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关键词： 学术交流大会   磁性元件   行业协会   功率变换器   磁技术   学术年会   顶尖专家   电子科技  

摘要： 亲爱的各位业界同仁:为促进磁元件行业企业和学术界深入交流,由中国电源学会磁技术专委会和广东省磁性元器件行业协会主办,杭州普晶电子科技有限公司协办的中国功率变换器磁元件领域技术和学术交流大会一一第十一届中国功率变换器磁性元器件学术年会将于2024年10月在杭州召开。届时,业内顶尖专家、知名工程师将齐聚一堂,围绕各类功率变换器暨磁性元件的分析、设计、应用、测试、工艺以及磁性材料等展开讨论,为行业发展建言献策。学术年会召开在即,现发起第三轮论文征集活动,望各位委员、专家、教授和工程师朋友们不各赐稿,投稿截止日期(8月31日)。

关键词： 电力变压器   故障诊断   集成学习   智能优化算法   极限学习机  

摘要： 为提高电力变压器故障诊断精度,将集成学习和群体智能优化算法相结合,提出一种电力变压器故障诊断方法。使用极限学习机(ELM)作为基学习算法,构建集成学习框架下的基分类器,并针对ELM模型性能受参数初始化影响较大、易陷入局部最优问题,引入基于正弦优化的改进麻雀搜索算法(ISSA)优化相关参数,提高基分类器的分类性能。使用改进的自适应增强(AdaBoost.M2)算法构建集成学习模型,扩展基分类器的输出,并引入伪损失函数替代传统AdaBoost算法中的加权误差,以增强集成分类器综合表达能力,得到基于AdaBoost.M2-ISSA-ELM算法的电力变压器故障诊断模型,进一步提高模型识别精度。通过909组油中溶解气体分析(DGA)样本对所提方法进行实例分析,结果表明该方法具有较好的诊断精度和分类性能,能够实现电力变压器故障类型的准确识别。

关键词： 中考物理   功率问题   解题技巧  

摘要： 通过对中考物理中关于“功率”问题的分类解析,帮助学生系统地理解功率的概念和应用,掌握相关的解题技巧和方法.文章将从功率的基本概念入手,逐步深入到具体的力学功率、电功率问题,结合典型例题和实战练习,提供详细的解题思路和技巧,帮助学生在中考中取得优异成绩.通过这篇文章,希望能够为广大学生和教师提供有价值的学习和教学参考资料.

关键词： W波段   多模谐振腔   传输零点   双频   带通滤波器  

摘要： 针对6G无线通信系统对毫米波带通滤波器的需求,提出一种工作频段为W波段的毫米波双频带通滤波器。基于对多模谐振腔的研究,利用谐振腔内的TE301模式和TE102模式设计一种超宽带谐振腔,并基于TE302模式和TE103模式设计一种具有传输零点的多模谐振腔,通过将这两种谐振腔进行级联和优化,设计出一款工作于W波段的双频带通滤波器。两个工作频段分别为83.26~91.54 GHz和96.58~105 GHz,3 dB相对分数带宽分别为9.5%和8.4%。3个传输零点的位置分别在81.12、93.3、109.31 GHz。所设计结构采用CNC工艺进行制备,经测试,测试结果与仿真结果具有良好的一致性。两个工作频段的3 dB相对分数带宽误差分别为0.3%和1.5%。因此,所提出的W波段双频带通滤波器的设计方式可以为高频毫米波的设计带来一定的参考价值。

关键词： 新能源功率预测   Stacking集成学习   VMD   皮尔逊相关系数   贝叶斯超参数优化  

摘要： 在“双碳”背景下,新能源发电功率的准确预测对于电力系统的平稳运行至关重要。提出了一种自适应性的VMD-Stacking集成模型,以解决数据集变化时传统学习模型预测精度不高的问题。利用皮尔逊相关系数选择与发电功率强相关的气象特征,通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)将功率数据分解为多个模态分量,由此构成新的数据集。运用贝叶斯优化算法调整超参数,综合评判随机森林等8种学习模型的评价指标,自适应选出预测性能最优的3种模型作为基学习器,并选用稳定性和泛化能力相对较强的线性回归(Linear Regression)作为元学习器,建立Stacking融合模型。对各分量的预测值叠加,得到最终预测结果。以某新能源场站为例,对风、光电站的发电功率进行预测。算例验证结果表明,该模型在面对不同数据集时,体现出较强的适应性,预测性能也得到显著的提升。

关键词： dense hadronic matter   kaon condensation   equation of state   causality  

摘要： Possibility of kaon-condensed phase in hyperon-mixed matter is considered as high-density multistrangeness system,which may be realized in neutron *** interaction model is based on chiral symmetry for kaon-baryon and kaon-kaon interactions,being combined with the relativistic mean-field theory for two-body baryonbaryon(B-B)*** addition,the Lorentz invariant forms of many-baryon repulsive force(MBR)and threenucleon attractive force(TNA)are phenomenologically introduced,where unknown parameters are fixed to satisfy the saturation properties of symmetric nuclear matter and the causality condition that the sound velocity should be less than the speed of *** is shown that the equation of state with kaon condensation in hyperon-mixed matter is stiff enough to be consistent with recent observations of massive neutron stars.

关键词： 直流偏磁检测   霍尔元件   柔性光学电流互感器  

摘要： 提出一种基于主变中性点电流、变压器温度信息和噪声信号的主变直流偏磁监测系统。主变中性点电流采用柔性光学电流互感器进行采集,解决了传统霍尔元件测量中性点电流精度低、容易受干扰、绝缘差等问题。系统综合利用中性点电流、温度和噪声等多种检测信号,能够实现主变直流偏磁的异常情况检测,同时方便用户大量搜集第一手资料,为深入研究主变直流偏磁抑制奠定基础。该方案具有良好适用性,可推广至存在同类风险的变电站和电厂。

关键词： 磁控管   功率合成   高功率   效率   功率控制  

摘要： 针对高功率微波源在深空通信、空间无线能量传输和高功率超导线性加速器等应用中的实时功率控制难题,提出了一种利用注入锁定频率控制输出功率的方法。从理论上分析了注入锁定频控功率源的可行性,并基于双路S波段20 kW高功率磁控管完成了注入锁定频率控制输出功率的实验。实验结果表明,当双路20 kW磁控管的自由振荡频率或注入功率不同时,双管合成的输出功率可通过注入频率实现有效控制,功率控制的范围达到了3 dB,注入锁定的带宽达到了4.0 MHz,输出频谱尖锐,无啁啾颤噪,杂散抑制比为-65.0 dBc@500 kHz。该系统合成输出功率达到了33.9 kW,系统效率约为86.6%。上述研究结果为磁控管在高功率微波领域的应用起到了重大推动作用。

关键词： 液态金属   自驱动   热电转换   散热   大功率器件  

摘要： 针对武器装备中的电池组、电子设备、电机等大功率发热器件在运行过程中会产生大量热能影响其工作效率的问题,优化设计了一种自驱动散热系统,该系统以液态镓合金作为介质,通过热电转换的方式对产生的废热进行回收利用,从而驱动液态金属的泵以实现大功率器件的高效散热。通过对该系统进行仿真和实验分析,结果表明系统在温差达到30℃时,热电模块输出0.12 W驱使泵进入工作状态,模拟发热源的温度下降了7.6℃。当温差增至90℃时,输出电能1.1 W,液态金属在系统中的流速达到0.31 m/s,热源温度降至36.2℃。本系统的散热在无外界供能和控制的前提下,实现散热的自启动,散热效率较于自然冷却提升了116%。

关键词： 生物特征识别   手掌静脉识别   非接触   近红外光图像   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 目的基于手掌静脉的身份识别需要在近红外光下采集手掌血管图像,安全性高。开放环境下的非接触式采集,相对于传统的将手掌放到采集箱体内固定栓上的采集方式更受用户欢迎。但开放环境带来的可见光干扰和非接触拍摄带来的图像旋转、平移、比例缩放、光照改变使得识别具有挑战性。针对以上两个难点,研究了一种基于非监督卷积神经网络的方法。方法在卷积层中结合主成分分析(principal component analysis,PCA)滤波器提取主元信息,减少由于可见光引起的噪声影响;以固定尺寸Gabor滤波器为多尺度自适应Gabor滤波器提供先验知识,克服图像因几何与光照改变对识别产生的干扰,用以增强掌脉稳定特征,提升识别性能,再以二值化方式降低数据量,最后使用自适应K近邻(K-nearest neighbors,KNN)的变体分类器进行分类识别。结果采用自建图库、同济图库和PolyU-NIR图库进行实验分析,在3个图库中的等误率分别为0.2899%、0.2113%和0.1586%,误拒率和误识率分别为0.0027和2.3188、0.0023和1.2821、0.0000和1.5962。结论与传统方法以及经典网络方法相比,该方法能有效提高识别准确率,适用于对安全性要求较高的场合进行身份识别,具有实用价值。