课程文献中心 更多>>

关键词： 变压器   鲸鱼优化算法   核主成分分析   动态自适应权重   初级知识获取共享算法   随机配置网络  

摘要： 针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态自适应权重和初级知识获取共享算法对鲸鱼算法(WOA)进行改进,提高其优化能力;然后,在SCN中引入L2范数惩罚项进行正则化处理,并使用改进后的MIWOA算法对SCN惩罚项系数C进行寻优求解,提高SCN分类精度和泛化能力;最后,将降维的数据输入到MIWOA-SCN故障诊断模型中,提高模型收敛速度。结果表明,本文所提出的模型诊断精度为93.1%,与WOA-SCN、GWO-SCN和PSO-SCN诊断模型相比,分别提高了6.89%、9.48%、14.65%,证明MIWOA-SCN诊断模型在变压器故障诊断上具有良好的诊断效果。

关键词： 电力   变压器   绝缘油   绝缘油介质损耗因数  

摘要： 在电力变压器工作过程中,变压器油介质损耗因数过高是常见问题,解决该问题对变压器稳定而有效的运行具有重大意义。文章通过对某电厂110kV变压器油介质损耗问题的探讨,分析了油介质损耗因数过高问题产生的原因,并提出了加热变压器油、吸附杂质、更换变压器油等应对方法。

关键词： MIMO   三菱电机   华盛顿特区   平均功率   GaN   偏远地区  

摘要： 三菱电机集团近日(2024年6月4日)宣布,将于6月11日开始为5G massive MIMO*1(mMIMO)基站提供新型16W平均功率氮化镓(GaN)功率放大器模块(PAM)的样品。PAM可用于32T32RmMIMO天线*2,以降低5GmMIMO基站的生产成本和功耗,随着5G网络从城市中心向偏远地区的扩展,预计PAM将得到越来越多地部署。三菱电机将于6月18日至20日在美国华盛顿特区举行的IEEEMTT-S国际微波研讨会(IMS)2024上展出其新型16WGaNPAM。

关键词： 差动保护   电流保护回路   微机保护装置   变压器  

摘要： 本文针对一例线路差动保护故障跳闸问题,通过对微机保护装置内的数据分析,判断变压器差动保护动作是由于电流保护回路接线错误导致的SF6断路器跳闸,对其修改接线后,再次送电带负载后测试,保护装置数据恢复正常显示。

关键词： 电压互感器   耐受电流   绝缘   温升  

摘要： 针对电磁式电压互感器在最大电流允许范围内运行时仍被烧毁的问题,从互感器绕组流经电流产生热效应的角度研究电压互感器耐受电流能力,并对此构建耐受进行分析,并搭建仿真模型对流经非正弦电流情况下的电压互感器绕组温升进行了仿真分析和计算。结果表明,考虑电流作用时间,利用所提方法能够计算电流互感器绕组的温升,本文方法为评估电压互感器耐受电流能力提供了重要基础。

关键词： 三步迭代滤波器   缓变型   时间同步攻击   卫星授时  

摘要： 针对卫星接收机可能遭受转发式欺骗干扰而造成缓变型时间同步攻击的情形,提出了基于三步迭代滤波器的攻击防护方案.该方案首先引入缓变型时间同步攻击模型和缓变型时间同步攻击感知模型,并利用三步迭代滤波器估计缓变型时间同步攻击感知模型的时钟偏差与时钟漂移,最后依据构建的纠偏模型对钟差与钟漂进行校正.仿真实验结果表明,该方案能在1 s内及时检测出缓变型时间同步攻击,并进行有效抑制,有效降低时间同步攻击对授时精度的影响.

关键词： 220kV   变电站   变压器   现场安装技术  

摘要： 在现代社会经济快速发展的推动下,我国各个行业的生产规模持续扩大,而在各个行业生产建设的过程中往往需要消耗大量的能源,尤其是对电力能源的需求度持续增长,这对电力行业提出了全新的挑战。一直以来,电力工程都是我国基础性工程项目,对于保障广大人民群众正常生活,推动社会经济持续稳定发展有着极为重要的作用和价值。这就推动着我国输变电工程建设规模不断扩大和增加,各个地区都在持续开展变电站和发电厂的建设工作,以此来满足广大人民群众的用电需求。而在220kV变电站工程建设过程中变压器安装工作往往是核心重点,需要相关管理人员以及技术人员的严格管控以及恰当应用。

关键词： 变压器套管   图像补全   憎水性识别   憎水性特征   纹理特征   概率神经网络  

摘要： 提出基于多尺度特征和图像补全的变压器套管憎水性识别方法,及时、准确识别套管憎水性情况,避免电气故障发生,提高变压器运行的可靠性与电力系统的稳定性。利用BSCB算法补全变压器套管图像中的缺损区域,获取完整图像;利用LBP算法提取补全后图像的纹理特征向量,利用Canny算法对补全后图像实施分割处理,得到水珠与背景的分割图像,从分割图像中提取与套管憎水性密切相关的四个特征量来描述套管憎水性特征;构建概率神经网络模型,将获取的纹理特征向量与套管憎水性特征量作为输入项,输入至训练好的概率神经网络模型,其输出结果即是变压器套管憎水性最终的识别结果。实验表明,该方法可以精准识别变压器套管憎水性级别,当概率神经网络模型中的平滑因子设置为0.7时,识别效果最好。

关键词： 光伏逆变器   功率匹配   特定次谐波补偿  

摘要： 功率不匹配是单相级联H桥(CHB)光伏并网逆变器固有的问题,导致传输功率较大的H桥单元过调制、并网电流严重畸变甚至振荡过流。为此,这里提出一种基于特定次谐波补偿的级联型光伏逆变器功率匹配控制策略,通过给过调制的H桥单元注入最优的3,5,7,9次谐波使其线性调制范围从1扩大至1.2438,同时采用闭环控制方法给非过调制H桥补偿反向谐波,能够确保逆变器在输入功率差异较大的条件下稳定运行且并网电流的总谐波畸变率(THD)较小。最后,实验结果验证了所提控制策略的可行性和有效性。

关键词： 无功功率   电力系统潮流   谐波分析   风电  

摘要： 电容器组等无功补偿装置的优化调整不仅可以减小电力系统网损,还会对电力系统的谐波潮流与谐波网损产生影响.风电不仅存在出力不确定性,而且会产生谐波污染,影响谐波潮流与谐波网损.然而,传统无功优化方法没有同时考虑风电的谐波特性与出力不确定性对谐波潮流和谐波网损的影响,可能导致谐波超标问题,不利于电力系统降低网损.因此,本文首先构建计及风电谐波影响的电力系统无功随机优化模型.该模型通过场景法对风电出力随机性进行建模,目标函数同时考虑基波和谐波网损,约束条件包括基波和谐波潮流约束、电压谐波总畸变率约束等.然后,针对该谐波约束的无功随机优化模型,本文提出了融合驱动力可调粒子群算法和全连接型深度神经网络的高效求解方法 .最后,通过三个修改后的IEEE测试系统对所提模型与方法的有效性进行了验证.