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关键词： 切削过程功率   刀具磨损   麻雀搜索算法   长短时记忆神经网络   变分模态分解   计算机视觉技术  

摘要： 传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。

关键词： 储能变流器   功率模块   系统散热性能提升   数值模拟   实验验证  

摘要： 功率模块作为储能变流器的功率变换核心组成部分,在运行过程中会产生大量的热量,优良的散热是保证设备可靠运行的关键。通过数值模拟和实验验证的方法对储能变流器功率模块散热系统的性能提升进行研究。运用数值分析方法对比7种系统变量的换热性能提升效果,提取最佳参数组合,创建优化模型。结果表明,散热器的散热性能是影响系统散热性能的主要因素。在本文的计算工况内,优化模型相比于原始模型的散热优化度最大为13%,热源最高温度降低6℃。通过建立1:1的实验模型对优化模型进行性能提升验证,结果表明散热优化度为11%,热源最高温度降低4℃,验证了优化模型的散热性能提升效果。

关键词： 异位妊娠   流程优化急诊护理   抢救成功率   护理满意度  

摘要： 目的探讨流程优化急诊护理对异位妊娠抢救成功率及护理满意度的影响。方法选取医院急诊科2021年1月至2023年10月收治的异位妊娠患者104例,随机分为观察组和对照组,各52例。对照组实施常规急诊护理,观察组实施流程优化急诊护理。结果观察组抢救成功率为98.08%,略高于对照组的94.23%(χ^(2)=1.040,P=0.308>0.05);观察组抢救时间、急诊室停留时间、住院时间均明显短于对照组(P<0.05),术中出血量明显少于对照组(P<0.05);观察组护理后的焦虑自评量表和抑郁自评量表评分均明显低于对照组(P<0.05),护理满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论流程优化急诊护理用于异位妊娠,可显著提升抢救成功率,改善急救效果,降低患者的心理压力,并提升护理满意度。

关键词： 风电功率预测   智能预测系统   数字化转型   长短期记忆网络  

摘要： 当前,数字化风电场在功率预测方面主要关注风电设备运行中的实时动态采样数据,而忽略了风电场固有的时空关联特性对预测精度的影响。针对该问题,文章提出一种风电场功率预测方法,该方法通过有效的特征工程提高风电预测的精度。在单台风机功率预测方面,采用空间嵌入技术生成表征向量,用以描述不同风机设备之间固有属性的区别,为单台风机的精准化功率预测提供数据支撑;在风电场综合功率预测方面,采用关联图谱记录风电场内多维度的时空关联特征,并有效聚合邻居节点信息,以此向预测模型提供有效特征。基于上述功率预测方法,设计并实现的这套高效的风电场功率预测系统,有助于推动风电预测技术的进一步发展与应用。

关键词： 风功率   预测   变分模态分解   卷积神经网络   注意力机制   样本熵  

摘要： 为提高超短期风功率的预测精度,提出一种改进的基于变分模态分解的卷积神经网络(AVMD-CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制(Attention)的超短期风功率预测模型。首先利用改进的VMD将风功率序列分解为K个子模态;然后将各子模态利用样本熵(SE)和中心频率进行分类,根据分类结果对各子模态分别给定归一化方式,并按SE值分别输入到GRU-Attention和CNN-GRU-Attention模型中进行训练和预测;最后将各子模态预测结果叠加得到最终结果,从而完成超短期风功率预测。以决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及平均绝对百分比误差(MAPE)为精度评估指标,实际算例表明,所提出模型的R^(2)较文中其他方法平均提高12.06%,MAE、RMSE以及MAPE分别平均降低59.36%、62.49%和48.34%,具有较高的预测精度。

关键词： E类功率放大器   中距离无线输电系统   阻抗匹配   效率优化  

摘要： E类功率放大器由于具有拓扑简单、适用频率高、电能转换效率高等优点,是高频MHz级无线输电系统的理想电源。研究分析了四线圈无线输电系统的传输特性,提出传输效率的优化设计方法。同时,考虑到E类功率放大器的工作状态,提出通过激励线圈与发射线圈的距离调节,实现输入电阻的完美匹配,搭建了采用2.81 MHz的E类功率放大器的四线圈中距离无线输电系统。当传输距离为传输线圈边长的3.6倍时,系统电源端到负载端的整体电能传输效率为8.5%。

关键词： 连续变量量子密钥分发系统   时域平衡零拍探测器   真空散粒噪声   时钟恢复   功率监测  

摘要： 时域平衡零拍探测器可以直接探测脉冲信号光场的正交分量,是连续变量量子密钥分发系统中的关键器件。本文介绍了一种新型时域平衡零拍探测器,充分利用了级联光电二极管中每个光电二极管两端产生的光电流信号,不仅能够测量信号光场的正交分量,同时还可以实时监测本振光功率并产生与本振光同频率的时钟信号。实验中,在1 MHz的重复速率下,探测器可输出共模抑制比达75 dB,信噪比为13.50 dB散粒噪声信号;同时产生与本振光同频的时钟信号,并输出与本振光功率具有良好线性关系的直流电压值,增益为2.52×10^(-7)V/光子,残差平方和为2.51×10^(-4)V^(2)。该探测器可显著降低连续变量量子密钥分发系统接收端的复杂度,能有效避免因分束器的分束比变化而产生的安全漏洞,增强了系统的实际安全性。

关键词： 功率模块   芯片封装   MOSFET   国产材料   晶圆   电动汽车   电压平台   系列产品  

摘要： 近日,芯塔电子正式推出1200V/14mΩSiC MOSFET,主要应用于电动汽车主驱功率模块。据了解,1200V/14mΩSiC MOSFET的衬底、外延使用国产材料,晶圆流片及芯片封装均在国内完成。芯塔电子目前已推出650V/1200V/1700V多个电压平台的近40款SiC MOSFET系列产品,并拓展了TO-263-7、DFN 8×8、Toll等具有更小尺寸、更低寄生干扰、优异热管理能力及高可靠性的封装外形,部分产品已通过车规AEC-Q101及加严H3TRB双认证。

关键词： 选区激光熔化   TC11钛合金   激光功率   曝光时间   显微组织   力学性能  

摘要： 采用选区激光熔化技术成形TC11钛合金试样,研究了激光功率(220~260 W)和曝光时间(45~55μs)对试样组织和力学性能的影响。结果表明,激光功率与曝光时间主要影响成形过程中的激光功率密度,从而造成组织、力学性能差异:当激光功率密度增加时,液态停留时间相对较长和冷却速率相对较低,柱状晶尺寸相对粗大,马氏体板条尺寸增加;当曝光时间为50μs、激光功率增加到260 W时,SLM成形试样的显微硬度增加至437 HV0.3,抗拉强度增加至1 463 MPa,而断后伸长率降至6.0%;当激光功率为200 W、曝光时间增加到55μs时,SLM成形试样的显微硬度增加至404.2 HV0.3,抗拉强度增加至1 446 MPa,而断后伸长率降至4.8%。当激光功率为220 W、曝光时间为50μs时,可获得强度和塑性匹配较佳的TC11钛合金,其抗拉强度和断后伸长率分别为1 345 MPa和10.6%。

关键词： 低电压穿越   模型预测控制   滑模观测器   矢量控制  

摘要： 为了满足光伏电站的低电压穿越要求,需要保障在电网电压跌落时光伏电站依然能够维持并网,快速向电网提供一定的有功功率和无功功率,改善并网质量。为此提出一种多矢量模型预测功率控制方法,该方法避免了对六对基本电压矢量的重复调制,而是在每个周期中始终选择一对基本电压矢量和两个零矢量以对称方式执行调制,有效降低了网侧电流谐波含量,同时减少了计算时间,且具有固定的开关频率。此外,为了避免负责反馈信号的观测器因低电压穿越引起观测误差以及节约硬件成本,在此引入滑模观测器,并在滤波方法上加以改进,避免了对精确角频率的依赖。最后,通过仿真和试验验证了所提方法的正确性及有效性。