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关键词： 变电站   直流开关电源   负载功率   控制系统   PLC控制器  

摘要： 在变电站直流开关电源负载功率控制过程中,易受到外界干扰,出现电压、电流幅值振荡的现象,影响负载功率控制效果。为此,设计了变电站直流开关电源负载功率控制系统。采用电压、电流传感器,限制系统运行功耗,利用负载功率PLC控制器,结合PC机控制面板,完成接触机的连续合闸和分闸。使用恒功率负载Buck变换器,控制转换管状态。分析逆变器相位操作过程中的开关状态,计算输出电流值,处理每个采样时刻重复数据,构建电压、电流控制方程,设定电感、电容约束条件,实现负载功率有效控制。测试结果表明,该系统额定电压、电流幅值与实际波动幅值存在较小误差,仿真波形与实际波形基本一致,具有较好的控制效果。

关键词： LSTM   小型水力发电   功率预测   发电短期  

摘要： 近年来,由于对水资源开发和小水电站发电并网的需求迅速增加,水力发电的短期预测变得越来越重要。水力发电的关键因素是可供水电站利用的水资源量,提前预测未来水电站的发电量变得至关重要。然而,水电站的发电量受到气象降雨数据、局部地形和降雨滞后性、地区用电需求等多方面因素的综合影响,发电量具有较大的波动性。本文对此提出一项基于改进LSTM的小型水力发电机组发电短期功率预测方法,旨在为满足提高小水电发电功率预测准确率、提升管理精益化效果、降低基层工作负担,为地方电网的负荷预测、电量电力平衡、运行方式安排等工作提出一项可行性的预测方法。

关键词： 配电网   不停电作业   供电可靠性   柱上变压器   绝缘手套作业法  

摘要： 随着社会经济高速发展,客户对用电的稳定性和安全性有了更高的要求,以往停电检修的弊端慢慢显露。通过对标国际国内先进供电企业,带电作业能够有效降低计划停电次数和时间,是一种技术成熟的配电网运维检修作业手段,并得到了广泛应用。文章针对绝缘手套法短时停电更换柱上变压器现场工作,结合国家电网有限公司2022年配网不停电作业技能竞赛综合不停电作业法更换柱上变压器的活动,对该项工作现场标准化作业的步骤和技术要求进行深入探讨。

关键词： 人工智能技术   新能源   功率预测  

摘要： 随着人工智能技术的兴起,其在新能源功率预测领域的应用潜力日益凸显。人工智能、特别是机器学习和深度学习技术,通过分析历史数据和实时数据能够预测新能源发电量,从而优化电网的运行和管理。因此,为提高新能源功率预测效能、降低新能源随机性对电网运行造成的不良影响,本文以本公司承接某新能源功率预测项目为例,对人工智能技术在新能源功率预测中的运用进行分析与研究。

关键词： Analog characteristics   GaAs-on-Si MOSFET   Gate capacitance   Output transconductance   Unity gain frequency  

摘要： The paper introduces a novel Gallium Arsenide on Silicon (GaAs-on-Si) MOSFET, formed by epitaxial deposition of a Galium Arsenide (GaAs) layer on a silicon substrate. This device offers significant improvements in analog performance over conventional Silicon MOSFETs, with a 40% increase in on-state current (ION) due to the higher electron mobility of GaAs. The paper provides a comparative analysis of the electrical characteristics and performance parameters, demonstrating the superiority of the GaAs-on-Si MOSFET. The device structure utilizes a planar configuration with GaAs as the channel material on a Si substrate fabricated through a cost-effective Molecular Beam Epitaxial (MBE) process. The study highlights enhanced analog performance metrics, making the GaAs-on-Si MOSFET a promising candidate for high-frequency and analog applications. The findings suggest that integrating GaAs with established Si technology can lead to significant advancements in semiconductor devices, offering better performance for analog integrated circuits and Radio Frequency (RF) applications. The fabrication process and detailed performance analysis underscore the potential of this novel device in advancing semiconductor technology, inspiring optimism for the future of semiconductor research and development. © 2024 Seventh Sense Research Group®.

关键词： 变压器   缺失数据填补   极端随机树   故障诊断   梯度提升树   油中溶解气体分析  

摘要： 数据质量是影响变压器故障诊断模型准确性及可靠性的重要因素。针对现有变压器故障诊断模型对数据完整性要求较高等问题,以油浸式变压器为研究对象,提出了一种基于缺失数据填补的变压器故障诊断方法。首先,采用极端随机树(extremely randomized trees,ERT)算法对变压器样本的缺失数据进行填补,通过与多种回归模型对比,评价ERT模型的预测效果。然后,基于油中溶解气体数据,提取能够反映变压器运行状态的16维特征集合,形成完备信息的变压器故障诊断样本。最后,利用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)算法实现梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型的参数优化,构建基于TPE-GBDT的变压器故障诊断模型。研究结果表明,在对缺失率为10%的变压器样本数据进行填补时,ERT算法的决定系数达到0.96,高于线性回归和随机森林回归等算法。此外,基于ERT填补后的样本数据在TPE-GBDT模型的平均诊断准确率和标准差分别为90.1%和0.036,其准确性和稳定性均优于线性判别分析和随机森林分类等算法。该方法能够有效提升变压器样本质量和故障诊断效果,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

关键词： 大功率往复式压缩机   管道   振动特性   振动控制  

摘要： 大功率往复式压缩机在天然气生产和输送中具有重要作用,其安全性对于整个天然气系统的稳定至关重要。然而,该类压缩机在运行过程中产生的振动问题,不仅会降低其工作效率,还可能引发安全事故。文章分析了大功率往复式压缩机管道振动的原因,并提出了有效的控制措施,旨在保障天然气储气库的生产安全,提升压缩机运行效率。

关键词： 互感器   误差补偿   传递熵   SVR   LSTM   自回归积分滑动平均模型  

摘要： 为电能精准计量提供保障,提出基于多种模型融合的电能计量互感器误差自动化补偿方法。获取影响电能计量互感器误差的关键特征数据,作为改进LSTM与SVR输入,得到对应子模型的预测输出,计算子模型的权重系数,通过平均加权法融合模型的预测结果,确定电能计量互感器运行数据预测值,利用自回归积分滑动平均模型实现电能计量互感器误差的动态补偿。实验结果表明,特征数据选择可有效降低电能计量互感器比差和角差波动幅度;误差补偿后的二次电压曲线平滑,且更加接近理想的正弦波形。

关键词： 光伏并网   混合储能   功率分配   线性自抗扰  

摘要： 光伏并网发电系统受外界环境影响较大,容易引起直流母线侧功率波动,导致逆变器并网输出功率不稳定。为此通过蓄电池和超级电容组成的混合储能装置对光伏发电系统进行功率补偿,实现并网功率平衡。为防止超级电容过冲过放影响系统安全运行,提出了考虑超级电容荷电状态(SOC)的功率分配策略,该分配策略采用线性自抗扰(LADRC)双闭环控制。仿真结果表明该策略解决了逆变器并网输出功率不稳定及超级电容过充过放的问题,保障了系统安全稳定运行。

关键词： 主成分分析   电力变压器故障   自动化检修技术  

摘要： 本文研究了基于主成分分析的电力变压器故障自动化检修技术。主要分析电力变压器内部故障引发的振动信号特征,提出了利用交叉小波变换提取振动特征的方法。介绍了主成分分析(PCA)和核主成分分析(KPCA)在降维和特征提取中的应用后,通过降维后特征数据的SoftMax回归分类器模型,实现了变压器故障类型的自动分类和诊断。并通过实验验证了本文方法在不同类型变压器故障中的高效性和准确性,为电力变压器的维护和检修提供了重要参考。