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关键词： IGBT   MOSFET   MPWM   Switching loss   Temperature  

摘要： Despite the fact that temperature affects how much power is produced by solar panels, a temperature that exceeds a certain threshold results in a reduction in output. Additionally, there are losses when switching is controlled in inverters using different control approaches like pulse width modulation (PWM), sinusoidal pulse width modulation (SPWM), and multiple pulse width modulation (MPWM). The type of control method and temperature have an impact on these losses. Here, the MPWM approach is used to analyze it at various temperatures. A metal-oxide-semiconductor field-effect transistor or MOSFET-based and an insulated gate bipolar transistor (IGBT)-based inverter are also planned. Their switching losses at various temperatures are contrasted. For a range of temperature values, the IGBT-equipped inverter is discovered to be a low-loss inverter. Compared to an IGBT inverter, the MOSFET inverter has a comparatively higher loss. © 2024, Institute of Advanced Engineering and Science. All rights reserved.

关键词： 双面组件   降功率   最大功率点   双模式功率控制  

摘要： 双面光伏组件能够同时吸收光伏面板正面和背面的光照,相比单面组件提升了发电功率。文章基于双面光伏组件提出了一种双模式功率控制策略,首先,利用修正后的等效辐照度模型构建双面组件的电特性参数模型;然后,根据双面组件功率输出特性,以辐照度为判断依据,提出了最大功率输出和降功率运行的双模式功率控制策略;最后,采用该模型对365 W晶体硅双面组件进行实验和仿真。实验结果表明,预测功率与实测功率的相对误差小于3.5%,实测条件下最大功率点电压相对误差为0.3%,双模式功率控制策略可以在不增加储能的前提下实现有功功率的实时储备,其中瞬态等效辐照度为1006 W/m^(2)时的最大有功备用容量为69 W,瞬态等效辐照度为1031 W/m^(2)时的最大有功备用容量为78 W。

关键词： 谐波治理   牵引供电系统   宽频带滤波器   单调谐滤波器   高通滤波器  

摘要： 在交直交型机车逐步替代交直型机车的过程中,由于两类机车谐波含量差异较大,既有滤波器已无法满足滤波需求。针对机车类型变化引起的牵引网滤波装置效果下降的问题,分析运行交直、交直交型机车时牵引供电系统的谐波特性,从而分析滤波效果下降问题产生机理;在此基础上,依托既有单调谐滤波器,设计一种基于宽频带滤波器的谐波治理方案。借助牵引供电系统车网耦合仿真模型,对该方案进行仿真,并从系统阻抗、谐波含量、机车类型、基波电压等方面对该方案进行分析。结果表明,基于宽频带滤波器的谐波治理方案能够有效解决机车类型变化引起的牵引供电系统滤波装置效果下降的问题。

关键词： 语音欺骗   MFCC   滤波器组   残差网络  

摘要： 伴随着语音识别的发展,语音欺骗的方式也层出不穷.针对一些模仿或经过伪造、变形的语音,本文提出了一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)语音特征提取方式,不经过最后一步离散余弦变换,使用保留了更多特征的滤波器组,并经过倒谱均值和方差归一化(CMVN)后作为特征数据,分类器为一个具有20层结构的残差网络,从而实现对欺骗语音的检测.实验的数据集来自ASVspoof2019语音挑战赛数据集中的LA部分.实验结果表明,该方法对欺骗语音检测的准确率高于MFCC6个百分点,而EER更是好于MFCC8个百分点.

关键词： 功率因数   无功补偿   感性负荷   电能质量  

摘要： 介绍了工厂供配电系统电能质量与功率因数的关系。为了提高电能的利用率,研究了如何减少感性负荷的无功储能。详细介绍了2种提高功率因数的方法,传统法和补偿法。通过减少无功功率的浪费,电网可以更好地满足用户的有功功率需求,提高供电的稳定性和可靠性。需了解功率因数的重要性,并采取相应措施来改善功率因数,以实现经济效益和能源利用的双赢局面。

关键词： synthesis   beam   power  

摘要： This paper discusses a novel method for calculating near-field spatial power synthesis efficiency based on the cross-beam synthesis theory for the application of unmanned aerial vehicle(UAV)swarms in electronic countermeasure *** model of a UAV array and the working principle of the nearfield spatial power synthesis are used to explain the power synthesis efficiency of UAV *** influence of location parameters,such as the positioning and attitude accuracy of UAVs,is *** influences of UAVs in actual situations,including the jitter of platforms,damage rate,and time synchronization accuracy in real conditions,are also ***,a test scenario based on fiber-optic synchronization is constructed to measure the spatial power synthesis efficiency with high-precision time *** results provide further evidence of the effectiveness and reliability of the proposed near-field cross-beam calculation method for distributed UAV interference applications.

关键词： 光伏系统   功率备用控制(PRC)   光伏单二极管模型   最大功率点估计(MPPE)   模型参数校准   麻雀搜索算法  

摘要： 并网光伏系统通常以最大功率模式运行,无法全面响应电网调节需求,因此需要研究功率备用控制(power reserve control,PRC)。基于最大功率点估计(maximum power point estimation,MPPE)的PRC利用光伏等效模型,通过数据拟合实现MPPE,从而实现光伏功率备用。然而,随着光伏组件老化,MPPE估计误差增大,可能影响系统安全稳定运行。文中提出考虑光伏组件老化时MPPE模型参数校准的光伏系统PRC。首先提出基于麻雀搜索算法的MPPE模型参数校准方法,然后根据光伏组件老化特性和MPPE误差演变趋势,提出MPPE模型校准的改进评价指标和校准周期整定原则,最后将其应用于基于MPPE的PRC中。仿真结果表明,该方法能够实现光伏组件老化后MPPE模型参数自动校准,并且显著提高了MPPE精度,增强了PRC在实际应用中的可靠性。

关键词： 5G通信   主变压器   在线监测   运行状态   变电站  

摘要： 为提高变电站主变压器运行状态在线监测精度,实现对其运行状态的准确判定,引入5G通信技术,开展变电站主变压器运行状态在线监测方法设计研究。利用5G通信技术,实现对监测数据的传输。通过小波包分解,提取变电站主变压器运行状态特征量。最后,对变电站主变压器异常状态进行诊断,并完成在线监测。通过对比实验证明,新的监测方法可以准确判定主变压器的运行状态,实现对其高精度监测。

关键词： 谱图神经网络   异配图   组合滤波器   节点分类  

摘要： 谱图神经网络(Spectral Graph Neural Networks,SGNNs)在处理同配图数据时性能较优.然而,现有的SGNNs大多基于拉普拉斯矩阵的多项式近似设计滤波器,难以有效捕获图谱信号中的高频部分,进而限制其在异配图数据上的应用.此外,基于拉普拉斯矩阵设计的滤波器仅反映图拓扑的全局结构特征,无法灵活适应图数据中复杂的局部模式.为此,文中提出基于自适应组合滤波器的谱图神经网络(Spectral Graph Neural Network Based on Adaptive Combination Filters,ACGNN),从非多项式基的角度出发,组合图拉普拉斯矩阵的特征向量和特征值,设计根据节点邻域模式进行划分的组合滤波器,有效捕捉和学习不同节点的邻域结构模式.同时,在滤波器函数中加入与节点特征相关的参数矩阵,使滤波器能根据节点特征自适应调整权重.在5个同配图数据集和3个异配图数据集上的实验表明ACGNN的有效性和优越性.

关键词： 光伏发电   功率预测   云计算   机器学习   数据处理  

摘要： 光伏发电作为一种清洁的可再生能源发电方式,近年来得到了广泛应用,但其随机性和波动性使得功率预测变得极为重要。重点研究基于云计算的光伏发电功率预测模型,探讨云计算对提高预测精度与效率的作用。通过实验设计对比云计算环境与本地计算环境下支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以及集成模型(SVM+CNN)的性能差异。实验结果表明,云计算环境下的集成模型在预测精度、均方误差、计算效率等方面均优于本地计算环境。云计算的强大数据处理能力显著缩短了模型的训练时间,并提升了模型的预测准确性。