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关键词： 大中华区   电子变压器   电源适配器   电感器   技术创新   品牌塑造   工艺设计   业内精英  

摘要： 4月13日,历时半年的2023‘第十届’大中华区电子变压器电感器电源适配器行业年度评选圆满落幕。当天,磁性元器件行业众多优秀企业家及业内精英代表齐聚一堂,共同见证各个领域优秀企业的诞生。本次行业评选,共诞生了11大奖项,共计64家企业获奖,彰显了企业在技术创新、工艺设计以及品牌塑造等方面的突出表现。

关键词： 电力变压器   短路电流   多物理场耦合   有限元法   温度  

摘要： 电力变压器发生短路故障时会产生巨大的电动力,为研究电力变压器短路故障时的绕组变形情况以及影响绕组变形的因素,文中基于变压器多物理场耦合理论,搭建了三相变压器的有限元模型,通过MATLAB/Simulink平台仿真变压器发生短路时的短路电流,将该电流作为电磁场仿真的激励,计算出绕组的漏磁场和电动力分布,再采用电磁-结构场耦合的方法分析绕组的形变量大小和应力分布;运用相关理论分析不同温度条件对绕组变形的影响。结果表明,在辐向上,高压绕组受到向外膨胀的辐向电动力,中压和低压绕组受到向中间压缩的辐向电动力,在轴向上,各绕组均受到从端部向中间压缩的电动力,温度越高,绕组铜的杨氏模量越小,相同电动力作用下绕组变形量越大。研究结果对提高变压器抗短路能力具有一定的参考意义。

关键词： 负离子源   中性束注入   等离子体诊断   光电二极管  

摘要： 基于射频波驱动的负离子源已成为未来中性束注入系统的首选方案。为监测大功率射频负离子源的各个激励器的等离子体放电状态,设计并搭建了基于光电二极管的等离子体发光监测系统。等离子体发光强度与特定碰撞发生次数、碰撞粒子密度、碰撞粒子能量等密切相关。因此,等离子体发光强度能够定性反映出等离子体参数;基于合理的碰撞辐射模型,同时通过分析等离子体特征谱线强度,能够定量地得到等离子体参数。据此,该系统通过实时采集不同位置的等离子体发光强度信息,并以电压信号形式展现并保存下来,用于上位机实时监测和后数据处理。实验结果表明:本系统能够准确、在线地测量射频激励器内的等离子体的激发、维持和熄灭过程,且等离子体发光强度与射频爬坡放电功率具有较好的线性度,并测试了等离子体电流产生的过滤磁场对等离子体发光信号的影响。

关键词： 部分功率处理   DC-DC   非有功功率   多象限工作  

摘要： 随着直流负载功率等级的提高,直流变换器面临着效率、功率密度、成本、散热等一系列问题。部分功率处理技术能够解决上述问题,让DC-DC只流过系统总功率的一小部分,而剩余的主要功率则通过前馈路径直接在源荷间传输。该文全面阐述部分功率处理技术的原理及分类,重点分析串联部分功率变换器的多种结构特性及优缺点,多维度总结归纳部分功率技术的能效分析方法,详细调研现有研究的实验样机情况,指出了部分功率直流变换器的未来研究方向和应用场景。

关键词： 风电预测   谱聚类   多元变分模态分解   卷积长短期神经网络   注意力机制  

摘要： 传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同机组之间的相似性和差异性,对风速和风向进行谱聚类,构建风速-风向二维标签簇,并选取每个簇的中心机组以表征该簇的出力特征。接着,为更全面地描述出力与环境条件之间的关系,采用变分模态分解算法对聚类中心机组出力进行分解,同时将出力与风速、风向数据进行多元变分模态分解,得到不同频率的模态成分。最后,在预测阶段引入基于注意力机制的深度学习网络,对特征模态添加注意力机制后输入卷积长短期神经网络模型进行训练和预测,并通过误差修正模块得到同簇其他机组的预测结果。该方法相较传统方法在预测精确度上有明显提升,具有一定的实用性和有效性。

关键词： 冷轧   电机功率   长短时记忆网络   工业大数据   上界法   数学模型  

摘要： 电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性变形功率、张力功率和剪切功率)与相关变量输入长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络中训练,以提取变量数据之间的深度特征和时序相关性。结果表明:本文提出的时序耦合预测模型相对误差不超过±3.9%,且在相邻卷带钢轧制规程变化较大时,预测效果明显优于上界法和人工神经网络(artificial neural networks,ANN);从残差分布直方图中可以看到,上界法由于遗漏了摩擦系数和损失功率与其他参数间的强耦合关系,导致残差集中在±50 kW附近且不符合正态分布,而ANN和本模型均基本遵循正态分布,但本模型拟合精度更高;对比更广泛的模型评估指标,本模型具有更好的综合预测性能。此外,通过模型输出结果分析了电机功率与轧制长度、轧制速度之间的关系,表明本模型除具有高预测精度外,还与已知的参数间物理规律有较强一致性。

关键词： 导航接收机   时域抗干扰   滤波器阶数  

摘要： 随着电磁环境恶化以及干扰强度和复杂度的升级,对导航接收机的抗干扰能力提出了更高的要求。针对目前导航接收机对滤波器阶数缺乏深入研究的现状,文中从时域自适应滤波器的阶数入手,对其抗干扰性能进行了研究。然后对不同干扰环境下的滤波器级抗干扰性能进行了分析,提出了一种基于抗干扰需求的最优阶数设计方法。仿真结果显示,适当增大滤波器的长度,可提高其抗干扰的能力,在工程实践中可以针对具体的抗干扰要求来优化滤波器的阶数。

关键词： WIFI   BLE   切比雪夫   复数带通   有源RC滤波器  

摘要： 文中提出一种可重构的有源RC滤波器,其可以同时适用于WIFI6/BLE(低功耗蓝牙)传输协议。该滤波器基于40nm CMOS工艺设计,其可以在五阶切比雪夫低通滤波器与三阶巴特沃斯复数带通滤波器进行切换,并基于可编程的电阻和电容,实现增益和带宽的调节。为了满足高截止频率(80MHz)的场景,以及相应的带宽精度,滤波器使用一种基于新补偿技术的新型全差分运算放大器,并采用PTAT电流,该放大器优化了滤波器高频性能并最大限度地减少了电流消耗。版图后仿真结果表明,在WIFI应用中,滤波器的典型带宽为10、20、40、80 MHz,增益调节范围0~24 dB,单路电流消耗为2、3、4.5、5.1 mA,拥有出色的相邻信道抑制:-36 dB@160 MHz(80 MHz带宽);BLE模式下,中心频率可在1 MHz和2 MHz之间进行切换,并拥有大于30dB的镜像抑制,增益0~24 dB可调,单路功耗为1.2 mA。

关键词： 抗短路能力   短路电流   电磁力   绕组间漏磁场   非线性负荷   WELDINST软件  

摘要： 随着电力系统中非线性负荷的增加,电力变压器在工作过程中承受的漏磁场显著增强,这严重影响了变压器的抗短路能力。近年来,抗短路能力不足导致的变压器损坏事件频发,凸显了准确预测变压器抗短路能力的重要性。该文深入分析了变压器在不同短路工况下的短路电流和电磁力的计算原理,并介绍了一种基于WELDINST软件的变压器抗短路能力校核系统。该系统能够根据110 kV和220 kV电力变压器的原始设计参数以及返厂检修后的设计参数,对变压器的抗短路能力进行精确校核。通过该系统的应用,不仅可以提前识别变压器抗短路能力的潜在风险,还能有效管控新入网主变压器的质量。本文的分析结果显示,运用WELDINST技术对变压器的抗短路能力进行校核,为电网企业提供了一种有效的手段来实现新入网变压器的品控。

关键词： 多源遥感   影像配准   方向可调滤波器   特征匹配  

摘要： 针对多源遥感影像间由于存在显著的非线性辐射差异,导致影像配准困难的问题,提出了一种由一阶高斯方向可调滤波器引导的多源影像配准方法。首先,基于影像自带的几何参考信息,计算出参考影像与待配准影像在像方空间的重叠区域,以参考影像面为基准对重叠区域进行均匀分块,通过有理函数模型和数字高程模型计算对应的待配准影像块,建立仿射变换模型对待配准影像块进行几何校正,实现局部影像间的粗配准;然后,在特征检测方面,构造了分块均匀检查策略改进的抗聚簇加速分割测试特征,获取大量分布均匀的特征点,对于特征描述,构造了一组多尺度、多方向的一阶高斯方向可调滤波器对影像卷积,通过对卷积结果进行池化以实现特征降维,得到多源一致的特征描述;最后,基于最近邻原则进行特征匹配,通过剔除误匹配得到高精度同名点对,进一步基于有理函数模型进行平差计算,校准待配准影像的有理多项式系数并对影像进行几何纠正,实现影像间的精配准。基于多组星载多源遥感影像的实验结果表明,所提方法在多时相光学数据、光学-红外数据上的配准精度优于1像素,在光学-合成孔径雷达数据上的配准精度优于1.5像素;计算效率方面,相比于现有同类方法提高1倍以上。