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关键词： 奇异谱分析   超短期功率预测   随机森林   累积贡献率   Cao算法   误差修正  

摘要： 针对风电历史信息运用不充分和未充分挖掘机器学习模型潜力的问题,提出一种特征奇异谱分析和模型误差修正的超短期功率预测。首先,利用随机森林分析不同特征对输出功率的影响程度,并利用累积贡献率进行特征提取。其次,通过改进的Cao算法确定奇异谱分析最佳嵌入维数,对提取的特征实现降噪处理,从而构建风电功率预测模型。最后,利用预测值与真实值的误差构建误差预测模型,通过预测的误差来修正功率预测的结果。以国内某小型风电场算例结果表明,所提方法较卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)预测模型均方根误差(RSME)和均方误差(MSE)分别降低45%和53%,验证了所提模型的有效性。

关键词： 风力发电   混合储能系统   无模型自适应控制   模糊控制   变分模态分解  

摘要： 针对风电并网带来的功率波动问题,提出一种运行工况自适应的风电-混合储能系统双层功率平滑策略。在上层,考虑风储系统并网功率波动和储能运行状态,利用无模型自适应控制动态跟踪经滑动平均算法得到的并网参考功率,生成混合储能总功率任务;在下层,考虑储能介质的技术特性,利用模糊控制动态调节经变分模态分解确定的混合储能总功率任务的频率分界点,完成功率的自适应分配。算例分析表明:所提策略可以自适应平抑多工况下的风电功率波动,实现混合储能各介质间功率的合理分配。

关键词： 变压器   瓦斯保护   绝缘   温度过高   无功功率表  

摘要： 刘家浪电站1号主变压器及发电机组瞬间跳闸解网后,根据微机保护监控系统窗口提示的报警信息,维修人员对变压器本体、继电保护装置、端子接线、电力电缆等设备进行查找、分析、判断事故出现的原因,通过一系列的设备检测、接线核实把存在的故障进行了处理,并提出了防范措施及变压器保护动作的条件理解,也对电气设备使用年限有了更深刻的认知,提高设备利用率,确保变压器安全可靠运行。

关键词： 等价输入干扰   扰动抑制   卡尔曼滤波器   测量噪声  

摘要： 控制系统中存在的未知扰动和测量噪声,限制了系统性能的提升,给控制设计带来了巨大挑战。提出了一种基于等价输入干扰(Equivalent Input Disturbance,EID)和卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)的复合扰动抑制方法,以减小测量噪声对扰动抑制和系统控制性能的影响。首先,设计一种稳态卡尔曼滤波器,滤除测量信号中的高频噪声;其次,基于卡尔曼滤波器的输出,设计状态观测器和干扰估计器,计算等价输入干扰的估计值,并在控制通道中反向补偿,得到一种复合控制规律,以提高噪声环境下控制系统的扰动抑制性能;最后,设计电机转速控制系统仿真实验,验证该方法的有效性。与传统控制方案进行比较表明:新的结构使得系统在同时存在测量噪声和扰动的情况下,仍然具有良好的控制性能。

关键词： 电流互感器   特征气体   供电公司   质量把控   产品设计   故障分析   预防措施   诊断方法  

摘要： 电流互感器是电力系统中重要的设备之一,因产品设计、工艺不当或者运行环境不佳等原因,导致电流互感器故障频发。通过对电流互感器的诊断方法及预防措施进行探讨,结合实际案例分析结果,证明了供电公司进行设备交接时,对产品的质量把控。

关键词： 三相不平衡   配电变压器   对称分量   附加损耗   相量估计  

摘要： 配电网变压器三相不平衡附加损耗的计算由于缺乏对铁耗等的全面分析而精度不高。考虑到损耗治理依赖于精确有效的损耗数据,故提出计及铁耗变化的配电变压器三相不平衡附加损耗计算方法。利用磁动势平衡方程式来分析励磁磁动势和主磁通的产生过程,以建立励磁电流与一、二次侧相电流的关系。根据配电变压器的绕组联结方式建立正序、负序和零序等值电路模型,给出三相不平衡下的附加损耗计算方法。仿真测试结果表明,与现有方法相比,所提附加损耗计算方法能够量化反映三相不平衡对变压器损耗产生的影响,在不同负荷率和不同励磁阻抗参数条件下均具有更低的计算误差。

关键词： 1000 kV特高压交流输变电工程   PSCAD仿真软件   空载线路   空载变压器  

摘要： 南昌—长沙1 000 kV特高压交流输变电工程是江西电网首个特高压交流系统。文中采用电力系统仿真软件pscad搭建了特高压系统南昌站模型(包含1 000 kV潇江Ⅰ线和潇江Ⅱ线),仿真研究了在投切1000 kV空载线路、空载变压器情况下,模型中各节点出现的过电压和过电流情况。

关键词： 风电功率   缺失值填补   模糊均值聚类   近邻算法  

摘要： 风电实时运行数据在采集、传输和存储过程中的缺失值问题,给基于运行数据的风电功率预测等应用带来困难。针对以上问题,提出一种基于自适应模糊聚类的近邻填补算法aFCM-KNN。鉴于风电数据自身具有的强随机性和波动性,基于FCM算法根据风速对风电数据进行工况聚类,为解决FCM需人为设定聚类个数受主观影响较大的问题,依据风电数据分布特征设计了一个自适应确定聚类个数的策略;考虑到聚类后直接填补容易受噪声的影响,基于KNN算法根据缺失值所在样本的近邻点对每个子簇内的缺失值进行填补,进一步提高了填补精度。在实际数据上的测试分析表明,与其它六种常用填补算法相比,该方法的填补准确率更高。

关键词： 分布式光伏发电站   功率因数   无功补偿  

摘要： 针对分布式光伏电站并入油田电网后造成功率因数降低的问题,对造成功率因数降低的原因进行分析,提出相关的无功补偿方法和解决措施,为后续电网运行确保功率因数通过考核提供参考。