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关键词： 分布式阵列   去噪去混响   波束形成  

摘要： 在室内场景中，传声器拾取的语声会受到噪声和混响的严重影响。为了改善语声质量与可懂度，提出了一种适用于无线声传感网络的基于加权功率最小化无失真响应的分布式联合去噪去混响算法。该文首先推导了分布式阵列场景下基于加权功率最小化无失真响应约束的联合去噪去混响波束形成器的解析表达式，并且对该方法的收敛性进行分析。在所提方法中，各个节点首先将本地节点的多通道信号压缩为单通道信号，并将该压缩信号发送至其他所有节点。随后，根据加权功率最小化无失真准则，每个节点利用本地节点信号和其他节点的压缩信号计算滤波器权重，显著降低了节点间的传输带宽和节点内的计算复杂度。仿真实验结果表明，所提方法在各项评价指标中均优于其他分布式算法，可以在计算复杂度和传输带宽显著降低的条件下实现与集中式算法相当的去噪去混响效果。

关键词： 风力机   四维时空尾流   3DJGF-T尾流模型   风场实验   功率载荷分析  

摘要： 处于尾流区的风力机气动特性与其处于自由流场的气动特性差异明显。为了量化风力机气动特性受尾流影响规律，提出了一种基于三维时变尾流模型（3DJGF-T）耦合改进的叶素动量理论（BEM）的风力机气动特性计算方法。首先，分别以正弦风、自由风作为上游机组输入风况，使用3DJGF-T尾流模型得到尾流场内风况的时空变化特征并进行外场实验验证；其次，以上述尾流场内随空间位置点和时间的不均匀分布的流场为边界条件，研究处于不同尾流下游纵向位置（X=5D,X=6D,X=7D,X=8D）及水平位置处（全尾流，1/2尾流，3/4尾流及全半尾流）的风轮及单叶片功率、转矩和轴向力的时空变化规律并进行对比分析。结果显示：风轮的功率随纵向距离增加1D增大约10%；但下游纵向位置的改变，会同时改变尾流的时间与空间特性，尾流到达下游风力机的时间发生变化，同时导致风力机叶片在不均匀流场中的位置改变，对载荷及功率产生更加复杂的波动影响。水平位置的改变仅影响尾流的空间特性，风轮功率损失随着靠近尾流中心而逐渐增大，1/2尾流、3/4尾流和全尾流的功率平均值相对损失分别为23.7%、44.3%、61.2%。

关键词： 变量选择   互补集合经验模态分解   特征重构   混合改进优化灰狼算法   双向长短期记忆网络   注意力机制  

摘要： 为了解决光伏序列的强噪音干扰以及单一模型在光伏功率预测方面精度偏低和泛化性较差的问题，提出一种基于特征优化和混合改进灰狼算法优化双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory，BiLSTM)的短期光伏功率预测方法。首先，运用互信息算法进行输入数据的变量选择，以消除冗余变量。其次，通过互补集合经验模态分解和改进的小波阈值算法对筛选后的数据进行特征重构，旨在降低数据中的噪声干扰并完成输入变量的特征优化。随后，结合改进的Tent混沌映射、非线性递减因子、动态权重策略和差分进化算法对标准灰狼优化算法进行混合优化，以确定双向长短期记忆神经网络的最优超参数组合，并引入注意力机制以挖掘数据中的关键时序信息，最终构建出一种新型的短期光伏功率预测模型。仿真实验表明，相较于最小二乘支持向量机、长短期记忆网络和双向长短期记忆网络，本模型在晴天、多云、阴天和降雨等不同工况下的均方根误差平均分别降低了12.45%、7.95%和5.37%，显示出优秀的预测性能、良好的泛化能力和潜在的工程应用价值。

关键词： 间歇采样转发干扰   失配滤波   旁瓣抑制   优化最小化   交替迭代优化  

摘要： 为解决间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming, ISRJ)导致的雷达检测性能下降问题,提出了一种具有多普勒容忍性的抗ISRJ的发射波形与失配滤波器联合设计方法。在恒模和能量约束下，通过最小化发射波形和接收滤波器的互模糊函数(ambiguity function, AF)二维旁瓣电平、信噪比损失(signal-to-noise ratio Loss, SNRL)、干扰信号失配滤波后的干信比、干扰信号归一化脉压峰值的和建立优化问题，通过基于优化-最小化框架的多普勒容忍干扰抑制(Doppler tolerance jamming suppression-majorization minimization framework, DTJS-MM)算法对所得的非凸问题进行转化求解。仿真结果表明：本文所提方法的SNRL与基于拉格朗日的交替方向乘子方法(Lagrange alternating direction method of multipliers, LADMM)和主优化干扰抑制迭代算法(majorized iterative algorithm for jamming suppression, MIAJS)相比分别低0.146 dB和0.1375 dB；干扰信号脉压峰值分别低5.73 dB和0.8 dB；互相关模糊函数平均旁瓣电平相较于模糊函数迭代赋形的坐标迭代(coordinate iteration for ambiguity function iterative shaping, CIAFIS)方法和迭代最小化模糊函数赋形(ambiguity function shaping via iterative minimization, AFSIM)方法分别低5.6 dB和5.91 dB，零多普勒互相关函数峰值旁瓣电平分别低3.31 dB和2.82 dB，验证了本文方法在降低SNRL、局部AF积分旁瓣电平和干扰信号脉压峰值等方面具有一定的有效性。

关键词： characterization of the effect   junction temperature monitor   SiC MOSFET   turn-off voltage spike  

摘要： Because of the advantages of high switching speed, silicon carbide (SiC) devices are widely used in high-power power electronic equipment. Real-time monitoring of junction temperature is very important for the safe operation of equipment. There have been many studies on traditional junction temperature monitoring methods based on Si IGBT, but the dynamic characteristics of SiC MOSFETs are changed due to their different physical structure and parasitic parameters, which make the traditional methods no longer applicable. In this paper, the junction temperature can be extracted from the switching process of SiC MOSFET by using the turn-off voltage spike as the index of thermosensitive electrical parameter (TSEP). In addition, the effect of working voltage, current, and different materials on turn-off voltage spike is also studied. The simulation platform of Ansys/Simplorer and the experimental test platforms are built, and the theory of junction temperature detection based on turn-off voltage spike is verified. The simulation and experimental results show that turn-off voltage spike is a feasible TSEP, which can be used to extract junction temperature of SiC MOSFET with good linearity and instantaneity. This paper proposes a junction temperature measurement method applied to SiC modules. The method is based on the derivation of the turn-off voltage spike to the junction temperature of the SiC device. The turn-off voltage spike method has better accuracy as well as stability compared to the conventional method. image

关键词： 双基地混响   浅海混响   混响频谱展宽   绝热简正波   简正波射线模式类比  

摘要： 声源运动会引起海底混响产生显著的多普勒现象。该文基于绝热简正波和射线模式类比计算浅海海底入射声场和散射声场，将多普勒频移引入简正波理论，分析海底散射截面的多普勒频谱贡献，建立了运动声源的浅海混响功率谱模型，利用海上实验数据验证了该模型。

关键词： 风电场群   风电功率波形   汇聚效应   幅-时关联特性   风电功率波动幅度  

摘要： 大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致了各单风电场功率波形时序上的差异性，从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度，称为风电场群功率的汇聚效应。为了揭示汇聚效应的机理及其时空影响因素，本文根据各风电场功率波形具有相关性的特点，建立了描述风电场群区域主要风速时空变化特征的一维风速行波函数，构建了反映单风电场到风电场群功率波形演化关系的风电场群功率汇聚模型；基于离散小波变换构建了反映风电功率波形多尺度变化特征的风电功率波形幅-时关联特性；深入分析了风电场功率波形幅-时关联特性与风电场空间尺度的关联关系，建立了基于单风电场功率波形幅-时关联特性的风电场群功率波动幅度评价方法，揭示了单风电场功率波形特质及风电场空间间距影响风电场群功率波动幅度的机理。通过2个风电场群的实例验证了所提模型和分析方法的有效性。

关键词： 纳米晶磁芯   高频变压器   漏感   涡流损耗  

摘要： 高频变压器是串联谐振型DC/DC变换器中至关重要的组成部分，其稳定运行对于电源系统的可靠性、效率和功率密度都具有决定性的影响。纳米晶磁芯因其高饱和磁通、高磁导率、低矫顽力以及高频损耗低等优点而被广泛应用。为了提高DC/DC变换器的功率密度，高频变压器漏感被普遍用作谐振电感，以实现开关器件的软开关特性。然而，纳米晶合金具有较高的电导率，当高频漏磁通垂直穿过其表面带材时，将会感应出较强的涡流，从而引起潜在的热问题，这将对变压器及系统的稳定安全运行造成一定的影响。提出一种改进的高频变压器有限元仿真方法，通过建立独立的磁芯边缘纳米晶带材的三维模型，在漏感较大时，用于确定高频漏磁通感应时附加涡流损耗的分布特性，并用温升实验验证了其正确性。

关键词： 弹塑性本构模型   滞回曲线   状态变量   支持向量机   神经网络  

摘要： 弹塑性本构模型广泛应用于工程材料及结构构件的性能分析，具有显著路径相关性的复杂非线性滞回特征，准确构建弹塑性本构模型仍是一项挑战性难题。目前，循环神经网络（RNN）及其变体以变形作为输入，力作为输出，能准确表示构件或材料的一维（1D）弹塑性本构关系。然而，这类方法超参数多，需要求解一个非凸优化问题，使得调参过程耗时且无法保证得到全局最优解。为解决这一问题，本文提出一种状态变量引导的支持向量机（SVLS-SVM）新方法建立材料或构件的1D弹塑性本构模型。SVLS-SVM利用修正三参数滞回模型的状态函数，将变形输入变量映射到状态空间形成状态变量，使力与状态变量间的单值函数能表示力与变形间的复杂多值滞回关系。基于不同破坏类型的钢筋混凝土柱试验数据和不同建筑材料的单轴弹塑性本构模型，对SVLS-SVM模型的准确性和高效性进行验证，并与RNN模型对比。结果表明，SVLS-SVM模型能准确表征柱和材料的弹塑性滞回行为，且计算效率比RNN最高提升近1177倍。

摘要： 全固态高功率连续可调谐钛宝石激光器采用一体化的腔型设计可保证长时间的稳定运转.殷钢材质的高稳定度参考腔,可以保证激光器长时间稳定单纵模输出.