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关键词： 旋转变压器   解码系统   功能安全   电路设计   DSADC  

摘要： 针对旋转变压器解码芯片成本高以及常规软件解码系统难以满足高等级功能安全需求的问题,提出了一种无需硬件解码芯片但能符合功能安全需求的解码方案。硬件层面设计了冗余的反馈信号调理电路,分别使用DSADC和常规ADC对正余弦信号进行采样。设计了励磁过流自保护电路和励磁波形监控电路,以降低单点失效和共因失效。将所设计的解码电路制作成电路板进行功能实验,结果表明,该解码系统不仅可以实时准确地输出转子速度,还能满足汽车功能安全需求。

关键词： 新能源功率预测   Stacking集成学习   VMD   皮尔逊相关系数   贝叶斯超参数优化  

摘要： 在“双碳”背景下,新能源发电功率的准确预测对于电力系统的平稳运行至关重要。提出了一种自适应性的VMD-Stacking集成模型,以解决数据集变化时传统学习模型预测精度不高的问题。利用皮尔逊相关系数选择与发电功率强相关的气象特征,通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)将功率数据分解为多个模态分量,由此构成新的数据集。运用贝叶斯优化算法调整超参数,综合评判随机森林等8种学习模型的评价指标,自适应选出预测性能最优的3种模型作为基学习器,并选用稳定性和泛化能力相对较强的线性回归(Linear Regression)作为元学习器,建立Stacking融合模型。对各分量的预测值叠加,得到最终预测结果。以某新能源场站为例,对风、光电站的发电功率进行预测。算例验证结果表明,该模型在面对不同数据集时,体现出较强的适应性,预测性能也得到显著的提升。

关键词： 域控制器   CEV   Ansys仿真  

摘要： 从域控制器大电流型PWM输出遇到的CEV问题切入,对其根本原因进行理论分析,提出了针对此类问题的解决方案,并利用Ansys_SIwave软件对方案进行仿真,通过比对仿真结果找到最优方式。最后,依据仿真最优配置进行硬件电路调整并实测,实测结果与仿真结果具有较好的一致性,验证了相应解决措施对解决域控制器大功率PWM输出CEV超标问题的有效性。

关键词： 变压器   余热利用   三维仿真  

摘要： 本文作者提出应用余热利用设备来对电力变压器的损耗余热进行综合利用,通过计算流体力学三维仿真分析,研究余热利用系统中油路循环的特性,分析了其速度场、温度场、流量分配和热平衡。结果表明,系统中的油水热交换器和油泵组成的油路对变压器本身的片式散热器影响较小;新增的换热器可以提高变压器的散热能力,降低油顶层温度8℃;目前方案中,片式散热器的散热量依然占主要部分。

关键词： 深海双向无线充电   海水介质   涡流损耗   相位差   最大效率点  

摘要： 无线电能传输(WPT)技术在深海无人航行器(AUUS)领域中应用逐渐广泛,相比于空气介质的无线充电而言,海水介质中无线充电产生的涡流损耗严重降低了能量传输效率。该文提出一种采用一次侧和二次侧移相策略的双边LCC水下WPT系统,降低海水介质中的涡流损耗,提高系统效率。通过研究两线圈电流相位差对海水介质的涡流损耗的影响,建立合成感生电场模型,计算合成感生电场的分布和涡流损耗。在其他条件不变时,增大两线圈电流的相位差,会使线圈间各点处的合成感生电场幅值下降,使涡流损耗在总损耗的占比中下降,提高能量传输效率。通过对比在空气介质和海水介质中的损耗与线圈间电流相位差之间的关系,可以得到海水介质中无线充电时的最大效率点的电流相位差。相比于空气介质而言,在海水介质中无线充电的最大效率点处,线圈间的电流相位差增大。在深海双向双边LCC无线充电系统中,仅需增大两侧逆变电压相位差,即可增大线圈间电流相位差,进而提高系统效率。实验中搭建了200 V/3.5 kW级水下无线充电样机,通过增大两侧逆变器之间相位差,实现了91.5%的最大效率传输,比不采用移相策略时的效率提升了0.8%,证实了理论分析结果的正确性与可行性。

关键词： 神经网络算法   数据预处理   性能评估   变压器故障检测  

摘要： 阐述基于神经网络算法对变压器故障检测进行优化设计,并在模拟数据集上进行性能评估。结果表明,优化后的算法在变压器故障检测任务中具有较好的性能表现,具有较高的准确率和泛化能力。

关键词： 风电功率预测   深度学习   门控循环单元网络   注意力机制  

摘要： 针对当前预测模型在预测过程中信息缺失与准确性不高的问题,提出了一种以GRU网络为基础的预测模型。首先,建立了CNN-GRU-Attention预测模型结构,该模型具有预测精度高的优势,解决了在预测过程中大量序列信息损失的问题;其次,采用擅长处理时间序列数据并且能解决简单神经网络长期依赖问题的GRU模型,提出了利用CNN网络和Attention层分别对输入数据和模型网络中间数据进行深度挖掘和处理;再次,为了提高预测模型在训练时的稳定性与精确性,利用Adam优化器优化模型参数;最后,通过某风电场的历史运行数据进行预测。预测结果表明:基于CNN-GRU-Attention的风电功率预测模型进一步提高了预测精度,验证了此模型的适用性。

关键词： 急救护理   急救治疗   车祸创伤   颅脑外伤   抢救成功率  

摘要： 分析急救护理对车祸创伤致颅脑外伤抢救成功率的影响。方法 从2022年1月到2023年12月内选择20例车祸外伤致颅脑损伤的患者进行研究,将其分为对照组与观察组,各10例,分别使用常规护理与急救护理。对患者神经功能缺损评分、抢救成功率等指标进行对比。结果 观察组神经功能缺损评分低于对照组,抢救率更高,且该组患者在格拉斯哥昏迷评分等方面对比上也均更占有优势,p<0.05。结论 急救护理应用于车祸致颅脑外伤患者的急诊治疗中可有效提升患者的抢救成功率,帮助患者改善神经功能。

关键词： 等温加热修正Atkinson循环   功率   效率   有限时间热力学  

摘要： 基于有限时间热力学理论,建立内可逆等温加热修正Atkinson循环模型,导出循环功率、效率的解析式,分析预膨胀比、最大温比和传热损失对循环性能的影响,并将等温加热修正Atkinson循环与传统Atkinson循环进行比较。结果显示,在同样的循环参数条件下,等温加热修正Atkinson循环的性能优于传统Atkinson循环;功率与压缩比的曲线、效率与压缩比的曲线均呈类抛物线,功率与效率的曲线呈扭叶形;循环的性能随着循环预胀比和最大温比的增加而提升。

关键词： 碳化硅   功率半导体   栅极氧化层   可靠性筛选  

摘要： 随着碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)功率器件的广泛应用,其面临的栅极可靠性问题亟待解决,本文回顾了平面栅极碳化硅垂直MOSFET功率器件的栅极结构以及目前业界常用的栅氧筛选方法,介绍了栅氧早期失效物理模型并且讨论了这些物理模型与筛选方法之间的适用性。