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关键词： 二次接线板   劣化   绝缘电阻   介质损耗   中间变压器   等效分析电路  

摘要： 电容式电压互感器(CVT)二次接线板绝缘劣化会导致电容分压器介质损耗试验数据误差偏大,还会造成中间变压器绝缘电阻试验不合格。针对此问题,分析介质损耗的基本原理及数字式自动介质损耗仪的测量原理,构建介质损耗测量等效分析电路模型,分析计算正接法、反接法、自激法三种CVT介质损耗试验的误差数据,得到正接法、自激法误差较大,反接法误差较小的结论,据此可指导现场采用最优方法。分析CVT中间变压器绝缘结构特点,提出采用屏蔽法测量二次接线板绝缘电阻或介质损耗,以判断二次接线板绝缘状况,再通过测量中间变压器一次绕组对二次绕组的介质损耗,同时结合二次接线板的电容及介质损耗数据,计算中间变压器绕组介质损耗值,由此可正确诊断中间变压器的绝缘状态。

关键词： 中华医学杂志   生殖医学中心   人工智能系统   体外受精   康教授   温州医科大学  

摘要： 《中华医学杂志(英文版)》2024年第16期发表了温州医科大学张康教授团队联合广州妇女儿童中心、山东大学生殖医学中心等合作单位的研究论文“Artificial intelligence system for outcome evaluations of human in vitro fertilizationderived embryos”。

关键词： Adaptive Particle Filter (APF)   Gaussian Process Regression (GPR)   genetic algorithm   MOSFET devices   predictive maintenance   prognostic model   Remaining Useful Life (RUL)   resampling strategies  

摘要： The burgeoning demand for effective predictive maintenance in industrial systems necessitates accurate prognostics of equipment's Remaining Useful Life (RUL). In particular, the prediction of RUL plays a crucial role in MOSFET devices for many applications to prevent failures and maintenance schedule optimization. Motivated by the potential requirement for more than what traditional models can provide, this study sought to improve upon these estimates. This research aimed to solve the problem of accurately estimating RUL for MOSFET devices, since these systems are characterized by substantial uncertainties and non-linear processes. To address this issue, we introduced a high-performance prognostic model that promises to take advantage of both the Adaptive Particle Filter (APF) and Gaussian Process Regression (GPR), which is called as PF-GPR method. The model used a genetic algorithm to control when and how many particles were adaptively resampled applying different weighted strategies (mean or median) in response of the stochastic system deterioration. We designed and conducted a series of experiments based on the PF-GPR approach with two objectives: i) to benchmark different systematic resampling schemes;ii) demonstrate that even in case of small number (i.e. FloatTensor section {newString 10}0/75k). Systematic comparisons with standard particle filtering techniques showed the model performed well in tracking RUL as it degraded through wear degrees and estimated prediction errors were obtained. The results showed that the PF-GPR model significantly outperformed traditional methods, in particular their adpative resampling version based on the median. The PF-GPR median approach performed consistently better with respect to true RUL approximation and had the lowest RMSE for all time points. These results highlight the improved strength of prediction power for equipment RULs using our provided approach, thus reinforcing that real-world predictive maintenance applicatio

关键词： 太赫兹   二倍频器   功率合成  

摘要： 文章研究并实现了基于170GHz二倍频器2路的功率合成。采用三维电磁场仿真设计并实现了E面T型功分/功合器。功率分配器采用WR10标准波导,80GHz~95GHz频带内,插入损耗在0.2dB左右,端口2和端口3之间隔离度在6dB左右。输出功率合成器采用WR5标准波导,160GHz~185GHz频带内,插入损耗在0.4dB左右,端口2和端口3之间隔离度在6dB左右。采用GaAs肖特基二极管单片集成技术设计并制备单路二倍频器,以满足一致性要求;基于170GHz二倍频器2路功率合成的测试结果表明,输入功率在600mW~800mW之间,163GHz~178GHz的输出功率在110mW~264mW,合成效率在80%以上。在171GHz的频点下,峰值输出功率可达264mW,峰值合成效率达到92%。

关键词： 高速铁路供电系统   单相双旋转移相变压器   负序电流补偿   移相角控制  

摘要： 针对高速铁路供电系统在高压电网引起的负序问题,该文参考旋转潮流控制器(RPFC)和静止无功补偿器(SVG)结构,提出一种基于单相双旋转移相变压器(S-DRPST)的新型负序补偿拓扑。首先,分析S-DRPST的工作原理并建立其稳态电压源模型。其次,在V/x牵引供电系统应用场景下,提出S-DRPST的负序电流补偿方法,即根据供电臂负载功率计算所需补偿电流表达式,进而得到两台S-DRPST输出电压幅值与相位,通过调节移相角大小实现电网侧电流的平衡。在此基础上,对单台S-DRPST移相角控制进行设计,补偿设备投入前利用柔性合环减小对牵引网的冲击,投入后采取移相角协调变速控制,使得移相角在接近设定值时降低转速,同时根据角度偏差协调转速控制,从而抑制输出电压振荡现象。最后,利用Matlab/Simulink软件搭建牵引供电系统进行仿真验证,在合环场景下将S-DRPST柔性投入牵引网,仅a相供电臂带负载的情况下,电压不平衡度从4.81%降低到了0.05%,在计及供电臂制动状态时不同工况的不平衡电压均被控制在0.1%以下,在牵引负载快速连续变化下S-DRPST能及时响应补偿负序电流,结果表明S-DRPST在高速铁路供电系统中具有良好的负序补偿效果。

关键词： 失败案例   对策建议   招标投标活动   主体责任   招标人   建设项目招标   失败原因   监管力度  

摘要： 本文结合案例,从5个方面对工程建设项目招标失败原因进行认真分析,从强化招标人主体责任、加强宣传教育培训、加大招标投标活动监管力度、推动建立完善相关工作机制方面,提出了提高工程建设项目招标成功率的对策建议,旨在提高招标质量和效率,维护招标投标活动当事人的合法权益。

关键词： αATS变步长算法   本征正交分解降阶方法   瞬态流热耦合问题   快速计算方法   温升实验  

摘要： 针对油浸式电力变压器瞬态温升计算效率过低的问题,该文提出本征正交分解-αATS(proper orthogonal decomposition-adaptive time stepping based onαfactor,POD-αATS)降阶自适应变步长瞬态计算方法。首先,推导变压器绕组瞬态温升计算的有限元离散方程;其次,采用POD降阶算法改善传统瞬态计算中存在的条件数过大及方程阶数过高的问题;同时对于瞬态计算中的时间步长选择问题,提出适用于非线性问题的αATS变步长策略;然后,为验证方法的有效性,基于110 kV油浸式电力变压器绕组的基本结构建立二维八分区数值计算模型,同时将计算结果与基于110 kV绕组的温升实验结果进行对比。数值计算及实验结果表明,所提算法与全阶定步长算法在流场和温度场中的精度几乎相同,且流场计算效率提升约45倍,温度场计算效率提升约38倍,计算速度得到显著提高。这一点在温升实验中同样得到验证,说明该文所提算法的准确性、高效性及一定的工程实用性。

关键词： 鲸鱼算法   短期风电功率预测   预测精度  

摘要： 针对风电功率预测易受风速随机性、波动性等因素的影响而导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于鲸鱼优化(WOA)算法优化BP神经网络(WOA-BP)的风电功率预测方法。利用鲸鱼算法对BP神经网络进行训练,对BP网络中的初始权值和阈值进行寻优,避免传统的BP神经网络算法易陷入局部最优的情况,达到提高预测精度的目的。通过具体的案例对模型进行验证,还与其他预测模型进行比较,分析结果表明本文所提出的WOA-BP的短期风电功率预测模型的预测精度更高,性能更优。

关键词： 智慧电网   变压器单元   检修  

摘要： 作为智慧电网建设和运营中的重要组成部分,变压器单元发挥着稳定电网和确保电网高效运行的作用。为了探究变压器单元的应用与检修方法,确保变压器单元在智慧电网建设中更有效,本文将从变压器单元的重要作用分析入手,在阐述变压器单元于智慧电网建设中应用的同时,针对常见故障进行梳理并提出相应的检修策略,以供同行参考借鉴。

关键词： 电力变压器   DGA   故障分类   Bayes-CNN  

摘要： 电力变压器发生故障的表现和根本原因具有一定程度的模糊性和随机性,在复杂情境下,传统方法往往难以准确识别变压器故障,其精度存在一定提升空间。因此,本文提出一种新的变压器故障识别方法。该方法采用结合贝叶斯理论和卷积神经网络(CNN)的算法,具体为利用卷积神经网络处理特征气体数据,并采用贝叶斯算法对模型参数进行寻优,旨在提高故障检测的准确率。研究通过对故障类型进行编码和预处理,构建变压器故障分类模型,应用Bayes-CNN模型对变压器故障进行分类,结合实例验证,并将其与SVM、DBN及CNN模型进行对比实验。结果表明,采用贝叶斯优化的CNN算法显著提升了模型的收敛速度和拟合精度,证明该变压器故障分类方法具有较优性能,为电力变压器故障诊断领域提供了新的方法与思路。