课程文献中心 更多>>

关键词： 变压器   故障诊断   数据处理   北方苍鹰优化算法   支持向量机  

摘要： 为解决通过油中溶解气体诊断变压器故障精确度不高的问题,提出了一种改进北方苍鹰优化(INGO)算法优化支持向量机(SVM)的故障分类模型。首先,采用主成分分析(PCA)法对油中溶解气体体积数据降维,去除冗余信息;然后,通过引入Singer混沌映射、改进的野马算法搜索机制、Lévy飞行策略多种方法改进北方苍鹰优化算法,再利用INGO算法对SVM核心参数进行优化;最后,将处理后的数据输入到INGO-SVM故障诊断模型中。结果表明,其诊断平均准确率为93.5%,与NGO、GWO、AO优化SVM相比,诊断平均准确率分别提升了3.34%、7.04%、10.12%。同时,该模型也优于极限学习机(ELM)、概率神经网络(PNN)、随机森林(RF)典型分类模型,验证了所建立的变压器故障诊断模型具有更高的精度和泛化能力。

关键词： 电流互感器   取电电源   Boost-Buck电路  

摘要： 针对在特殊情况下,较大功率用电设备取电难的问题,设计能够输出24 V/100 W的电流互感器取电电源。该取电电源系统由整流滤波电路、Boost-Buck电路、电压控制模块组成,通过对取电线圈的理论分析及电路的仿真和实验,验证其具有可行性。

关键词： 矿用变压器   故障诊断   核主成分分析   北方苍鹰算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 为了提高矿用变压器的诊断精度,提出了一种改进的北方苍鹰优化算法(INGO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用核主成分分析对获取的变压器故障数据进行降维处理,降低无效特征的影响;然后,运用Logistic混沌映射、柯西变异、随机差分扰动的策略改进传统的北方苍鹰算法,提高其优化能力,并与北方苍鹰优化算法(NGO)和粒子群优化算法(PSO)进行性能对比,证明其收敛速度和求解准确率有所提升;最后,采用INGO对解集内的相关超参数进行寻优处理,提高LSSVM的分类精度,并将经过KPCA处理的故障数据输入到INGO-LSSVM诊断模型中进行故障诊断仿真研究,仿真结果表明INGO-LSSVM模型准确率达到了94.17%,相比于NGO-LSSVM和PSO-LSSVM模型提高了7.5%和11.67%,证明所提方法可以有效提高变压器诊断性能。

关键词： 光伏功率预测   皮尔逊相关系数   爱情进化算法   长短期记忆网络  

摘要： 光伏发电功率易受气象和环境因素的影响,出现较大的随机性和不确定性,给电力部门的调度和电网的安全带来一定影响。因此,光伏发电功率的精确预测对于电力系统的稳定运行至关重要。文章利用爱情进化算法(love evolution algorithm,LEA)较强的全局搜索能力,优化长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以更准确地进行光伏发电功率的短期预测。首先,使用皮尔逊相关系数计算各气象因素与光伏发电功率之间的相关性程度,确定模型的输入特征;其次,采用LEA算法对LSTM网络的初始超参数进行优化,获得最优的参数组合,建立LEA-LSTM模型;最后,为验证文章方法的普适性和优越性,采用不同天气条件下的数据集进行了实验,与LSTM、PSO-LSTM和WOA-LSTM 3种模型进行对比,并计算了4种模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和决定系数5种误差评价指标。实验结果表明,与LSTM、PSO-LSTM和WOA-LSTM相比,文章所提出的LEA-LSTM模型具有较高的预测精度和较小的预测误差。

关键词： 电气   零功率   汽机超速保护  

摘要： 为了优化汽轮发电机组在甩负荷工况下的超速保护性能,本文深入分析了OPC系统与超速保护机制,探讨了甩负荷引发的超速问题及其动态过程。文章揭示了功率负荷平衡实现的原理及面临的挑战,尤其是变送器抗干扰能力差和时间常数过大的问题。进而,研究了零功率保护在汽机超速保护中的应用,包括其切机保护作用和整定方法,以期通过精细化整定参数,在确保保护准确动作的同时,减少机组不稳定,提高电力系统的安全性和稳定性。

关键词： 母婴床旁护理   产科护理   母乳喂养护理  

摘要： 探究母婴床旁护理在提升产科护理满意度与产妇母乳喂养成功率中的实际应用价值。方法 本研究选取2022年10月-2023年10月住院的产妇作为研究对象,将其分为两组。对两组患者的护理满意度及哺乳成功情况进行对比分析。结果 与对照组比较,实验组在护理满意度、母乳喂养成功率等方面均优于对照组。结论 运用母婴床旁护理,可以提高婴儿母乳喂养成功率和护士的满意度。

关键词： 固态变压器   线性扩张状态观测器(LESO)   观测精度   滑模控制   前馈补偿  

摘要： 固态变压器是能源路由器实现电能变换的核心设备。分布式发电单元常处于多变量、强耦合、未知扰动剧烈,影响系统的稳定运行。设计一种基于改进型线性扩张状态观测器(LESO)的滑模自抗扰控制器应用于固态变压器整流级的电压外环,对传统的LESO引入新的误差来对各个状态变量进行调节,提高LESO的观测精度。利用改进型LESO观测到的状态变量用于滑模控制器(SMC)中进行前馈补偿调节,减少扰动对直流母线电压产生的随机波动。通过仿真平台对系统进行验证,结果表明基于改进型LESO的滑模自抗扰控制器对系统的动态性能和并网质量有明显的改善。

关键词： 潮流   光伏电站   配电网   电压灵敏度   有功削减公平分配  

摘要： 大规模光伏接入配电网,光伏发电高峰期受并网点电压限制存在严重弃光,受其所在位置影响有功削减量不同导致电站间功率分配不公平。因此,提出一种基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略。收集配电网各节点历史电压、功率数据,搭建循环神经网络(recurrentneural network,RNN),通过训练得到节点间电压和功率的关系,结合配电网实时运行数据求解节点间实时电压灵敏度矩阵。将控制策略划分为无功控制和有功削减两种模式,分模式制定各电站初始发电计划,然后在配电网仿真模型上进行潮流计算,根据结果反馈修正发电计划,将最终结果下达电站并执行。经验证,所提策略能够有效抑制电压越限及波动,实现各电站有功削减量的公平分配。

关键词： 光伏发电   最大功率点跟踪   控制策略  

摘要： 随着可再生能源的快速发展,光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛关注。然而,光伏发电系统的输出功率受多种因素影响,波动较大,因此最大功率点跟踪(MPPT)技术对于提高光伏发电效率具有重要意义。本文从光伏电池特性出发,分析了光伏发电系统中MPPT的几种传统控制策略,如恒定电压法、扰动观察法和电导增量法,以及人工智能控制法,如模糊控制和神经网络控制法。通过对这些方法的优缺点进行比较分析,本文旨在为选择合适的MPPT策略提供理论依据。

关键词： 互感器   二次接线   防潮   改造  

摘要： 电力互感器一般分为电压互感器和电流互感器,互感器广泛应用在电力系统中,并起着重要的作用,它通过将高电压、大电流按一定的变比转换成低电压、小电流,方便于测量、保护和控制等设备的使用,可以视为主网的神经系统。本文主要探讨互感器二次接线盒防潮的重要性,并根据互感器二次接线盒各类不同的缺陷情况分析,为变电站互感器二次接线盒防潮改造提供一个较为可靠的改造思路。