关键词:
风电功率
预测
优化
准确性
摘要:
随着风力发电在电力系统中的占比逐渐提高,风电功率的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了挑战,因此,风电功率的精准预测对于合理调度电网和保证供电质量具有重要意义。为此,本文提出了一种基于PCA-RSA-ELM风电功率预测模型:首先,使用PCA对原始输入数据进行降维处理,并提取出原始输入数据中的主成分,建立预测模型的训练集;然后,采用RSA算法对ELM模型初始参数进行优化;最后,用训练集训练预测模型,其中误差最小的1组参数组合对应的模型就是最终的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型。由实验结果可知,相比于其他模型,本文提出的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型预测误差最小,这同时也表明了该预测模型能明显提高风电功率预测的准确性。