课程文献中心 更多>>

关键词： 倒转术   胎位   产科外科手术   超声检查   介入性  

摘要： 目的:探讨腹部超声凸阵探头可视化下加压推离胎臀提高无麻醉下足月及近足月臀位外倒转术(ECV)成功率的可行性。方法:收集2019年4月至2023年8月南京医科大学第一附属医院190例妊娠36~39+4周、单胎臀位行ECV孕妇的临床资料,根据是否应用腹部超声凸阵探头可视化下加压(即探头加压法)推离胎臀分为加压组(81例,其中初产妇61例、经产妇20例)及未加压组(109例,其中初产妇72例、经产妇37例)。分析比较加压组与未加压组孕妇的临床特点、ECV成功率、并发症及分娩结局。结果:(1)总体ECV成功率为64.2%(122/190),其中,加压组与未加压组孕妇的ECV成功率分别为69.1%(56/81)与60.6%(66/109),两组比较,差异无统计学意义(χ^(2)=1.490,P=0.222)。ECV成功后阴道分娩率为81.1%(99/122),其中,经产妇与初产妇的阴道分娩率分别为97.8%(45/46)、71.1%(54/76)。(2)加压组初产妇的ECV成功率高于未加压组初产妇[分别为70.5%(43/61)、45.8%(33/72)],且加压组初产妇的身高更高、行ECV时孕周更小,分别比较,差异均有统计学意义(P均<0.05);加压组经产妇的ECV成功率(65.0%,13/20)低于未加压组经产妇(89.2%,33/37),但两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(3)初产妇ECV成功率的多因素logistic回归分析结果显示,采用探头加压法(OR=2.601,95%CI为1.113~6.075;P=0.027)、羊水指数(OR=1.010,95%CI为1.001~1.020;P=0.028)均是初产妇ECV成功的影响因素。(4)ECV的并发症主要为一过性胎心率减慢(8.9%,17/190),其中,加压组的发生率显著高于未加压组[分别为14.8%(12/81)、4.6%(5/109);χ^(2)=5.967,P=0.015]。其他并发症在ECV成功与失败孕妇中、加压组与未加压组孕妇中分别比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。所有孕产妇及新生儿未发生与ECV相关的不良母儿结局。结论:采用探头加压法可明显提高初产妇的ECV成功率,且不增加母儿不良结局的发生,初产妇ECV成功率受操作方法和羊水量的影响。

关键词： 状态方程   屈服强度   体弹模量   高压   纳米晶体  

摘要： 探究尺寸效应对材料高压物性的影响规律有助于开发具有新颖或者改良特性的新材料。采用金刚石对顶砧结合同步辐射X射线衍射技术,研究了平均晶粒尺寸分别为30和65 nm的多晶钨粉在高压下的静态压缩行为。通过分析每个压力点下X射线衍射图谱的峰位和半高宽等,得到了纳米金属钨在高压下的晶胞体积、晶粒尺寸和微观应变等。通过拟合三阶Birch-Murnaghan方程,得到了30和65 nm钨的体弹模量,分别为257(7)GPa和343(8)GPa。结合前人的研究结果发现,当晶粒尺寸从微米降低至10 nm,钨的屈服强度逐渐增大,10 nm钨的屈服强度较微米晶样品的屈服强度提高了3.5倍;体弹模量呈现先增大后减小的趋势,30 nm钨的体弹模量较65 nm钨减小了25%。

关键词： 油浸式电力变压器   绕组稳态温度   本征正交分解   包含线性多项式的径向基函数响应面   降阶模型  

摘要： 了解油浸式电力变压器绕组的温度情况是保证其运行稳定性的关键,也是当前针对油浸式变压器数字孪生分析的必然需求。为了快速地获得变压器绕组的稳态温度,该文提出一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)和包含线性多项式的径向基函数响应面法(radial basis function response surface method including linear polynomial,RBFLP)的降阶计算模型。首先,讨论POD方法的降阶特性,并设计一种基于留一法交叉验证的自适应获得快照矩阵方法,以提高计算精度及效率;其次,采用响应面方法建立POD模态系数与绕组工况的相关关系,旨在实现通过绕组工况快速获得POD模态系数,从而跳过对降阶模型的复杂非线性计算,进而高效重构绕组温度场。相关算例表明,该方法具有较好的计算精度和效率,在50组测试工况下,与全阶计算相比,误差不超过2.5 K,且总计算时间仅为1.45 s;最后,基于110 kV变压器绕组搭建温升试验平台,试验结果表明,降阶计算结果相较于试验结果,平均计算误差不超过2 K,且单步计算时间仅为0.03 s,相较于同等规模的全阶计算,计算效率有较大幅度地提升。

关键词： 双饼单元   大电流   挤流效应  

摘要： 利用磁场软件计算双饼单元结构变压器额定运行的低压绕组电流分布,发现端部双饼电流偏大,分析电流不均匀分布的影响,通过计算短路力发现首末饼轴向力偏大,为此研究降低端部电流偏大的方法。

关键词： 故障预测   LSTM   卡尔曼滤波器   RLS   飞轮  

摘要： 针对基于滤波器的预测方法由于依赖模型精度而导致长周期预测精度低的问题,提出了一种基于滤波器和长短期记忆(LSTM)网络的融合故障预测算法,实现航天器飞轮执行器缓变故障的预测。首先,分别设计了小批量标准化LSTM网络和趋势识别模块,二者串联组成神经网络预测器提高对时序预测的准确性。然后,利用递归最小二乘(RLS)参数估计原理改进卡尔曼滤波器更新过程,以增强对时序预测误差的鲁棒性。在此基础上,将神经网络预测器输出的预测值与改进后的滤波器相融合,获得未来时刻的预测残差项实现迭代更新和预测,克服了滤波器算法对模型的依赖,提高了预测精度。最后,设计仿真实验比较了三种神经网络预测器的时序预测性能,并考虑飞轮轴承性能退化故障,利用所提融合预测算法判断出飞轮在856 s时性能退化达到阈值,预测时间误差为36 s,从而验证了预测算法对缓变故障的有效性。

关键词： 石英增强光声光谱   功率增强   全光式   光纤珐珀解调   自稳定技术  

摘要： 石英增强光声光谱技术由于具有灵敏度高、噪声免疫能力强、体积小等优点,成了一种备受关注的痕量气体检测技术.本文设计了一种全光式QEPAS痕量气体检测系统,采用共振频率为32.7 kHz的石英音叉作为声传感器,结合光功率放大技术,实现了系统信号幅值的极大提高;以具有工作点自稳定特性的光纤珐珀干涉仪作为振动解调单元,极大地提高了系统的稳定性.以C2H2作为检测对象,采用波长调制和二次谐波解调技术,优化得到系统的最佳调制深度为0.171 cm^(-1)、最佳激光位置距离音叉底部2.9 mm,最终得到QEPAS信号随C_(2)H_(2)浓度线性变化,其线性度为0.998,系统检测极限为30.3 ppb,由此得到系统的归一化等效噪声系数为2.51×10^(-8)cm^(-1)·W·Hz^(-1/2).最后在相同条件下,通过1小时连续工作测试验证了系统具有极好的稳定性.

关键词： 超宽带   高压工艺   GaN   大功率  

摘要： 设计了一款采用48 V氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)工艺的1 GHz~10 GHz超宽带功率放大器芯片。通过栅源复合场板结构设计提升GaN HEMT器件的击穿电压,并基于高压GaN工艺平台设计了高输出功率超宽带功率放大器芯片。该功率放大器芯片整体输出功率大于20 W,功率附加效率大于23%,输入输出回波损耗小于-10 dB、小信号增益在23~30 dB,各项指标参数较好。

关键词： 变压器在线监测   物联网   多维信息聚合   深度学习  

摘要： 为提升变压器在线监测的效率和准确性,基于物联网多维信息聚合模型,研究了数据采集、传输及处理方法,通过引入深度学习算法和多源异构数据融合技术,实现了实时监测和精准故障预警。研究结果表明,该模型有效提高了数据处理能力与诊断准确率,为电力设备的智能运维提供了重要支撑。

关键词： 初高衔接教学   欧姆定律   简单电路   电表结构  

摘要： 以“电表专题模块”为例,介绍基于初高中衔接教学的物理课程设计,拓展学生对简单电路的理解,提升学生对复杂电路的分析能力,以期改善初高中物理衔接教学的难度梯度。

关键词： 肌小节   物理学原理   唯象模型   关节力矩   生物力学   表面肌电   机械功   瞬时功率  

摘要： 目的基于半肌小节的半唯象模型(SPM)建立人体股二头肌长头模型,利用Open Sim软件,对比SPM与传统Hill模型在肌肉动力学参数拟合上的准确性,以验证SPM相比于传统Hill模型在动态模拟中的优势。方法选取人体股二头肌长头作为建模对象,使用CT影像学扫描获取肌肉形态学数据,利用VICON运动捕捉系统和Delsys表面肌电采集分析系统分别获得目标肌肉在屈膝时向心收缩的运动学数据和表面肌电,并使用Open Sim软件进行动态模拟,应用一维统计参数映射(SPM1D),在显著性水平0.001下,以实际测量值作为参考标准,对比分析SPM和传统Hill模型在拟合肌肉关节力矩和机械功输出上的表现。结果基于SPM和传统Hill模型所拟合的肌肉关节力矩与实际值之间的拟合优度分别达到了0.966和0.974(P<0.001),但SPM拟合结果的误差显著低于传统Hill模型(10.70%和18.80%,P<0.001)。在机械功输出方面,SPM和传统Hill模型的拟合结果类似,但SPM在预测肌肉瞬时功率方面,表现出更快的响应速度,该结果说明在动态条件下,SPM能更准确地模拟肌肉的实际活动。结论基于SPM的骨骼肌动态建模和仿真能够解释实验现象,并符合生物物理学原理。同时,由于SPM的动力学方程不高于二阶,且不含任何复杂的偏微分方程或积分,因此在动态条件下,可能是一种更高效和准确的骨骼肌生物力学问题解决方法。