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关键词： 绝经期   取环   米索前列醇   戊酸雌二醇   取环成功率  

摘要： 探讨米索前列醇联合戊酸雌二醇对绝经期女性取环成功率的影响。将2023年1月—2024年3月在北京市第一中西医结合医院妇科取环的76例绝经期患者随机分为对照组和观察组两组。对照组使用戊酸雌二醇,观察组联合使用米索前列醇及戊酸雌二醇,对比两组患者的取环成功率、各项手术指标、宫颈软化效果、并发症及不良反应发生情况。结果显示,观察组取环成功率为100.00%,明显高于对照组的81.58%(P<0.05);观察组手术时间短于对照组,术中出血量少于对照组,VAS评分低于对照组(P<0.05);观察组宫颈软化优良率为100.00%,明显高于对照组的76.32%(P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05);两组患者不良反应发生情况比较,无统计学差异(P>0.05)。研究发现,米索前列醇及戊酸雌二醇对绝经期取环女性的治疗效果显著,能优化宫颈软化效果,缩短手术时间,减轻患者的疼痛感,提升取环成功率,减少并发症,且不会提高不良反应的发生概率。

关键词： 实时动态载波   相位差分技术   坐标转换法   潮流计算   暂态电压   无功补偿  

摘要： 输电网主要承担输送电能的任务,但其功率变化动态性过强,运行稳定性不佳,容易引发电力风险。为精准判定输电网的功率稳定性从而提高电能的使用效率,提出一种基于实时动态载波相位差分技术的稳定性判定算法。利用差分技术并结合K均值聚类方法,挖掘动态数据:输电网数据功率、电流和电压变化的数据,详细标记三者变化位置。从输电网运行的物理和系统变量角度进行分析,计算当电网出现正、负方向的暂态电压变化和无功补偿措施前后功率、电压的实时变化,以及潮流计算法定义全局稳定性的阈值;将检测到的数据与该值对比,完成稳定性判定。实验数据证明:所提方法稳定性判定的精准度较高,收敛效果较好,具有一定的实用价值。

关键词： 短期风电功率预测   卷积神经网络   长短期记忆网络   混合神经网络  

摘要： 在我国双碳战略的背景下,风力发电作为一种绿色可再生能源得到了快速发展。然而由于风力发电有不确定性,直接接入电网将对电网的安全运行带来威胁。为此,需要对短期风电功率进行准确预测,以便电网提前调度不同来源电力保证电网平稳运行。随着深度学习技术的发展,为提高短期风电功率预测的精度提供了新的途径。为了发挥卷积神经网络(CNN)的局部特征提取优势和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列特征提取优势,提出将两种神经网络结合形成新的混合神经网络来对短期风电功率进行预测的方法,并探究两种不同的混合模型:CNN-LSTM并联模型和双CNN-LSTM模型。实验结果显示,与传统的机器学习模型、单一的LSTM模型及现有文献中的CNN-GRU模型相比,所提出的两种混合模型均具有更高的预测精度,其中,CNN-LSTM模型预测精度最高,同时两种模型还具备较好的鲁棒性。

关键词： 光伏功率   相似日   变分模态分解   双向长短期记忆神经网络   组合预测  

摘要： 针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。

关键词： 无人机   高度测量   信息融合   Kalman滤波器   STM32  

摘要： 在无人机起飞、降落及定高飞行控制中,针对单一高度传感器测量精度低、稳定性差、易受干扰,难以适应不同的飞行场景等问题,提出了基于Kalman滤波器的多传感器高度融合方法。首先建立了无人机高度状态方程和传感器观测模型,然后利用北斗、气压计和加速度计设计了基于STM32H753的多余度航姿测量单元,最后通过软件递归的方式对高度信息进行预测和更新,得到最优的测量结果。仿真结果表明,该方法测量精度更高、稳定性更好、鲁棒性更强,可以满足无人机在不同场景下的飞行控制要求。

关键词： 电流型整流器   航空电源   宽输入频率   无功电流控制   高功率因数  

摘要： 当三相电流型整流器作为航空供电系统有源前端时,因具有宽输入交流频率(最大至800 Hz),引起交流滤波电容无功功率激增进而导致系统功率因数降低。为有效减小滤波电容电流,基于前馈解耦控制策略建立了同步旋转坐标系下数学模型,采用相量法对电容电流进行补偿。此外,为进一步提高功率因数,提出了一种功率因数电流矢量协调控制策略实现对无功电流控制。利用MATLAB对控制环路及参数灵敏度进行分析,给出了控制环路零极点配置和增益设计方案,采用基于模型的开发与自动代码生成实现了软件部分开发的高效性。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的正确性和可行性,实验结果表明,在整个极宽输入频率内,网侧电流总谐波畸变率小于5%,系统功率因数始终保持0.99以上。

关键词： 云服务系统   风电机组   箱式变压器   数据   信息化采集  

摘要： 常规的风电机组箱式变压器数据信息化采集方法主要使用TDMA三对角矩阵建立信息化分布模型,易受局部放电作用影响,导致采集数据信息偏差较高,因此,本文提出了一种基于云服务系统的风电机组箱式变压器数据信息化采集方法。即构建风电机组箱式变压器数据信息化采集模型,生成风电机组箱式变压器数据智能信息化采集中心,从而实现了变压器数据信息化采集。实验结果表明,设计的箱式变压器云服务系统数据信息化采集方法采集的数据信息与实际数据信息较拟合,偏差较小,证明设计的信息化采集方法的采集效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,为提高风电机组运行安全性,解决风电机组运行故障问题做出了一定的贡献。

关键词： 变压器   绝缘油   分析   故障判断  

摘要： 电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,它承担电压转换、配电和输电,并提供电力服务,变压器的正常运行对整个电网系统的安全有着举足轻重的地位。但由于变压器长期运行会发生各种各样的隐患和事故,因此及早发现这些潜伏性故障,并采取相应的措施消除和预防,对于保障变压器的安全可靠运行具有重要意义。而在变压器运行监测中最为重要的就是变压器油的监测分析,通过油分析判断能够监测变压器的运行状态,及时发现和处理故障。从而保证电力变压器的健康稳定运行,可以为电力系统的安全运行打下良好的基础。

关键词： 功率半导体器件   物理极限   新能源发电   新能源汽车   剩余寿命   轨道交通   在线监测技术   失效机理  

摘要： “一代器件决定一代装置”,功率半导体器件广泛应用于智能电网、轨道交通、新能源汽车、新能源发电与储能以及工业驱动等领域,近年来发展迅速,大力推动了我国各行业的进步。功率半导体器件的可靠性直接决定设备的长期运行和安全稳定,因此探究其封装可靠性以及实际应用的物理极限和边界,洞悉其失效模式和失效机理,发展在线监测技术,实现器件工作状态的准确评估和剩余寿命的预测至关重要。

关键词： 电力电子变压器   不平衡非线性混合负载   比例积分谐振  

摘要： 为提高配电网电力电子变压器(PET)对不平衡非线性混合负载的适应能力,保证一定的系统控制性能,精确设计控制器参数具有重要意义。此处输出级逆变器采用双闭环比例积分谐振-比例积分(PIR-PI)控制器解耦控制方法,即电压外环为PIR控制器,电流内环为PI控制器;同时第4桥臂采用针对零序电流的准比例谐振控制器,以解决传统PI控制器由于带宽限制而降低了PET输出电能质量的问题。双闭环PIR-PI控制器采用分频段进行参数整定:首先利用频域理论研究基于期望频率特性的PI系数设计方法;其次根据相对稳态误差要求和根轨迹来对谐振系数进行分析设计,在兼顾系统稳定性和稳态误差的同时具有一定的鲁棒性;最后基于RTDS硬件在环实验平台建立了PET实验系统,实验结果表明该系统具备优良的负载适应能力,验证了该方法及其参数设计过程的有效性。