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关键词： 变压器   散热技术   导热材料   纳米流体   智能控制  

摘要： 随着电力系统的发展和电力需求的增长,大型变压器的运行安全性和效率变得愈加重要。为此,重点探讨了大功率变压器散热技术的发展及应用,分析了如何通过优化散热结构、使用新型冷却介质以及应用智能控制系统来提升散热效率。结果表明:传统风冷和油冷技术逐渐暴露出效率不足问题,近年来散热技术在热传导和热辐射优化、新型冷却介质的应用以及智能化和自动化散热控制等方面取得了显著进展。未来,变压器散热技术将面临材料科学的进步、新材料的应用以及快速响应和适应性技术发展的挑战与机遇,为相关领域的研究和工程实践提供理论支持。

关键词： 电压暂降   变频器   异步电机   直接功率控制   耐受能力  

摘要： 变频器被广泛应用于现代化的工业生产领域,但其对电压暂降非常敏感,常因电压暂降而使转速跌破下限,导致设备跳停,造成较大的经济损失。基于此,提出了基于改进直接功率控制的电压暂降耐受能力提升方法。首先,利用弱励磁电流控制,减小励磁电流参考值,旨在维持转速高水平运行和避免直流端电压过饱和。然后,提出了改进功率参考值计算器,将转速参考值引入有功功率计算中,维持其处于较高水平,并将励磁电流参考值引入无功功率计算中,使其自动减小,从而避免转速跌破下限造成设备跳停。最后,在MATLAB/Simulink平台上搭建了仿真模型,通过算例分析验证了所提方法在提升电压暂降耐受能力方面的有效性和适用性。

关键词： 智能电网   电器元件   变压器   继电器   断路器  

摘要： 智能电网的发展对电器元件的可靠性提出了更高要求。基于此,文章对变压器、断路器、继电器和电缆等主要电器元件进行了详细的可靠性分析,识别其主要故障模式及影响因素,并提出了相应的优化策略及其有效性的验证方法,以期为智能电网中电器元件的可靠性提升提供科学依据和实用方法,为相关研究者提供有益参考。

关键词： 光学电压互感器   Pockels效应   内电场分布   电场积分误差  

摘要： 光学电压互感器(Optical Voltage Transducer,OVT)是重要的电力系统测量设备。在使用过程中,因碰撞、连接不稳定或温度变化等问题,会导致传感光路或内部锗酸铋(BGO)晶体发生微小偏移。当偏移为0.5°时,所引起的最大积分电压误差可达0.1%,这对于0.2%的标准要求而言是不可接受的。为了减小偏移带来的误差,并改善BGO晶体内电场的均匀性,文中针对110 kV纵向调制型OVT提出了一种方解石介质分层和氮化铝包裹法,两端采用Φ10 mm×75 mm的方解石对BGO晶体进行分压,并覆盖一层0.5 mm厚的氮化铝来避免与SF6气体直接接触。该结构模型成功解决了其他方法无法解决的晶体或者光路偏移导致的积分电压误差问题。根据仿真结果可知,其偏移误差降低至0.008%以下,并且通过实验所得到图像的标准差提高了35%以上,光强的分布均匀性得到了提高。仿真和实验结果均表明,这种优化改进方案显著提升了OVT的性能和稳定性,为电力系统的精准测量提供了可靠保障。

关键词： 口腔护理行为   慢性牙周炎   种植义齿   成功率  

摘要： 用口腔护理行为对慢性牙周炎种植义齿修复患者进行护理,除了分析患者护理满意程度、不良反应发生率外,还需要来探究患者的康复成功率及护理满意情况。方法 时间在2022.2-2023.2月,患者总人数为80例,将其中的40例划分为一组,即为对照组,而另外的40例则划分入观察组当中,需要研究对于临床上各项指标产生的影响。结果 治疗之后便会发现,比较对照组,在观察组当中的护理满意程度、修复成功率较高,护理情况较好,不良反应发生率较低,P<0.05。结论 在对慢性牙周炎种植义齿修复后采用口腔护理行为效果显著,值得推广。

关键词： 函数法   电源输出功率   高中物理  

摘要： 本文通过对电源输出功率的表达式进行推导和分析,构建函数模型,利用数学方法求解极值,详细阐述函数法的原理、变式和应用实例.函数法为解决此类问题提供了准确且有效的途径,有助于深入理解电路中的能量转换和优化问题.

关键词： 风储   电力系统   功率预测   优化调度  

摘要： 本文探讨了风电并网对电力系统调度运行的影响,包括频率、电压,以及稳定性的挑战。为缓解这些问题,本文通过构建风电、储能、火电,以及环境成本模型,提出了以综合成本最低为目标的最优调度方案。研究发现,风电的高渗透率虽能降低火电成本与环境影响,但过高则增加系统调峰压力。通过算例分析,确定了风电最佳渗透率范围,验证了风储联合系统对实现电网低碳转型的重要性。

关键词： 目标探测   距离估计   消频散变换   波导不变量   功率谱密度  

摘要： 浅海中传播的低频声波具有多模态特征和频散效应。对接收声信号消频散变换(DDT)可以消除频散效应,实现被动估计声源距离。针对消频散变换存在的测距多值问题,该文提出一种利用功率谱密度消频散变换的被动测距方法(PSD-DDT)。首先使用声场模型KRAKEN计算模态的水平波数;其次在只知道波导不变量大概范围的情况下,估计两个模态之间的频散常数;然后对保留了模态间干涉项的功率谱密度进行消频散变换;最后获得目标距离的估计值为PSD-DDT极大值对应的自变量与频散常数的比值。另外,当海洋参数未知时,需要分别对待测声源和引导声源进行PSD-DDT,利用自变量的比值确定声源距离,这种方法不需要估计频散常数。通过仿真和海试验证了PSD-DDT方法被动测距的有效性,并分析了波导不变量、模态阶数、噪声等因素对距离估计结果的影响。基于黄海试验结果,与DDT方法相比,PSD-DDT的测距误差下降了约49.2%。在35 km范围内最优波导不变量对应的平均相对误差约2.55%,被动测距精度较高。

关键词： 快速康复护理模式   剖宫产术后产妇   母乳喂养成功率  

摘要： 探究对剖宫产术产妇提供快速康复护理模式的意义。方法 时间为2022年10月至2023年10月,样本为50例剖宫产术产妇,电脑抽号法分组,研究组经快速康复护理模式;常规组经常规护理模式;各25例,对比两组产妇的差异。结果 康复质量、睡眠质量、母乳喂养成功率、并发症发生率等指标提示,研究组改善效果更佳(p<0.05)。结论 对剖宫产术产妇提供快速康复护理模式的效果更显著。

关键词： 光伏   预测   主成分分析   多核支持向量机   灰狼优化算法  

摘要： 准确的光伏功率预测对电力系统的稳定运行具有重大意义。针对现有预测算法在处理多维输入天气变量时存在的运算时间过长和特征提取能力较差的问题,提出一种基于参数优化的多核函数支持向量机的预测算法。首先,该新型算法对数据进行预处理,灰色关联度提取与预测日相似度高的历史日以提升预测精度,主成分分析(PCA)对输入数据进行降维,从而提高光伏功率预测的速度。其次,针对单核支持向量机对多维数据特征提取能力相对较差的问题,基于线性核函数和径向基核函数建立多核支持向量机预测模型,根据每个核函数支持向量机的预测误差计算不同的权重,从而增强对输入数据特征提取能力并提高预测精度。采用灰狼优化(GWO)算法确定不同核函数支持向量机的参数以提高预测精度。最后,通过北京某光伏电站的历史数据集验证了该算法的预测效果。实例分析表明,与传统预测算法相比,预测精度和速度都有显著提高。