关键词:
光伏发电
改进飞蛾算法
长短期记忆网络
灰色关联度分析法
摘要:
随着光伏发电大容量接入电网,为降低光伏发电输出的随机性,提出一种基于改进飞蛾优化(improved moth-flame optimization,IMFO)的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行光伏发电功率预测。首先,通过数据预处理,进行灰色关联度分析,减少输入变量维数,再根据选取的输入变量,通过灰色关联度分析法,进行相似日样本选取;其次,为提高飞蛾算法的性能,对其位置更新公式进行改进;接着,根据IMFO-LSTM的网络层数和学习率,提高其预测精度,降低随机性;最后,基于预处理好的相似日样本,采用优化后的LSTM进行预测。仿真结果表明:该模型的预测精度得到一定提升,满足实际工程要求。