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关键词： 有功功率   功率调节   轴流转桨式水轮机   一次调频   监控系统  

摘要： 针对采用传统功率调节方法易出现超调、反调等问题,尤其是在高水头工况下,笔者提出一种按“大环”“小环”“微调”分段的功率调节方法,阐述不同阶段的具体调节过程。结果表明,该方法能适应不同水头运行工况且能够满足电网调频要求。该方法可为水库容量小、水头变化大的轴流转桨式机组功率调节提供参考。

关键词： 中长期风电功率预测   Informer模型   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 针对中长期风电预测功率中存在不确定性隐患的问题,提出了一种基于CNN-Informer的方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)提取风电数据的长期序列特征和趋势,结合Informer模型进行风电功率的预测。首先通过对风电场采集的实际风电数据采用随机森林填补法修正数据中的缺失值和异常值,然后使用皮尔逊相关系数分析筛选出影响风电功率的关键因素,最后进行实验验证与结果分析。实验结果表明,与单纯的Informer模型相比,提出的CNN-Informer模型在均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)等评价指标上表现出更优的性能,证明了该方法在提高中长期风电功率预测精度方面的有效性。未来的研究可以进一步探索模型在不同条件下的适应性以及引入新技术来继续提升预测精度。

关键词： SiC MOSFET   动态参数   叠层母排   驱动保护电路   双脉冲测试平台  

摘要： SiC MOSFET开关速度快导致其对测试平台的寄生参数较为敏感,而高电压和大电流的特性也为测试平台设计带来挑战。自主设计和搭建了一套集成化和规范化的大功率双脉冲测试平台,利用叠层母排结构的低杂感集成化设计,减小器件过快的开关速度对主回路寄生电感的影响;通过驱动过欠压保护电路设计,减小大电流密度的影响,保证器件可靠开通和关断。为验证该测试平台的实用性,选取几种国内外不同厂家的SiC MOSFET进行主要动态参数在不同结温下的测试及分析,全面评估了器件动态特性与温度的关系,研究结果对器件的生产和应用具有一定意义。

关键词： 极限学习机   新能源   发电功率   异常值   识别  

摘要： 新能源发电受到天气条件的显著影响,导致发电功率存在较大的波动性和不确定性,这种波动性和不确定性可能掩盖或模拟真实的异常值,使得异常检测变得困难,为此提出基于极限学习机的新能源发电功率异常值识别方法。根据发电装置的覆盖面积生成流速区间数据集,从而确定异常流速区间数量,进而划分新能源发电功率异常流速区间,结合负荷波动与极限学习机实现新能源发电功率异常值识别。实验结果表明,设计的新能源发电功率异常值极限学习机识别方法的MAE、MAPE、RMSE值均较低,证明设计的识别方法的识别效果较好,能够为提高新能源发电综合效益做出一定的贡献。

关键词： 火电燃烧机组   固态变压器   线性自抗扰   解耦观测器   BP神经网络  

摘要： 在火电燃烧机组中,固态变压器面临惯性大、滞后多和耦合强等问题,为提升其控制性能,研制了一种基于改进线性自抗扰的协同燃烧优化控制策略。该策略以参数解耦型观测器为核心,结合BP神经网络算法进行参数调节,将固态变压器逆变级数学模型改写为解耦自抗扰形式。经数字仿真实验验证,该策略能有效提升抵抗扰动的能力,稳定误差下降2.5%,控制误差在3%以内,优于传统的PI控制和LADRC控制方法。

关键词： 光伏功率   概率预测   自注意力   组合预测   残差连接   分位数预测  

摘要： 为准确预测光伏出力的概率分布,提出一种基于自注意力机制特征提取的光伏功率组合概率预测方法,可以弥补传统线性组合预测方法在信息利用率及灵活性等方面的缺陷。首先构建兼具同质模型与异质模型的概率预测模型池,之后通过基于自注意力机制的特征提取模块对基模型预测结果进行自适应特征提取,最后将外部特征与所提取基模型特征一并输入残差全连接网络中,以预测分位数增量的形式实现单调分位数预测。基于公开光伏数据集进行算例分析,相关算例结果表明,相较于个体模型及传统线性组合方法,所提方法在概率预测方面具有更好的综合表现。

关键词： 气体击穿   介质表面   高功率微波   粒子-蒙特卡罗碰撞模型   宏粒子合并方法  

摘要： 在高功率微波介质窗外表面周围,气体击穿是限制功率容量提升的主要因素之一,因此进行相应的模拟研究具有重要的意义.本文通过粒子-蒙特卡罗碰撞模型对介质窗气体侧击穿特性进行了模拟研究.将宏粒子合并方法引入该模型,大大减少了跟踪的宏粒子数量,以至于能够对整个击穿过程进行模拟与分析.结果表明,在宏粒子权重为变量下,击穿的时空演化特性与宏粒子权重为常数下的结果符合得很好.由于次级电子发射产额远小于1,所以气体电离是介质窗气体侧击穿的主导机理.电子电离和扩散导致等离子体的密度和厚度随着时间显著增加.电子密度的峰值未出现在介质表面处而是在距离介质表面100—150μm的位置.这是因为大量的电子沉积在介质表面上,伴随产生的自组织法向电场驱使电子远离介质表面.由于本文关注的背景气体压强高于最大电离率对应的临界压强(约为1.33×10^(3)Pa),所以电离率随着压强的增加而单调减小,并导致击穿发展得更加缓慢.通过比较击穿时间的模拟值与实验数据,证实了粒子-蒙特卡罗碰撞模型的准确性.

关键词： 35 kV配电变压器   二次回路设计   优化和改进  

摘要： 在电力系统的运行过程中,35 kV配电变压器二次回路的设计至关重要。随着科技的进步和电力需求的不断增长,传统的二次回路设计已经难以满足现代电力系统的需求。因此,对35 kV配电变压器二次回路进行优化和改进,以提高其运行效率、安全性及可靠性,成为当前电力行业的重要研究方向。

关键词： 风电场   电压控制   无功功率   分层模型预测控制   交替方向乘子法  

摘要： 为协调风电场之间的无功输出,提出一种基于HMPC的电压控制方法,旨在提高大型风电场的高电压穿越和故障后电压恢复能力,并减少风电场控制器的计算任务。在风电场电压分层控制框架的基础上,首先从风电机组的单体控制模型出发建立风电场的整体控制模型,并采用HMPC方法滚动优化风电场输出无功功率;进一步,为提高大规模风电场电压优化问题的计算效率,采用基于交替方向乘子法的分布式求解方法。通过Matlab/Simulink搭建风电场仿真算例验证,结果表明所提HMPC方法相比传统控制方法在最小化风电机组端电压偏差和减少计算量方面具有更高的效率。

关键词： 干式变压器   温控传感器   故障诊断   恢复方法  

摘要： 本文围绕典型的干式变压器温控传感器故障问题,阐述传感器故障诊断的过程,在故障恢复阶段设计仿真实验,对比RNN(循环神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)和SSA-LSTM(奇异谱分析结合LSTM)三种不同数据恢复方法的效果。实验结果表明,SSA-LSTM方法具有更高的恢复精度和稳定性,可为干式变压器温控传感器的故障恢复提供有效的解决方案。