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关键词： 智能算法   电网负荷预测   调度方法   多模型融合  

摘要： 阐述人工智能算法在配电网负荷预测与调度中的应用,分析智能配电网的技术架构以及与人工智能的融合。针对传统功率负荷预测方法问题,提出结合计算机与人工智能的新型负荷预测与调度方法。

关键词： 锂离子电池   储能系统   荷电状态   功率分配   多目标优化  

摘要： 为提高电池储能系统的功率分配合理性,提出基于状态优先的金枪鱼群优化PSTSO(priority of status tuna swarm optimization)算法的储能系统功率分配策略。首先设定了3个储能系统功率分配的评价指标,其次建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态SOH(state-of-health)损失、储能系统的荷电状态SOC(state-of-charge)一致性的数学模型,最后在满足系统功率平衡和SOC上、下限约束条件下,采用PSTSO算法进行功率分配。算例分析结果表明,所提策略可以有效减少电池单元充放电次数,降低电池单元的容量损耗,且保证储能系统的SOC一致性好。

关键词： 胸腔按压反馈仪   心脏复苏   复苏成功率   自主呼吸时间   并发症发生率。  

摘要： 通过比较胸腔按压反馈仪操作的机器组和人工操作的人工组在心脏复苏方面的效果,探讨胸腔按压反馈仪在提升心脏复苏成功率中的应用价值。方法 总共选取130名需要心脏复苏的患者,其中男性138例,女性122例,年龄45.34±6.55岁。按照操作方式分为人工组和机器组,每组包含68名男性和62名女性,进行长期随访观察。结果 两组在一般数据比较上,无统计学差异(P>0.05)。机器组的复苏效果明显优于人工组,机器组的心肺复苏时间、恢复自主呼吸时间、收缩压、舒张压、血氧饱和度、呼吸频率及心率均优于人工组,差异统计学有显著意义(P<0.01)。同时,机器组复苏成功率高达56.21%,成功率明显高于人工组的32.43%(P<0.01)。患者并发症发生率两组也有显著差异,机器组总发生率7.64%,明显低于人工组的15.36%(P=0.031)。结论 胸腔按压反馈仪在提升心脏复苏成功率中确有显著的应用价值,能显著减少恢复时间,令生命体征更加稳定,并能大幅降低并发症发生率。

关键词： 移相变压器   电磁设计   场路耦合   短路力  

摘要： 针对核心设备24脉波移相变压器,从移相原理出发进行设计,并建立场路耦合模型对电磁设计和绕组短路力进行核算,其中关键设计参数移相角与理论值最大偏差仅为0.53%。在此基础上加工实验样机进行实验,移相角度偏差最大仅为0.2°。综合仿真与实验结果,24脉波移相变压器设计有效,且场路耦合模型适用于多脉波移相变压器的电磁仿真。

关键词： 物资抽检   配电变压器   绝缘性能   制造工艺  

摘要： 变压器是电力系统基础设备,广泛应用于工业、农业、交通、城市社区等重要领域,在发电、输电、配电和电力转换的过程中发挥重要作用。变压器可靠运行关系电力系统安全稳定,因此产品质量至关重要。10 kV新型能效配电变压器抽检工作中发现变压器空载、负载等能效指标大幅提升,但绝缘性能指标却大幅下降,导致很多产品质量不达标。为此,针对油浸式变压器绝缘故障进行分析,提出改进建议,保证变压器安全稳定运行。

关键词： 高压直流输电   换相失败   无功功率   电压波动   整流器  

摘要： 针对高压直流输电系统换相失败引起送端换流母线电压波动的问题,首先推导送端换流母线电压与整流侧直流电压、直流电流之间的数学关系,分析得出换相失败及恢复期间直流电压与直流电流变化不协调是引起送端换流母线电压波动的主要原因。为抑制换流母线电压波动,基于整流器无功消耗与电压间定量分析,以换流母线耐压水平为约束,确定整流器无功消耗的期望值,并结合整流器无功特性分析,确定换相失败及恢复期间直流电流指令值补偿量,提出基于整流器无功功率控制的电压波动抑制策略。最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台验证了电压波动机理的正确性以及抑制策略的有效性。

关键词： 计量学   功率传感器   校准因子   矢量网络分析仪   直接比较法   等效源反射系数  

摘要： 校准因子是用于表征射频功率传感器示数准确度的参数,定义为功率传感器显示功率和入射功率的比值,它是功率量值传递的对象。介绍了直接比较法和基于VNA的直接比较法的组成与测量原理,阐述了等效源反射系数在直接比较法里的应用,并使用直接比较法和基于VNA的直接比较法测量了Rohde Schwarz NRP50T功率传感器的校准因子。测量结果显示,两种方法测量的修正后校准因子之间的最大差异为3.056%,基于VNA的直接比较法的等效源反射系数一般大于直接比较法,直接比较法不确定度评定方法成熟,仍是目前最主流的射频功率传感器校准方法。

关键词： 行人导航定位   室外定位   5G机会信号   帧结构   到达时间估计   多信号分类算法   早-晚功率锁相环   延迟锁相环  

摘要： 随着5G技术的不断发展,5G蜂窝网络已被广泛应用于城市地区。然而,基于5G的机会信号定位技术中存在着测距精度不高的问题。针对此问题,提出一种改进型5G机会信号定位算法,该算法将多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法与改进的早-晚功率锁相环(phase-locked loop,PLL)结合,不仅简化了锁相环结构,更保证了测距精度;同时搭建了基于5G机会信号定位的原理样机,并对改进算法方法的有效性和可行性进行了验证,试验结果表明伪距均方误差为3.03 m。本文所提出的算法不仅结构简单、系统稳定,而且在测距精度上也有一定的优势。

关键词： 变压器   绕组性能   测试   评估   AHP-FCA法  

摘要： 本文采用短路阻抗法、扫频法、振荡波法三种方法对变压器绕组进行综合测试,并基于AHP-FCA法对测试结果进行综合评估,根据评估结果将绕组性能划分为优秀、良好、中等、差、较差、极差6个等级,此方法提高了变压器绕组性能测试及评估的准确性和可靠性。

关键词： 变压器   油中溶解气体   故障诊断   树结构概率密度估计   LASSO算法   轻量级梯度提升机  

摘要： 油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)对变压器故障的早期预警及诊断具有重要意义。为了提升变压器故障诊断的准确性及可靠性,提出一种基于树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)算法优化轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的变压器故障诊断方法。首先,建立包含油中气体比值、编码等16维DGA特征集合,采用最小绝对收缩和选择(least absolute shrinkage and selection opera-tor,LASSO)算法选择用于变压器故障诊断的有效特征量;其次,构建基于LightGBM的变压器故障诊断方法,并引入TPE算法对LightGBM诊断模型参数进行优化,形成最优故障诊断模型;最后,选用精确度、召回率和F1分数等评价指标对所提诊断模型性能进行评估。研究结果表明,TPE-LightGBM的平均准确率为90.23%,其诊断精度及鲁棒性均优于RF和XGBoost等算法。同时,与现场常用的三比值法进行对比,所提方法的准确性和可靠性均有显著提升。该方法可有效提升电力变压器的智能运维水平。