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关键词： 下垂控制   微电网   损耗最小化   MILP优化   无功功率共享   重新配置  

摘要： 在基于下垂控制的微电网运行中,分布式发电机(distributed generators,DG)之间的无功功率共享是一个关键问题。造成无功功率共享不平等的原因包括馈电阻抗差异、负载差异以及DG在尺寸和位置上的不均匀分布。因此,提出一个适用于微电网的混合整数线性规划(mixed-integer linearprogramming,MILP)问题,旨在实现微电网之间的比例无功功率共享。首先,研究了DG的最佳尺寸和放置位置,对涉及的各种非线性项进行了线性化的详细讨论;之后,针对给定的负荷曲线,在这些DG上生成一天的提前调度;然后,为了更准确地建模负载,采用了实际的恒定阻抗-电流-功率(ZIP)负荷模型;最后,用所提方法在一个经过修改的33总线网络上进行测试,实验结果验证了所提出的规划和调度方法的准确性。

关键词： 海上风电场   集电网   无功功率分配优化   图卷积神经网络   粒子群优化算法  

摘要： 海上风电大规模集群化发展造成风电场内电量损失增加。针对海上风电集电网损耗大、无功功率调度耗时高的问题,提出一种基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略。首先,考虑双馈风电机组(DFIG)无功功率调节能力,构建以降损率和电压偏差综合最小化为目标的无功功率分配优化模型,设计风电机组的最优无功功率分配策略;其次,基于集电网的电气拓扑和风电机组的最优无功功率分配策略,采用图卷积网络离线训练无功功率分配关系网络;最后,采用基于先验知识的粒子群优化算法对图卷积网络的输出进行监督,以增强模型的实用性。仿真分析表明,所提方法能有效降低集电网损耗和计算时间,兼顾海上风电无功功率实时优化降损与电压控制需求。

关键词： 变压器   故障诊断   分步特征选取   降维   鲸鱼群算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 为了提高变压器故障诊断的精度,保障电网的稳定运行,提出了一种基于ReliefF算法与界标等距映射(L-Isomap)的分步特征选取和鲸鱼群算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断模型。选取7种常见故障特征油中溶解气体分析(DGA)气体以及其构造出的16组比值作为初始特征集,利用ReliefF算法分别对初始特征集进行特征选择,再利用L-Isomap算法对融合后的特征集进行降维处理,将降维处理后的特征集作为故障特征向量代入诊断模型,故障诊断模型采用WOA-LSSVM进行训练与测试。实验结果表明,诊断模型的精度高达98.31%,相比于其他模型拥有更高的诊断精度。

关键词： AVL-BOOST   燃烧起始角   扭矩   功率  

摘要： 船用柴油机在工作过程中的输出扭矩是柴油机动力性能的主要参数,不同燃烧起始角下产生的输出扭矩和功率是变化的,因此研究燃烧起始角对扭矩的影响,有助于进一步提高柴油机的工作性能。AVL-BOOST软件可以对船用柴油机的工作过程进行模拟仿真,本文在仿真实验基础上分析了燃烧规律对柴油机性能的影响,尤其是在额定转速下不同燃烧起始角度对柴油机工作性能的影响。结果表明:柴油机在额定转速下,上止点前10°CA为最佳的燃烧起始角,这为进一步优化柴油机的性能提供依据。

关键词： 级联系统   恒功率负载   阻抗比判据   小信号稳定性   有源阻尼控制  

摘要： 以LC滤波器和Buck变换器带恒定负载构成的级联系统,若前级电路LC滤波器参数设计不当,系统会因前后级参数不匹配引发电压振荡。尽管现有研究针对该系统探究了其近似线性化建模、阻抗比判据及阻尼控制设计,但均忽略了滤波器自身损耗的影响。因此,提出了计及滤波器损耗参数的系统电路模型,在此基础上列写小信号方程推导出系统端口等效阻抗,以赫尔维茨劳斯判据分析了其损耗参数对系统稳定性的作用规律,逐一设计了系统有源阻尼前馈控制回路传递函数。最后,分别通过阻抗比判据等效阻抗伯德图及仿真,分析和验证了该控制方法的有效性。

关键词： 日前功率预测   动态时间规整   凝聚层次聚类   双重注意力变换模型  

摘要： 分布式屋顶光伏地理位置分散,受地理环境遮挡和多种气象因素影响,导致光伏出力特性存在差异,给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题,提出了一种基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测方法。首先,基于动态时间规整算法计算分布式光伏用户出力特性间的相似度,并基于凝聚层次聚类法将其划分成若干类;然后,利用自主注意力网络学习各时间步间的时序关联特性,通道卷积注意力机制学习多特征变量间的相关性,构建日前功率预测模型;最后,将每一类日前预测结果相加,实现变电站级日前功率预测。算例结果表明所提方法在多种天气状况下,较Transformer、长短期记忆神经网络和时序卷积网络,预测精度显著提升。

关键词： 变压器   绝缘电阻   气压试漏   绝缘油色谱  

摘要： 本文中作者针对一起220kV变压器运行中绝缘电阻降低的原因排查,结合试验数据采取了正确的排查流程,查明了故障点,分析了故障原因并提出了相关建议。

关键词： 变压器   绝缘故障   预测   改进灰色模型  

摘要： 在变压器的故障类型中,绝缘故障是最为常见的一种情形。对变压器的绝缘故障进行有效预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。为提高传统灰色模型的预测精度,本文提出了一种基于改进灰色模型的变压器绝缘故障预测方法。该方法首先通过对变压器油中溶解气体的关联性进行分析判别是否适合绝缘故障预测,然后利用改进灰色模型对变压器油中溶解气体的浓度进行预测,最后根据变压器油中溶解气体的浓度判别绝缘故障类型。仿真实验结果表明,所选用的改进灰色模型较传统灰色模型具有更好的预测精度,为变压器绝缘故障预测提供了一种有效方法。

关键词： 深度学习   变压器   负载预测   气象数据  

摘要： 随着以新能源为主体的新型电力系统快速发展,加之季节性负荷的增加,每年迎峰度夏、度冬、重大节假日期间的变压器重过载等问题也日益严重,严重影响变压器使用寿命和供电可靠性。通过负载预测提前对负载进行调整和转供,是解决变压器重过载问题的重要手段之一,因此实现变压器负载的准确预测至关重要。基于深度学习搭建长短期记忆循环神经网络(LSTM)的短期负荷预测模型,以变压器的历史负载、节假日信息及气象数据为输入,预测变压器负载水平。以两台容量为5000 kVA的35 kV变压器为例,通过MATLAB搭建负载预测模型,验证了变压器负载预测的准确性。

关键词： 光纤通信   输电线路   变压器   运行状态   自动监测   小波去噪法  

摘要： 针对当前输电线路变压器监测效果不理想的问题,提出了基于光纤通信的输电线路变压器运行状态自动监测方法。该方法首先利用光纤通信技术对变压器绕组进行测温,获取变压器绕组温度信号,然后采用小波去噪法对获取的绕组温度信号进行滤波处理,最后通过对比绕组温度上限来识别变压器运行异常的状态,并对异常状态进行预警监测。经实验证明,设计方法异常状态识别率不低于98%,能够实现对输电线路变压器运行状态的精准监测,应用效果较好。