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关键词： 转移氢化   变压器油再生   响应面法   Pt-W/Al_(2)O_(3)  

摘要： 通过浸渍法制备Pt-W/Al_(2)O_(3)催化剂,以甲酸铵为氢供体、乙醇为溶剂对老化变压器油进行转移加氢以实现变压器油的回收再利用。得益于Pt-W/Al_(2)O_(3)中丰富的酸性位点,与Pd/C、Pd/Al_(2)O_(3)、Pt/Al_(2)O_(3)等单效催化剂相比,本研究所制备的催化剂性能更优。采用响应面法对工艺条件进行优化并作回归分析,结果表明最优工艺条件为甲酸铵用量39%,催化剂用量2.35%,温度69℃,经验证该模型置信度良好。在此条件下的氢化变压器油脱色率和脱酸率分别达到98.1%和97.4%,主要电气性能恢复至国标新油水平。

关键词： 激光技术   高功率激光-电弧复合焊接   电弧模式   熔滴过渡   焊缝成形  

摘要： 通过对10 mm厚Q345钢进行高功率激光-电弧复合焊接实验,对比研究了7.5 kW激光对不同模式电弧焊接熔滴过渡与焊缝成形的影响。结果表明:高功率激光的加入对标准熔化极活性气体保护电弧焊(MAG)、冷金属过渡弧焊(CMT)和脉冲电弧焊接过程中的熔滴过渡有显著影响。在标准MAG焊接过程中,激光会吸引和压缩电弧,导致电弧长度显著缩短,同时匙孔喷出的金属蒸气与等离子体会降低熔滴过渡频率;在CMT焊接过程中,激光会延长单次短路过渡周期,同时引起的熔池振荡会降低短路过渡的稳定性;在脉冲电弧焊接时,激光的加入提高了熔滴过渡频率,同时匙孔处的气流对熔滴过渡起阻碍作用,使熔滴向熔池侧面过渡,造成飞溅的产生。与单一电弧焊接相比,激光-标准MAG与激光-脉冲电弧复合焊接中的焊缝熔宽增加,而激光-CMT焊接中的焊缝熔宽的变化不明显;受熔滴直径和过渡频率的影响,激光-标准MAG与激光-CMT焊接中的焊缝余高减小,而激光-脉冲电弧焊接中的焊缝余高略有增加。三种电弧模式下激光与电弧相互作用的熔化能增量值(ψ)不同,其中,激光-脉冲电弧复合焊接的ψ值最高(36%),其次为激光-标准MAG复合焊接(19%),激光-CMT复合焊接的ψ值最小(-12%)。

关键词： 反应堆   轴向功率偏差   轴向功率偏移  

摘要： 本文以CNP600型机组为研究对象,通过理论分析和堆芯核设计程序模拟计算,分析了堆芯功率对轴向功率偏差的影响。结果表明,对于一个平衡循环,堆芯功率和轴向功率偏差的对应关系接近二次函数,二次函数的特性与堆芯装载模式和堆芯燃耗深度有关系。堆芯功率对轴向功率偏差的影响对轴向功率偏差的控制具有重要意义。

关键词： 箱式变压器部件检测   红外图像识别   深度学习   YOLOv8  

摘要： 为解决高原风电箱变巡视问题,减少巡视工作量,提高设备运行稳定性,针对基于红外图像处理的箱式变压器组件检测技术展开研究。构建YOLOv8模型作为本文实验的主要算法,在红外图像基础上,通过特征提取、目标检测头部网络、位置预测等步骤,设计检测算法,配置实验参数,训练模型。最后的实验结果表明,YOLOv8n模型mAP达到95.1%,在实验设备上识别速度达到0.35 s,与YOLOv3识别速度相比提升了74%,证明了YOLOv8算法在实际运用中可行性和有效性。

关键词： LCL滤波器   分裂电容   NSGAⅢ多目标优化算法   参数设计   功率损耗  

摘要： 现有并网系统中传统LCL滤波器有效解决了电流谐振问题,而分裂电容型LCL滤波器则进一步降低了阻尼电阻的功率损耗。针对分裂电容型LCL滤波器的参数配置繁琐、计算密集、准确性低等问题,提出一种基于NSGAⅢ多目标优化算法来设计滤波器的参数,并给出了滤波器参数寻优的实现流程。仿真结果表明,该方法不仅改善了滤波性能和系统稳定性,还降低了功率损耗,大大降低了设计过程对经验的依赖,滤波器参数设计更加具有普适性。

关键词： 变压器   油-油套管   带电检测  

摘要： 本文中作者介绍了一起室内运行220kV变压器带电检测时发现中压电缆仓内部超声信号超标缺陷的故障分析及处理过程,发现了故障位置和故障原因,并提出了现场解决方案。

关键词： 酒店   变压器   三相平衡节电器   节能降耗  

摘要： 本文涉及某星级酒店供配电系统中变压器的节能改造,一般酒店的供配电系统往往存在三相不平衡、功率因数低等电能质量问题,不仅造成线损的损耗大,而且对空调、电梯、照明等用电系统的使用效率有一定影响。通过对配电变压器进行高效三相平衡节电器节能改造后,能够提升变压器负载设备运行效率,有效降低线路损耗,改善电能质量节省电能,实现综合节电8%-12%的目标。本文针对三相平衡节电器的节电原理、节能改造方案设计的可靠性、经济性等内容进行了重点阐述。

关键词： 光伏发电   多通道输入   卷积神经网络   双向长短期记忆神经网络   功率预测   鲸鱼优化算法  

摘要： 对光伏发电功率进行准确的预测可以为制定调度计划提供参考,降低光伏发电随机性、波动性等特性产生的负面影响,提高并网时电网运行的稳定性和可靠性。为提高预测精度,提出一种相似日聚类、多模式分解、多支路多通道输入的深度学习模型和鲸鱼优化相结合的预测方法,用于不同天气类型的超短期光伏发电功率预测。首先,对光伏发电功率与各天气变量之间进行双相关性分析,筛选出重要天气变量,根据双相关性的结果构造日特征向量,使用围绕中心点划分(Partitioning around medoids,PAM)实现相似日聚类;然后,使用完全集合经验模态分解(Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、奇异谱分解(Singular spectrum decomposition,SSD)和变分模态分解(Variational modal decomposition,VMD)对重要天气变量与光伏发电功率进行多重分解,得到多尺度、信息互补的多通道空间特征矩阵,并由同时间段的原始序列得到多通道时序特征矩阵;最后,基于并联卷积神经网络(Parallel convolutional neural networks,PCNN)、双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)建立并联多通道输入(Parallel multichannel input,PMCI)的组合深度学习预测模型(PMCI-PCNN-BiLSTM),通过鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)对组合预测模型进行参数寻优,以多通道空间特征矩阵、多通道时序特征矩阵作为PCNN模块的输入、BiLSTM模块的输入,将提取到的空间特征与时序特征融合后作为BiLSTM预测模块的输入,在双向时空分析的基础上得到最终预测结果。经过实验验证,提出的组合预测方法对超短期光伏发电功率预测具有较好的预测稳定性和精度。

关键词： 互感器误差预测   故障诊断   鲸鱼优化算法   人工神经网络  

摘要： 针对电流互感器长期在恶劣工况下运行造成准确度退化以及故障问题,设计一种电子式电流互感器在线状态综合评估系统,通过神经网络实现对互感器在线误差预测与故障诊断。针对现有基于神经网络的方法存在收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于改进的鲸鱼优化神经网络用于误差预测与故障诊断。通过非线性收敛因子提高鲸鱼优化的收敛速度;同时引入自适应惯性权重与模拟退火机制提高鲸鱼优化算法精度,避免陷入局部最优。通过基准函数测试、算例分析验证了方法有效性与可靠性。实验证明:所设计的电流互感器在线状态综合评估系统能有效地对电流互感器进行误差预测与故障诊断。

关键词： 功率放大器   连续逆F类   阻抗缓冲概念   宽带   高效率  

摘要： 为了满足移动通信系统中功率放大器宽频带和高效率的需求,介绍了一种高效率连续逆F类功率放大器设计方法,并基于CREE公司的CGH40010F高功率管设计了验证电路。在分析连续逆F类模式的基波和谐波阻抗基础上,提出了一款基于阻抗缓冲概念的新型谐波控制网络,设计并实现了一个1.2 GHz~2.3 GHz宽带的连续逆F类功率放大器。ADS版图联合仿真结果表明:在1.2 GHz~2.3 GHz工作频带内,漏极效率在58.9%~74.4%之间,输出功率为39.3 dBm~41.3 dBm,增益大于10.3 dB,增益平坦度小于±1 dB。本文的设计方法能为功放设计者提供一定的参考。