 本文将国家标准《小功率电动机的安全要求》2022年版和2009年版进行对比,从适用范围、规范性引用文件、标志与说明、耐热要求、温升试验、电气强度、泄漏电流等方面将新旧标准进行了差异分析,并提出新标准实施建议,希望对新标准的理解与应用有所帮助。

关键词： 供水管网   漏损检测   频率响应   阀门扰动   相位谱  

摘要： 鉴于现有管网漏损检测方法在实际应用中存在的各种局限性,提出将管网瞬变频率响应的压力波相位,作为训练神经网络样本参数的漏损检测方法.通过阀门主动扰动产生漏损特征信号,利用瞬变流水力模型模拟潜在漏损工况,以此获取ANN检测模型训练所需的漏损样本.为提高检测准确率,采用遗传算法优化ANN模型结构;将所述理论及方法应用于小区典型供水管网的漏损检测,结果表明,该方法在单点漏损流量达到5%以上时,检测准确率普遍大于80%,且在管网规模较小、用水节点较少的情况下,检测精度更高.

关键词： 电力变压器   电磁噪声特性   降噪措施  

摘要： 运行状态下电力变压器会受到谐波输入干扰而产生较为明显的振动噪声,本文结合实际项目案例,分析电力变压器电磁噪声特性,并阐述基于磁特性测量系统的电力变压器电磁噪声特性分析思路,提出一种利用有源降噪处理电力变压器电磁噪声的措施,将电力变压器电磁噪声降至最小化,同时延长变压器使用期限,进一步提高电力系统运行稳定性。

关键词： 混合动力两栖车   功率协调预测控制   模型失配   模型预测控制   极限学习机  

摘要： 为实现混合动力两栖车综合效率最优,提出一种功率协调预测控制策略。该策略旨在协同优化能量管理策略与车速控制策略之间的耦合关系。针对车速预测模型失配的问题,提出利用极限学习机进行实时误差预测,并通过预测值进行预测模型校正。设计模型预测控制器实现能量管理与车速控制的实时优化控制,并通过仿真进行验证。研究结果表明:提出的策略相较于传统的基于模型预测控制的能量管理策略能够降低等效燃油消耗、荷电状态(State of Charge,SOC)标准差、母线电压标准差和电池容量衰退,降低幅度分别为9.35%、59.63%、15.79%和45.33%;通过有无模型校正的功率协调预测控制对比,表明通过模型校正可实现等效燃油消耗、SOC标准差、母线电压标准差和电池容量衰退分别降低6.95%、25.91%、13.46%和24.07%,体现了所提出的基于极限学习机模型校正的功率协调预测控制在提升燃油经济性、维持电气系统稳定性和降低电池损耗方面的优越性。

关键词： 数字变电站   变电站自动化系统   智能电网   数字互感器  

摘要： 研究了一种新型数字式电流/电压互感器在变电站自动化系统中的应用特点。首先,全面介绍了数字式电流、电压互感器性能及原理,并简要分析了二次侧电路的各部分功能及要求;然后,基于电磁互感器和位于高压侧的电容分压器建立了数字式互感器与智能变电站自动化系统交互的模型,测量的瞬时电流和电压值通过光纤电缆进行传输;最后,通过实验验证了新型数字式互感器在智能变电站的可行性和经济型。

关键词： 换流变压器   顶层油温预测   长短期记忆网络   自注意力机制   门控循环单元  

摘要： 变压器的运行寿命与变压器绝缘性能直接相关。对于特高压换流变压器来说,油温预测可作为其绝缘性能评估的重要依据。为提高换流变油温预测精度,提出一种基于长短期记忆网络(long-short term memory network,LSTM)、自注意力机制(self-attention mechanism,SA)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)串并行混合模型的换流变顶层油温预测方法。首先,对换流变顶层油温数据进行滚动滑窗预处理;然后,建立LSTM与SA并行的预测模型,并利用GRU对并行预测的结果进行融合,经全连接层调节后输出最终预测结果。对比实验表明,相较于单一预测模型,采用混合预测模型在换流变顶层油温预测中可以取得更高的精度。

关键词： 中红外波段量子级联激光器   空间合束   光束整形技术   驱动控制与控温模块  

摘要： 为了解决中红外波段半导体单靶条输出激光功率低,暂时无法在工业上大规模应用的问题,提出将4个半导体靶条激光模块进行空间合束,从而提高中红外波段量子级联激光器总的输出功率。针对4路激光在空间合束过程中遇到光束整形,合束后质量变差的问题,采用合适的镜片与微调光路等光束整形技术,提升整形、合束后的光束质量;在激光器工作过程中,会产生大量的热,导致温度升高,影响激光输出功率,通过驱动控制与控温模块,电流驱动控制电路和控温电路精确地对输入激光器的电流、温度进行实时控制,使量子级联激光器在室温下能够实现稳定的高功率输出。激光器各部分合理布局,实现光电一体小型化,质量轻,便携的优点易于被广泛应用。实验结果表明:依据文中设计方法研制的高功率中红外量子级联激光器具有室温输出功率高、较小发散角、窄线宽和宽带可调谐等特性,在工业领域具备广泛的应用前景。