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关键词： 校准装置   功率   相位噪声   不确定度  

摘要： 本文结合无线电参数综合测试平台机动伴随校准装置在实际应用中的情况及经验,对其本身的典型测量不确定度来源进行分析,包括频率测量、功率电平测量、相位噪声测量、衰减测量、低频信号输出频率、低频信号输出电压幅度等参数的不确定度进行了分析。

关键词： SiC   MOSFET   DC/AC stress   stress polarity   stress superposition  

摘要： In this study we examined the effects of room temperature DC and AC electrical stress on Si and SiC n-channel metal-oxide-semiconductor field effect transistors (MOSFETs). Measurement of threshold voltage, transconductance, subthreshold swing, charge pumping, and gate oxide breakdown are used to compare the impact of stress on Si MOSFETs and SiC MOSFETS, as well as to understand the processes of carrier injection and trapping at oxide and interface defects. DC stress is observed to promote negative charge buildup in the gate oxide and interface in Si MOSFETs. However, in SiC MOSFETs the net charge buildup sign alternates between negative and positive as the DC stress polarity is changed from positive to negative, respectively. For the same stress level, relative degradation in parameters of SiC MOSFETs are significantly smaller than those in Si MOSFETs, where in the latter interface state density, conductance, and subthreshold swing have degraded by up to 400%.The change of charge buildup sign explains our observation that degradation in SiC MOSFETs subjected to AC bipolar stress is insignificantly small, whereas AC stressing of Si MOSFETs is observed to be much more severe. Also, the superposition of alternating DC stress polarity eliminates the stress induced degradation in SiC MOSFETs thus enabling a straightforward process for parameter reconfiguration and recovery.

关键词： 振动分析法   变压器   故障检测   振动测试系统  

摘要： 针对变压器的故障诊断及定位方法,探讨了面向振动分析法的变压器故障诊断技术。该技术涉及铁芯和绕组振动的原理,以及机械结构变化对频率集中度和振动稳定性的影响。通过互信息方法,实现了故障位置的精准定位。实验表明,振动分析法不仅能提供与传统方法相当或更优的检测精度,还具有非侵入式和实时的监测优势,是电力系统维护和故障预防的重要手段。

关键词： 电力变压器   数字孪生   损耗   碳足迹   负载系数   低碳优化  

摘要： 电力变压器是变电站内主要的耗能设备,根据我国“碳达峰、碳中和”的目标,准确计算变压器的碳足迹并寻求低碳优化方法具有重要意义。提出了一种电力变压器磁特性数字孪生模型的构建方法,基于三维电磁时谐场有限元分析方法,建立66 kV变电站用型号为SZ11-31.5MVA/66kV电力变压器三维数学模型,在波动负荷工况下得出变压器损耗图谱,构建出变压器数字孪生模型。分析变压器的碳足迹,确定变压器的经济负载系数,并确立变电站最优经济运行方式。提出加装磁分路进行低碳优化,得到额定工况下碳排放降低了4.75%左右。通过实验推算,模型预测与实际仿真的相对误差小于5%。该方法可为建设数字、低碳和节能型变电站提供科学依据。

关键词： 配电变压器   核相异常   变压器接线组别   案例分析  

摘要： 该文分析了电力系统核相过程中出现的异常现象及其原因。结合具体案例,通过对电压差异等异常现象的详细记录和相量图绘制,逐步揭示核相异常的根本原因,并提出有效处理措施,以期提高电力系统运行的稳定性和安全性,为今后解决类似问题提供参考。

关键词： 虚拟磁链   相位补偿   模型预测功率控制   电压均衡  

摘要： 由于借助交流电压传感器测量电网电压会带来硬件成本高、安装困难及可靠性低等问题,所以为实现无网压传感器,将虚拟磁链引入级联H桥整流器模型预测功率控制中。以单相七电平整流器为例,虚拟磁链空间矢量需通过电压矢量积分获得,这个积分环节通常用一阶低通滤波器,可消除纯积分环节带来的积分初值问题和直流偏置问题,但会存在由一阶低通滤波器带来的相位偏移问题,因此提出一种相位补偿方法并应用于一阶低通滤波器对电网虚拟磁链进行估计;针对H桥整流器模块间电压不均衡问题,采用基于电压反馈的直流电压平衡控制方法,调节占空比实现电压均衡。实验结果证明了所提出的虚拟磁链模型预测功率控制的正确性和有效性。

关键词： 中低速磁浮列车   功率谱密度   中点弦测法   轨道不平顺   曲线拟合  

摘要： 轨道不平顺作为中低速磁浮列车主要的外部激励源,是造成磁浮列车-轨道耦合振动的重要原因。由于弦测值幅频特性存在畸变,通常不能作为实际轨道不平顺应用于工程实践中。基于实测长达4 km的长沙磁浮快线F轨高低和轨向10 m弦测数据,分析实测数据的传递特性,利用“以小推大”逆推算法扩大轨道不平顺波长的有效检测范围,并采用“逆滤波”算法对轨道不平顺进行复原,得到0.5~100 m波长的轨道不平顺。结果表明:实测F轨10 m弦测数据存在畸变,总体趋势与传递函数相符,不能对实际轨道几何状态正确表达;修正后的轨道不平顺功率谱具有很好的平顺性,无明显周期性成分;对轨道不平顺功率谱进行分段拟合,确定中低速磁浮轨道不平顺表达式的各项参数;将拟合的中低速磁浮轨道谱与国内外成熟铁路轨道谱进行对比,高低轨道不平顺与德国高干扰谱较为接近,在1.5~100 m波长范围内,处于德国高干扰谱与德国低干扰谱之间,在0.5~1 m波长范围内,处于美国五级谱与美国六级谱之间;轨向不平顺与高速铁路标准谱较为接近,在波长7~100 m波长范围内,高于高速铁路标准谱,在波长0.5~7 m波长范围内,低于高速铁路标准谱。

关键词： 带通滤波器   低温共烧陶瓷   小型化   低损耗   传输零点   广义切比雪夫函数   输入导纳  

摘要： 根据滤波器技术要求,从原理层面将滤波器电路与数学公式相结合。通过广义切比雪夫函数确定了传输零点的频率再通过输入导纳公式确定了产生传输零点的元件取值,进而得到滤波电路。同时,证明了传输零点的添加不会改变通带特性。基于低温共烧多层陶瓷三维封装的工艺特性,对电路进行建模与分析,优化了滤波器电磁特性,最终得到封装尺寸为1206(3.2 mm×1.6 mm)的两款带通滤波器。滤波器30 dB矩形度(BW30dB/BW1dB)在1.75以内。低损耗的滤波器插入损耗在1.2 dB以内。高抑制的滤波器在1.68f0~2.5f0频率范围内,带外抑制在40 dB以上。该滤波器满足了无线通信系统对滤波器小型化、低损耗的要求。

关键词： 变压器   损耗模型   变压器变比   变压器参数   降损  

摘要： 目前在变压器的研究中,对于变压器有功损耗的计算大都未考虑变压器变比的影响。为此,建立计及变比影响的变压器损耗模型,研究了变压器变比对其损耗参数的影响。从变压器自身损耗特性出发,根据变压器的电磁关系和工作原理,通过分析励磁损耗中主磁通与变压器一次侧绕组匝数、外加电源电压的关系,以及绕组损耗中绕组电阻与变比之间的联系,结合设备提供的技术参数,推导出计及变比影响的变压器损耗模型。算例分析结果表明,与传统计算模型相比,采用所提出的优化模型可有效指导变压器分接头合理配置,降低变压器有功功率损耗,指导变压器经济运行。

关键词： 风电功率   卷积神经网络   加权马尔可夫模型   相似日分析   区间预测   分位数回归  

摘要： 为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的关联性,通过卷积神经网络(CNN)对风速进行预测;然后由预测到的风速数据在历史数据中通过皮尔逊相关系数法寻找相似日,以相似日功率数据为数据集进行加权马尔可夫模型预测;最后通过分位数回归原理对预测区间进行求取,同时建立基于CNN模型、相关性填补、CNN模型和加权马尔可夫模型,以西北某风电场数据进行仿真对比。实验表明该模型在风力发电功率预测上有较高的精度,能更好地体现数据变化的阈值。