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关键词： 超短期光伏功率预测   XGBoost   LSTM   预测修正  

摘要： 为保证光伏功率预测模型在气象突变时具有较高的精度,提出用残差量化气象突变,并将其构造为一种新特征。应用最大信息系数(MIC)剔除无关的气象特征后,引入XGBoost模型得到残差序列。利用残差的自相关性,将上一时刻的残差作为当前时刻的新特征,构建面向光伏功率预测的残差深度学习模型。实验结果表明,在气象突变下,该模型能取得更高的精确度。

关键词： 并联逆变器   功率均分   环流抑制   自调节虚拟阻抗   模型预测控制(MPC)  

摘要： 在低压微电网中,由于线路阻抗的不匹配问题,导致传统的并联逆变器系统无法实现功率的精确均分,且系统间存在较大环流。对此,在分析逆变器功率均分机理和环流特性的基础上,提出一种无需通信的自调节虚拟阻抗控制策略,引入虚拟负感抗抵消线路的感性成分,保证功率解耦,以环流作为反馈信号自动调节虚拟阻抗项,有效实现了有功功率的均匀分配以及环流的抑制。同时,提出一种改进双矢量模型预测控制(model predictive control,MPC)策略对矢量作用时间进行重构,降低系统输出电流的谐波含量,实现电压矢量的全局最优控制。仿真和实验结果表明,所提控制策略能够使并联系统均分负载功率,对环流有明显的抑制作用,系统动态响应性能得到提升,验证了控制策略的可行性及有效性。

关键词： 智能电网   功率电子技术   电能   质量控制   优化  

摘要： 本文旨在探讨智能电网中基于功率电子技术的电能质量控制与优化方法。在智能电网快速发展的背景下,电能质量的稳定与优化对系统运行至关重要。通过分析电能质量问题的成因和功率电子器件在解决这些问题中的作用,提出了一系列基于功率电子技术的电能质量优化方案。还探讨了智能电网中的电能质量监测系统、控制策略与算法,并通过案例分析和仿真实验验证了所提方法的有效性。这些研究成果为智能电网的电能质量管理提供了新的思路和方法。

关键词： 频率响应模型   新能源   低电压穿越   扩展模型   新型电力系统  

摘要： 建立电力系统频率响应模型,是当前实现频率预判的快速有效手段,有利于防止频率崩溃。对于水电为主的含高比例新能源的新型电力系统,现有的系统频率响应模型适应性不足,且未考虑新能源低穿控制的影响。对此,分析新能源低穿控制策略对系统频率的影响,提出了一种系统频率响应扩展模型。该模型基于系统频率响应通用模型结构,扩展了新能源有功变化量与系统频差间的关系。通过验证,表明该扩展模型进一步提升了现有模型的精度,具有较强的适应性。

关键词： 虚拟同步发电机   自适应惯量阻尼   微分补偿  

摘要： 虚拟同步发电机(VSG)通过模拟同步发电机的转子运动方程,为新能源并网系统提供了惯性和阻尼支撑,但其在非同步并网时仍会产生较大冲击电流。针对该问题,此处提出了一种基于改进功率环的自适应惯量阻尼协同预同步控制策略,首先将反正切函数引入自适应惯量算法,使自适应计算过程无需分段讨论,提高了响应速度;其次,在VSG有功环的前向通道增加了一个微分补偿环节,抑制微分项引起的高频噪声,提高了VSG的动态响应性能和预同步控制的精度;接着将相位差与幅值差引入PI调节器调节至零,实现预同步最后,通过Matlab/Simulink仿真和实验在预同步过程和并网后二次调频两种工况下验证了所提策略的有效性和优越性。

关键词： 多馈入直流系统   无功功率   多馈入交互作用因子   换相失败评估方法  

摘要： 针对目前基于多馈入相互作用因子(multi-infeed interaction factor,MIIF)同时换相失败评估准确度不足的问题,首先阐明了多馈入高压直流系统中交流系统故障后暂态无功功率的作用机理,揭示了无功功率和电压之间复杂的相互作用对MIIF的显著影响。其次,提出了一种考虑到无功功率和电压相互作用的改进MIIF因子,用于衡量多馈入直流系统之间的相互作用,分别计算了交直流系统间无功功率不平衡引起的电压降和直流换流站间无功功率传输引起的电压变化。然后,基于最小关断角定理,综合考虑了暂态无功功率和电压特性的影响,提出了临界同时换相失败因子(critical simultaneous commutation failure factor,CSCFF)及其计算表达式。通过比较MIIF和CSCFF,提出了一种同时换相失败评估方法,在评估同时换相失败时具有更高的准确性。最后,利用PSCAD/EMTDC平台构建了双馈入和三馈入高压直流仿真模型,验证了所提方法在不同故障类型、耦合阻抗和故障严重程度下的有效性和适用性。

关键词： 灯泡贯流式机组   逆功率保护   防范  

摘要： 灯泡贯流式机组设计水头低、引用流量大、过流部件尺寸较大,且主轴为卧式布置,调速器部件所需驱动力要求较大,容易造成导水叶控制系统在运行中稳定性相对较差。同时,机组在运行过程中由于水头变化率较大,调速器为适应稳定的负荷输出和最优效率,导叶、桨叶调节都较为频繁,导致调速器系统出现故障的次数增加。由此可见,贯流式机组特有的设计、安装和水流特性,会使导叶非正常关闭的可能性增加,机组出现逆功率运行的几率相对较大。这种低水头水轮机在逆功率运作期间,由于水流的减少可能造成内部压力急剧下降,这可能会触发局部汽泡、汽穴的生成。当压力重新上升时,汽穴会迅速崩解,从而触发高频高压下的微观水击效应,对转轮叶片造成疲劳损伤、温度攀升甚至电化学腐蚀,这就是所谓的汽蚀现象。要想防止汽蚀的发生,就得对灯泡贯流式水轮发电机组实施逆功率保护。对此,文章以贯流式水轮发电机的独特性质为基础,深度探讨了导致逆功率保护频繁触发的主要因素,并给出了针对性的预防和控制方案。

关键词： 风力发电   功率预测   SHAP分析   降噪Transformer模型  

摘要： 针对风电功率预测准确率不高的问题,建立了基于多元特征的降噪Transformer模型,对短期风电功率进行预测。首先介绍了一种通过计算特征的贡献来解释机器学习模型预测结果的Shapley Additive exPlanations(SHAP)模型,以此描述多元特征对模型输出的贡献度。其次分析了Transformer模型的结构及预测原理,并针对原始数据夹杂大量噪声这一缺陷,在传统Transformer预测模型基础上增加去噪环节,建立基于改进Transformer模型的短期风电功率预测模型,凭借噪声学习过程获取有效数据,提高预测模型的鲁棒性。最后引入江苏省某风电场实测数据对多种模型的预测效果进行对比,验证了所提出方法的有效性。

关键词： 变压器   故障诊断   油中溶解气体分析   算法改进   支持向量机  

摘要： 针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态扰动因子策略、点对称策略改善其寻优能力和收敛速度,通过算法寻优能力测试验证了其优越性;最后,利用IAO对SVM的参数寻优,克服SVM参数选择不良的弊端,建立变压器故障诊断模型。结果显示,与AO、WOA、GWO优化SVM相比,IAO优化SVM的诊断正确率分别提升了7.08%、9.74%、15.93%,同时,也优于最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)典型分类模型,验证了所建立的变压器故障诊断模型的优越性,并具有较强的泛化能力。

关键词： 110kV主变压器   总烃超标   分接开关   过热性故障   治理  

摘要： 通过对某电厂110kV#1主变压器总烃超标原因的色谱数据持续跟踪分析比对和电气预防性试验,最终确定了#1主变属于由分接开关接触不良而引起的过热性故障,后经将主变分接开关由Ⅲ档调整至Ⅱ档,其总烃含量由最初的414.35uL/L降低至85 uL/L左右,且长期稳定未有明显变化。#1主变总烃超标故障得到彻底治理。