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关键词： 风电场景生成   高斯混合模型   特征提取   条件变分自编码器   超球面分布   正则化技术  

摘要： 大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险,基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的“KL坍缩”等问题,提出一种基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码器的多风电场时空功率日场景生成方法。通过引入二维卷积技术提取时空相关性进行降维,并采用最大化最小夹角独立正则化技术,强化隐特征的独立性;采用超球面分布替代高斯分布,避免模型出现“KL坍缩”,提高模型场景生成训练的稳定性和准确性;另外,进一步考虑多风电场功率日场景的多样性和灵活性,引入高斯混合聚类技术,使模型可根据特定的条件标签生成具有差异化特征的确定性场景集。实际算例的结果表明,相较于常见方法,所提方法累积概率分布误差下降了17%~71%,时空相关性平均误差分别下降了85%~97%和55%~91%,且能精准生成不同风况类别占比的多风电场功率日场景集,提高了场景生成的多样性和灵活性。

关键词： 单相逆变器   有源功率解耦   模型预测控制   虚拟阻抗  

摘要： 针对单相逆变器直流侧的二次功率脉动问题,提出一种基于双目标预测控制的有源功率解耦方法。首先,分析降压型功率解耦电路的工作原理,并基于虚拟阻抗思想控制解耦电路模拟串联LC谐振器的阻抗特性,由此推导出解耦电感电流给定值表达式;其次,基于模型预测控制理论,构造解耦电感电流跟踪和解耦电容电压平均值稳压控制的双目标代价函数,将传统的双闭环功率解耦控制方法简化为单环控制问题;然后,对于预测控制带来的延时问题,提出一种延时补偿优化方法,改善系统动态特性。所提方法在主逆变电路中仅需采样直流母线电压,有利于有源功率解耦电路的模块化设计和即插即用。仿真和实验验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词： 速度型水声传感器   振幅模型   响应比   频响特性  

摘要： 声纳技术是人类探索海洋的主要手段,而水声传感器是声纳装置的重要组成部分。水声传感器分为标量和矢量水声传感器。矢量传感器可以弥补标量传感器获取声场信息不完整的不足,可以实现对水中声压和介质振速的精确测量从而确定目标方位等。主要对速度型矢量水声传感器的频率响应特性进行了研究,讨论高保真和高增益下速度型水声振幅模型、响应比及频率响应特性,提出频响设计原则,最后概括速度型水声传感器的应用。水声传感器是水下探测、定位和通信的重要手段。研究有助于开发高灵敏度和更好低频特性的速度型水声传感器,从而极大提升传统水声传感器的作用距离。远声场传感器的研制,提升诸如潜艇、UUV等水下目标的探测距离,将有利于从根本改变目前我国水声探测网络的格局,具有重要军事意义。

关键词： 光纤电流互感器(FOCT)   超辐射发光二极管(SLD)光源   耦合结构   光源衰减  

摘要： 超辐射发光二极管(SLD)光源在光纤电流互感器(FOCT)运行过程中大多有光功率衰减现象,这对FOCT的使用寿命有较大影响。为分析SLD光源性能衰减故障,对5组试品开展性能试验,通过试验分析SLD光源耦合结构,测试SLD光源中管芯与尾纤的耦合性能,并分析SLD光源性能衰减的原因。结果表明,管芯与光纤耦合失效和叠加引脚焊接失效是引起光源衰减的主要原因。

关键词： 风电场功率   预测系统   运行可靠性   预测精度  

摘要： 近几年,随着国家经济发展速度越来越快,基于经济高质量的发展背景下,结合“双碳”政策的深入实施,需要充分地利用绿色资源加速低碳转型。电力企业需要将高质量发展与绿色创新确立为公司的核心战略,在确保经济收益相对稳定的前提下,进一步探索并实施创新的开发模式。通过分析该地区的实际情况、探索当前风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度的影响,找到其中存在的问题,如,测风塔上传数据较慢、风速不均衡现象、选址较偏,提升风电场功率预测系统运行可靠性和预测精度。

关键词： 心律失常   冠脉CTA检查   综合护理干预   心理状态   检查知识认知   检查成功率  

摘要： 探索心律失常患者冠脉CTA检查中采取护理干预的效果。方法 遴选68例心律失常且行冠脉CTA检查患者为研究对象,病例均源于2021年3月-2023年12月,随机数字表法分组,每组34例,一组接受常规护理,将其纳入对照组,一组予综合护理,将其纳入观察组,评估两组效果。结果 焦虑、抑郁评分对比,观察组的数值较低,差异显著(P<0.05);检查成功率、满意度对比,观察组的数值较高,差异显著(P<0.05);心率、血压对比,观察组的数值较低,差异显著(P<0.05);CTA检查认知水平对比,观察组的数值较高,差异显著(P<0.05)。结论 心律失常患者冠脉CTA检查中采取综合护理效果确切,有益于增强化其检查知识认知,减轻心理、生理应激,提高一次性CTA检查成功率,值得在未来医学工作领域中不断运用。

关键词： 变压器   混合绝缘油   电离能   流注放电   雷电冲击  

摘要： 为将三元混合绝缘油应用于更高电压等级变压器,考虑油品化学成分对油品电离能的影响,以及油品电离能随电场强度的变化规律,在传统流体动力学漂移扩散模型基础上,研究建立三元混合绝缘油流注放电仿真模型,仿真分析不同外施条件下三元混合绝缘油的流注放电发展特性,分析讨论三元混合绝缘油流注发展的混合平衡效应、尺寸效应和极性效应。结果表明:构建的三元混合绝缘油流注放电模型能更好的反应油品流注放电发展形貌;外施正极性电压越大,三元混合绝缘油流注放电发展长度激增的时刻出现得越早;针尖曲率半径减小,三元混合绝缘油流注放电的发展速度越快,但其主通道流注放电的直径越小;针-板电极间油隙距离减小,相同电压下三元混合绝缘油流注放电发展越剧烈;与矿物油、大豆基天然酯、棕榈基天然酯的流注放电发展特性相比,三元混合绝缘油流注放电发展过程中呈现由油品成分主导的混合平衡效应。

关键词： 变压器   故障诊断   改进黑猩猩算法   最小二乘支持向量机   特征选择  

摘要： 为提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于特征选择和改进黑猩猩算法(Improved chimp optimization algorithm,ICOA)优化最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)的变压器故障诊断方法。采用F-score和信息增益两种方法对故障特征进行筛选,根据特征选择结果确定变压器故障诊断模型的输入量。采用ICOA算法对LSSVM的惩罚因子和核参数进行优化,建立了基于特征选择和ICOA-LSSVM的变压器故障诊断模型。采用实际变压器故障数据进行算例分析,并与其他变压器故障诊断方法进行对比,结果表明,考虑特征选择的ICOA-LSSVM模型诊断结果的正确率高达95.83%,高于其他方法,验证了所提变压器故障诊断方法的正确性和优越性。

关键词： 电池储能系统(BESS)   功率调节   能源系统   可再生能源  

摘要： 电池储能系统(BESS)和功率调节技术在平衡电网供需、提高电力系统灵活性方面具有重要作用。综述BESS的进展及在不同应用场景的定位,功率调节技术的研究现状,在不同场景的应用及控制模式,并探讨BESS与功率调节系统的整合优化。BESS技术虽有一定进展,但仍面临能效和技术、成本效益、安全性、功率调节和大规模可再生能源处理等问题。

关键词： 电力电缆   串联谐振   串并联谐振   耐压试验   容升  

摘要： 为保障电缆投运后的安全性和可靠性,对220 kV长距离大截面交联聚乙烯电力电缆进行串联谐振试验和串并联谐振试验对比分析;同时,对长度为14.45 km的220 kV电力电缆进行容升现象仿真分析。现场试验结果表明,220 kV长距离大截面交联聚乙烯电力电缆的现场交接耐压试验适宜采用串并联谐振试验方案,各试验设备的温升可控且在允许范围内,能够满足220 kV长距离电力电缆的耐压试验要求。