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关键词： 多模态   特征融合   情感识别   情感分析   注意力机制   变压器   变压器的双向编码器表示   交互映射  

摘要： 由于单模态情感识别的局限性,研究者已将其研究重点转移到多模态情感识别领域。多模态情感识别围绕最优提取每个模态的特征以及有效融合所提取出的特征这两方面问题进行研究。文中提出了一种基于多模态交叉互动的情感识别方法,以捕获模态表达的多样性。各种模态的编辑器分别提取具有情感信息的特征,模态间注意力机制堆叠的交互模块建模视觉-文本-音频之间的潜在关系。在基于文本、语音和图像的CMU-MOSI和CMU-MOSEI情感识别数据集上进行实验,结果显示在Acc2(Accuracy2)、Acc7(Accuracy7)、F1、MAE(Mean Absolute Error)和Corr(Correlation)这5个指标上文中方法分别取得了86.5%、47.7%、86.4%、0.718、0.776和83.4%、51.5%、83.4%、0.566、0.737的成绩,证明该方法性能具有显著提升,同时也验证了模态间交叉映射互相表示机制比各单模态表示方法具有更好的性能。

关键词： 变压器油   溶解气体   光声光谱技术   在线监测  

摘要： 变压器油中溶解气体在线监测装置采用先进的红外光声光谱技术,针对我国智能电网发展事业中对变压器油中溶解气体检测仪器需求,开展了变压器油中故障气体的检测研究,通过谱线优选和斩波器滤光轮的集成设计,该检测系统对CO、CO_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6 )和H_(2)的检测灵敏度分别为0.22 ppm、0.03 ppm、0.3 ppm、0.3 ppm、0.95 ppm、0.1 ppm和1.2 ppm解决了变压器事故及其导致的停电问题,全面维护我国电力系统长久稳定运行.

关键词： Logistic回归模型   电力新能源   频率响应方法  

摘要： 常规的电力新能源频率响应方法以频率波动提取为主,易受到频率二次跌落的影响,导致频率响应效果不佳。因此,设计了一种基于Logistic回归模型的电力新能源频率响应方法。首先提取电力新能源共模频率响应降阶特征,从电力新能源频率数据中提取与频率响应相关的特征,简化回归模型处理的复杂性;然后基于Logistic回归模型建立频率响应模式矩阵,映射新能源发电功率与频率响应之间的复杂关系;最后量化电力新能源频率响应限制功率,根据等效惯性常数、负荷变化等指标,确定新能源发电产生的不平衡功率,从而维系电力系统频率的稳定性。试验结果表明,该方法的频率响应效果较佳,具有实际应用价值。

关键词： 箔式绕组   分裂运行   损耗   仿真  

摘要： 本文所讨论的是一台采用箔式绕组的双分裂变压器,在分裂运行试验下负载损耗远大于计算值。对分裂运行负载损耗偏大的原因进行了分析并进行了磁场仿真,发现分裂运行时箔式绕组中电流分布严重不均匀。在两个箔式绕组相对应的端部,电流密度达到平均电流密度的近40倍,导致箔式绕组中损耗大大超过计算值。将低压绕组改为纸包扁线绕制,分裂运行的负载损耗得到明显下降,与计算值预期相符,说明在某些情况下,轴向双分裂变压器的低压绕组不适宜采用箔式绕组。

关键词： 含杂质CO_(2)   相平衡   活度系数模型   状态方程  

摘要： 对含杂质CO_(2)体系相平衡的准确表征是CCUS(碳捕集、利用与封存)应用中的关键。为探讨针对此类体系相平衡计算的最佳热力学模型,基于CO_(2)/N_(2)、CO_(2)/O_(2)与CO_(2)/H_(2)O等3种二元混合工质的气液相平衡数据,分别使用状态方程(PR、SRK、BWRS、CPA、GERG-2008)和活度系数模型(NRTL、UNIQUAC)进行了气液闪蒸计算。结果表明,针对含杂质CO_(2)二元混合体系,CPA方程具有最高的计算精度,其结果与实验值的平均偏差仅为4.75%。随后,采用CPA方程对CO_(2)/N_(2)、CO_(2)/N_(2)/O_(2)和CO_(2)/N_(2)/O_(2)/H_(2)O等混合物的相包络线进行了预测,其对泡点、露点压力的计算与NIST(美国国家标准与技术研究院)方法计算结果的平均偏差小于3.5%,表明了CPA方程可作为一种简单且准确的含杂质CO_(2)混合体系相平衡计算方法。

关键词： 箱式变电站及组合式变压器   温升试验   智能化   发展前景  

摘要： 随着我国电力行业的快速发展,箱式变电站及组合式变压器因其紧凑性、高效性和可靠性的特点而在我国电力系统中得到了广泛的应用。然而,它们的温升问题一直是影响其性能和寿命的关键因素。该文主要研究了箱式变电站及组合式变压器的温升试验系统,并通过实际应用验证了该系统满足试验要求,具备有效性和可行性,所研究内容可为优化设计提供理论支撑。

关键词： 光伏功率预测   数据清洗   孤立森林   密度聚类   改进注意力机制   天气分类  

摘要： 光伏发电的波动性、间歇性和随机性给电力系统带来巨大挑战,准确预测光伏发电功率是系统安全稳定运行的重大需求,但是目前面临历史数据清洗和预测特征提取两大难题。利用大数据和人工智能技术,提出历史数据组合清洗和改进注意力机制预测方法。首先,研究对预测准确性影响最大的离散型、堆积型异常数据特征,提出一种孤立森林和密度聚类结合的数据分类清洗方法;其次,研究不同类型天气关键数据特征,在现有人工智能算法基础上,建立改进CNN-LSTM-attention光伏发电功率预测模型,提升对不同类型天气的适应能力;最后,针对某实际光伏电站开展实证研究,结果表明,所提出的样本数据组合清洗技术有效提升了异常数据清洗能力,提出的改进注意力机制预测方法预测准确性高,对不同类型天气适应能力强,具有明显的理论价值和工程意义。

关键词： 风电功率   预测   优化   准确性  

摘要： 随着风力发电在电力系统中的占比逐渐提高,风电功率的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了挑战,因此,风电功率的精准预测对于合理调度电网和保证供电质量具有重要意义。为此,本文提出了一种基于PCA-RSA-ELM风电功率预测模型:首先,使用PCA对原始输入数据进行降维处理,并提取出原始输入数据中的主成分,建立预测模型的训练集;然后,采用RSA算法对ELM模型初始参数进行优化;最后,用训练集训练预测模型,其中误差最小的1组参数组合对应的模型就是最终的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型。由实验结果可知,相比于其他模型,本文提出的PCA-RSA-ELM风电功率预测模型预测误差最小,这同时也表明了该预测模型能明显提高风电功率预测的准确性。

关键词： 开关滤波器   MEMS   异构集成  

摘要： 在通信系统小型化发展趋势下,利用硅基微机电系统(MEMS)异构集成技术开发了一种通带频率为9.5 GHz~18.5 GHz、6通道高性能小型化开关滤波器产品。阐述开关滤波器的工作原理,介绍其设计方式,并进行样品制备与测试。该产品测试指标与设计仿真结果吻合,具有小体积、高性能、低功耗、易使用等特点,在通信工程上具有广阔的应用前景。

关键词： 计量   营销   电流互感器   二次回路   短接装置  

摘要： 电力系统中的电能计量装置(电能表、终端、计量接线盒等)和二次回路,由于过往施工治理不佳、安装不规范或长时间运行老化等因素,存在未装计量接线盒需更换或加装电能计量装置及导线,或需更换已装损坏计量接线盒和电流互感器侧导线等问题,导致必须对一次设备进行停电。针对上述问题,研制一种电流互感器新型二次短接装置。该新型二次短接装置主要由旋转夹接头、绝缘树脂层、导线组成,通过顺时针或逆时针旋转夹接头固定电流互感器二次绕组S1和S2外六角十字槽平头螺栓,快速实现不停电从电流互感器本体进行短接,为电能计量装置及其二次导线的更换提供安全保障。