关键词:
输出功率预测
光伏电站
可再生能源
改进神经网络
摘要:
光伏发电系统的输出功率受多种因素(包括天气、电池板温度和日照时长等)制约,表现出显著的随机、波动和间歇性特点,对电力系统的稳定运行构成了威胁。为此,提出基于改进神经网络的光伏电站输出功率预测方法,对电力系统的调度、优化以及能源管理具有重要意义。首先,进行了光伏电站输出功率影响因素的相关性分析,选择总辐照强度和环境温度这2个与光电转换效率有显著相关的因子,并以此为输入;然后,构建了改进神经网络模型;最后,通过该模型实现了光伏电站输出功率的预测。结果表明,利用改进的神经网络对光伏发电系统的出力进行了精确的预测。改进神经网络模型可以基本反映出输出功率的大体趋势,在处理复杂多变的天气条件和电站运行状态时,能够更精准地预测输出功率。