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关键词： 理想变压器   动态电路   高中物理  

摘要： 当前,电路系统已成为考试的重要部分.本文针对高中物理教学中理想变压器与动态电路的问题进行详细探究.分析在原、副线圈匝数比不变的情况下,负载的改变如何影响电路,以及在负载不变的情况下,原、副线圈匝数比的变化对电路的影响.通过这两种情况的分析,揭示理想变压器在实际应用中的复杂行为,并强调理解匝数比与负载之间的关系对于电路分析和设计的重要性.

关键词： 交流充电桩   充电功率   直流充电   温度异常   车载充电器   信号异常   比亚迪   电子锁  

摘要： 车型:2018年比亚迪唐DM,配置BYD487ZQA型发动机、3.3kW的车载充电器。VIN:LC0CD4C41J1××××××。行驶里程:11076km。故障现象:使用3.3kW或7kW的交流充电桩充电时,仪表显示一直只有1.5kW的充电功率(如图1所示),该车未配备直流充电功能。故障诊断:经维修技师检查,系统无故障码,读取车载充电器数据流均正常(如图2~图4所示),出现充电功率异常情况一般有:①CC或CP信号异常;②交流电子锁未闭锁;③电池包温度异常;④车载充电器温度异常或故障。

关键词： 风电-光伏联合预测   时空相关性   异构图神经网络   风电-光伏协调调度   电力系统预调度  

摘要： 随着多区域互联电力系统的发展,风电、光伏等新能源发电大规模并网,风电-光伏功率的联合预测和协调调度是必然趋势和迫切需求。为此,从风电-光伏发电的时空相关性分析出发,对风电-光伏功率时空耦合、风电光伏联合预测建模、风电光伏联合预测模型参数优化、考虑风电-光伏联合预测的电力系统预调度等方面进行了分析讨论。首先,研究揭示风电-光伏功率在时间-空间上的交互影响机理,提出面向多时间尺度的风电-光伏功率时间互补性分析方法,建立风电-光伏发电空间相关性量化模型,构建基于多阶图卷积神经网络风电-光伏发电时空耦合模型;基于此,研究提出了融合异构图神经网络的风电-光伏联合预测方法,建立了风电-光伏联合预测模型参数优化模型,构建了新能源有功功率预测误差矢量评价体系,为风电-光伏联合发电系统的协调调度和控制提供决策支撑;在风电-光伏联合发电预测的基础上,采用风电、光伏发电时间互补、空间互济的思路探讨了风电-光伏联合的电力系统预调度策略和方法,对不同时间尺度风电-光伏的协调调度策略进行了剖析,建立了电网-区域-集群-场站空间递阶的风电-光伏联合发电系统分层调度框架。最后,展望了未来风电-光伏联合预测与预调度方面应研究的方向。

关键词： 支持向量机   电力变压器   变压器故障   故障检查  

摘要： 本文针对电力变压器在运行过程中出现的电力供应中断问题,提出基于支持向量机的电力变压器故障自动检查方法。利用气体传感器采集电力变压器油中溶解气体,提取油中溶解气体的成分、含量和产气速率,将其作为变压器故障特征,并基于支持向量机构建一个分类器,输入油中溶解气体特征,输出对应的故障类别标签,得到电力变压器故障自动检查结果。试验结果表明,本文方法自动检查不同类型电力变压器故障的正确率高达95.56%,具有较高的故障检查精度。

关键词： 口腔修复   氧化锆   钴铬合金   修复成功率   炎症因子  

摘要： 目的分析氧化锆与钴铬合金修复材料对口腔修复患者修复成功率及龈沟液(GCF)中炎症因子水平的影响。方法将洛阳市第三人民2019年9月至2022年9月接受口腔修复的86例患者,根据修复方案分为A组(接受氧化锆修复体治疗)、B组(接受钴铬合金修复治疗),两组各43例。比较两组修复成功率、牙周指标[牙龈出血指数(BI)、牙周探诊深度(PD)、菌斑指数(PLI)、GCF量]、GCF炎症因子[白介素-8(IL-8)、白介素-6(IL-6)、基质金属蛋白酶-2(MMP-2)]水平、骨变化相关因子[肿瘤坏死因子相关弱凋亡诱导因子(TWEAK)、破骨细胞核因子κB受体活化因子配体(RANKL)、RANKL/破骨细胞抑制因子(OPG)]水平及牙齿功能。结果A组修复成功率高于B组(P<0.05)。治疗6个月后B组BI、PD升高(P<0.05),A组BI、PD低于B组(P<0.05)。治疗后两组IL-8、IL-6、MMP-2水平均升高,且B组高于A组(P<0.05)。治疗后两组TWEAK、RANKL、RANKL/OPG均升高,且B组高于A组(P<0.05)。与B组相比,治疗后A组咀嚼功能、舒适度、牙齿美观度、语言功能评分升高幅度较明显(P<0.05)。结论氧化锆修复体对口腔修复患者牙周组织刺激较钴铬合金修复体小,且GCF中炎症因子水平较低,对牙槽骨骨质吸收程度影响较轻,牙齿功能更强,修复成功率更高。

关键词： 大功率短波发射天线   偏向开关   控制原理   存在问题改进   维护经验  

摘要： 本文介绍了短波发射天线场地偏向开关电气控制系统的结构,详细阐述了偏向开关的控制原理,对偏向开关运行中存在的问题进行了分析,并进行了相应的改进,交流了偏向开关的维护经验。

关键词： 碳化硅(SiC)   负压关断   PFC   功率因数  

摘要： 利用碳化硅场效应管(SiC MOSFET)的特性,结合MC33262功率因数控制芯片,设计一款具有负压关断作用且输出400 V、250 W,效率为97%左右的功率因数校正(PFC)电路.该电路能够降低MOS管的开关损耗,提高电源功率因数,抑制电压与电流谐波系数,提升电源利用率以及稳定性.

关键词： 功率预测   风速修正   集成学习   迁移学习   时空相关性   新投运风电场  

摘要： 为了在数据量不足的情况下增强新投运风电场的功率预测能力,提出了一种基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测方法。首先,在数据增强阶段,引入投运前气象站的测风数据,基于风电场的时空相关性关系,通过时序特征构建和场景匹配,从时空2个维度对预报风速进行初步修正。然后,对初步修正后的结果进行数据重构,以重构后的数据作为下一次集成的输入,构建多重集成模型对预报风速进行二次修正。最后,在功率预测阶段,基于一阶段的修正结果,通过门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)得到预测功率。算例结果表明,所提方法使预报风速的均方根误差降低了1.038m/s,功率预测精度提升了4.718%。论文研究可为新投运风电场的短期功率预测提供参考。

关键词： photovoltaic(PV)power generation system   short-term forecast   local mean decomposition(LMD)   energy entropy(EE)   echo state network(ESN)  

摘要： Considering the instability of the output power of photovoltaic(PV)generation system,to improve the power regulation ability of PV power during grid-connected operation,based on the quantitative analysis of meteorological conditions,a short-term prediction method of PV power based on LMD-EE-ESN with iterative error correction was ***,through the fuzzy clustering processing of meteorological conditions,taking the power curves of PV power generation in sunny,rainy or snowy,cloudy,and changeable weather as the reference,the local mean decomposition(LMD)was carried out respectively,and their energy entropy(EE)was taken as the meteorological ***,the historical generation power series was decomposed by LMD algorithm,and the hierarchical prediction of the power curve was realized by echo state network(ESN)prediction algorithm combined with meteorological ***,the iterative error theory was applied to the correction of power prediction *** analysis of the historical data in the PV power generation system shows that this method avoids the influence of meteorological conditions in the short-term prediction of PV output power,and improves the accuracy of power prediction on the condition of hierarchical prediction and iterative error correction.

关键词： 质子交换膜燃料电池   高压高功率   两相流   数值模拟   液态水饱和度  

摘要： 随着氢能产业的进步与发展,质子交换膜燃料电池(PEMFC)的运行压力和功率密度不断提高。基于FLUENT程序包,采用非饱和流动理论(UFT)建立了梯形流道的PEMFC三维稳态非等温两相流数值模型,针对PEMFC运行压力特别是高压高功率密度工况下的两相流行为进行了模拟分析。研究表明,高运行压力会明显提高电堆功率密度、液态水冷凝速率、液态水饱和度以及膜水含量。随着压力和电流密度的提高,水的冷凝、电拖拽和反渗透会产生强烈的非线性变化,导致液态水的积聚位置向入口侧偏移。