关键词:
电力系统
光伏发电功率
功率预测
优化算法
摘要:
由于光伏发电功率的大小受多因素的影响,具有明显的波动性、不稳定性、季节性等特征,因此,如何精准预测光伏发电功率是目前的一大难题。为解决以上问题,提出了一种基于改进DBO-BiLSTM-GRU的光伏发电功率预测方法。其中,双向长短期记忆网络(BiLSTM)用于提取历史光伏发电功率数据的时序特征。首先,使用结构更精简的门控循环单元(GRU)进一步预测光伏发电功率;其次,引入改进的蜣螂优化算法(DBO)优化BiLSTM-GRU组合模型的超参数,进一步提高模型的预测效率及精度;最后,利用安徽省光伏电站的真实发电功率数据验证模型。结果表明,与目前常用的先进预测模型相比,所提出的预测模型能明显提升预测精度。