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关键词： SVG功率单元   电源模块   电磁干扰抑制   优化设计  

摘要： 文章对SVG功率单元及电源模块进行了概述,分析了电源模块的元件选型与优化,探讨了电磁干扰的抑制与屏蔽优化,旨在提高SVG功率单元的性能和稳定性。

关键词： 深度学习   规律教学   物理规律   物理现象   物理过程   物理教学   教学设计   物理学  

摘要： 物理学是基础自然学科的重要组成部分,主要研究物质运动的基本规律以及相互作用。物理规律是物理现象或物理过程在一定条件下发生、发展和变化的必然趋势及其本质联系的反映。在物理教学中,规律教学是教学的核心,对学生构建知识和逻辑体系。

关键词： 短时强降雨   风电场   发电功率   预测模型   可分离卷积   注意力机制  

摘要： 为确保发电场正常供应电力,设计短时强降雨天气风电场发电功率预测模型,提升发电功率预测效果。通过欧式距离与角度原则扩充短时强降雨天气小样本;利用改进深度可分离卷积算法,在正常天气样本内,提取气象-功率时空特征,并输入长短期记忆网络内,建立正常天气风电场发电功率基准值预测模型,得到发电功率基准值;在Transformer算法内,输入扩充样本,建立短时强降雨天气下发电功率损失值预测模型;利用基于注意力机制的Sequence to Sequence网络,结合扩样本,构造发电功率损失时间点预判模型,结合损失值预测模型,得到最终发电功率损失值;利用基准值减去损失值,得到短时强降雨天气下风电场发电功率预测结果。实验证明:该模型可有效扩充短时强降雨天气小样本;该方法可精准预判发电功率损失时间点,得到发电功率损失值,完成发电功率预测;不同风速下,该模型发电功率预测的关键失误指数与偏移程度均较低,即发电功率预测精度较高。

关键词： 静脉采血穿刺   预见性护理   共情护理   穿刺成功率   不合格血标本数  

摘要： 目的 研究共情护理辅助预见性护理对采血室儿童静脉采血穿刺成功率、不合格血标本数的影响。方法 回顾性分析我院2022年9月至2022年11月282例静脉采血患儿的的临床资料,根据护理方式不同分为对照A组(94例)、对照B组(94例)、观察组(94例),对照A组予以常规护理,在此基础上,对照B组予以预见性护理,观察组予以共情护理辅助预见性护理。比较3组一次采血成功率、不合格血标本数、疼痛行为反应(FLACC)、儿童哭闹时长、采血时长、穿刺次数、静脉穿刺并发症、家属护理满意度。结果 观察组、对照B组一次采血成功率95.74%(90/94)、91.49%(86/94)高于对照A组81.91%(77/94),不合格血标本数0.86%(2/233)、1.29%(3/232)低于对照A组5.22%(12/230)(P<0.05);观察组儿童哭闹时长、采血时长短于对照A组、对照B组,且对照B组短于对照A组,穿刺次数少于对照A组、对照B组,且对照B组少于对照A组(P<0.05);观察组FLACC量表体位、面部表情、腿部活动、可安慰度、哭闹条目评分低于对照A组、对照B组,且对照B组低于对照A组(P<0.05);观察组、对照B组静脉穿刺并发症2.13%(2/94)、3.19%(3/94)低于对照A组12.77%(12/94)(P<0.05);观察组家属护理满意度98.94%(93/94)高于对照A组80.85%(76/94)、对照B组90.43%(85/94),且对照B组高于对照A组(P<0.05)。结论 共情护理辅助预见性护理能减轻静脉采血患儿疼痛程度,提高一次穿刺成功率,减少不合格血标本数,也能提高家属护理满意度。

关键词： 变电站   变压器   噪声信号   设备故障   巡检机器人  

摘要： 本文根据变压器噪声和设备故障问题,研究设计出一个轮式巡检机器人及其检测系统,并分析具体的网络结构和平台控制流程。再利用变压器噪声信号及特征参考量的计算,得出自然冷却变压器的高频能量比重值最大为0.1。在设备检测分析中得出高压套管的精确度高达95.61%,从而证明了轮式巡检机器人对噪声水平和故障监测具有优越性。

关键词： 风力机   叶尖结构   功率   固有频率   振动频率   共振  

摘要： 为改良风力机的振动性能,提出一种用于小型风力机叶片的双叉式叶尖结构改型设计方案,对改型后不同叶尖夹角的双叉式叶尖结构风力机叶片进行外特性测试与振动特性试验,得到叶片的输出功率以及振动频率。通过与未改型叶片的对比发现:双叉式叶尖结构在(3~9)m/s的低风速段和中风速段能提高风力机的输出功率;双叉式叶尖结构可以调整风轮振动频率曲线的走势,使风轮更快地脱离共振区,且使共振转速更远离额定转速。由此可见双叉式叶尖结构能有效地改良风力机的振动性能。其中叶尖夹角为90°的双叉式叶尖结构叶片性能最优。

关键词： 理想变压器   动态电路   高中物理  

摘要： 当前,电路系统已成为考试的重要部分.本文针对高中物理教学中理想变压器与动态电路的问题进行详细探究.分析在原、副线圈匝数比不变的情况下,负载的改变如何影响电路,以及在负载不变的情况下,原、副线圈匝数比的变化对电路的影响.通过这两种情况的分析,揭示理想变压器在实际应用中的复杂行为,并强调理解匝数比与负载之间的关系对于电路分析和设计的重要性.

关键词： 交流充电桩   充电功率   直流充电   温度异常   车载充电器   信号异常   比亚迪   电子锁  

摘要： 车型:2018年比亚迪唐DM,配置BYD487ZQA型发动机、3.3kW的车载充电器。VIN:LC0CD4C41J1××××××。行驶里程:11076km。故障现象:使用3.3kW或7kW的交流充电桩充电时,仪表显示一直只有1.5kW的充电功率(如图1所示),该车未配备直流充电功能。故障诊断:经维修技师检查,系统无故障码,读取车载充电器数据流均正常(如图2~图4所示),出现充电功率异常情况一般有:①CC或CP信号异常;②交流电子锁未闭锁;③电池包温度异常;④车载充电器温度异常或故障。

关键词： 风电-光伏联合预测   时空相关性   异构图神经网络   风电-光伏协调调度   电力系统预调度  

摘要： 随着多区域互联电力系统的发展,风电、光伏等新能源发电大规模并网,风电-光伏功率的联合预测和协调调度是必然趋势和迫切需求。为此,从风电-光伏发电的时空相关性分析出发,对风电-光伏功率时空耦合、风电光伏联合预测建模、风电光伏联合预测模型参数优化、考虑风电-光伏联合预测的电力系统预调度等方面进行了分析讨论。首先,研究揭示风电-光伏功率在时间-空间上的交互影响机理,提出面向多时间尺度的风电-光伏功率时间互补性分析方法,建立风电-光伏发电空间相关性量化模型,构建基于多阶图卷积神经网络风电-光伏发电时空耦合模型;基于此,研究提出了融合异构图神经网络的风电-光伏联合预测方法,建立了风电-光伏联合预测模型参数优化模型,构建了新能源有功功率预测误差矢量评价体系,为风电-光伏联合发电系统的协调调度和控制提供决策支撑;在风电-光伏联合发电预测的基础上,采用风电、光伏发电时间互补、空间互济的思路探讨了风电-光伏联合的电力系统预调度策略和方法,对不同时间尺度风电-光伏的协调调度策略进行了剖析,建立了电网-区域-集群-场站空间递阶的风电-光伏联合发电系统分层调度框架。最后,展望了未来风电-光伏联合预测与预调度方面应研究的方向。

关键词： 支持向量机   电力变压器   变压器故障   故障检查  

摘要： 本文针对电力变压器在运行过程中出现的电力供应中断问题,提出基于支持向量机的电力变压器故障自动检查方法。利用气体传感器采集电力变压器油中溶解气体,提取油中溶解气体的成分、含量和产气速率,将其作为变压器故障特征,并基于支持向量机构建一个分类器,输入油中溶解气体特征,输出对应的故障类别标签,得到电力变压器故障自动检查结果。试验结果表明,本文方法自动检查不同类型电力变压器故障的正确率高达95.56%,具有较高的故障检查精度。