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关键词： 稻谷   轴流风机   房式仓   冬季蓄冷通风  

摘要： 在豫南地区采用房式仓储藏中晚籼稻的过程中,通过应用小功率轴流风机分阶段缓释蓄冷通风技术,将安装在仓房底部风道口内的8台轴流风机以压入式通风的方式以及安装在仓房檐墙上方的4台轴流风机以吸出式通风的方式配合使用,将其与采用离心风机压入式通风的仓房进行对比实验,比较粮温和水分的变化。结果表明,轴流风机的降温效果与离心风机差别不大,且降温均匀性更好,使用轴流风机较使用大功率离心风机通风蓄冷减少水分损耗约0.11个百分点,结合电耗、水分损耗以及人工费用,共计减少损失约1.60万元。本研究为储粮仓房设施改造提供了新思路、新方法,同时为绿色科技储粮提供了一定的数据和理论支撑。

关键词： 数据挖掘   关联分析   电力   变压器运维  

摘要： 针对传统变压器在线监测技术的局限性,提出了一种基于数据挖掘的变压器智能维护模型。利用大规模电力系统运行数据,深入研究变压器绕组的温升与负载率之间的关系。所提出的方法能够精确地预测变压器在不同负载率下的绕组温升合理范围,并能够自动识别异常情况并触发报警机制。实验结果表明,该方法能够仅通过分析温度数据来评估变压器的工作状况,为变压器运维引入了一种广泛适用的智能策略。

关键词： 电流互感器   LoRa技术   压力监测   STM32微控制器  

摘要： 随着电力系统数字化转型升级,在线监测装置所涉及的传感器数量以及系统结构的复杂程度都大大提升。在这种模式下,对电流互感器运行状态的实时监测就显得尤为重要。传统电流互感器监测方法依托于定期观察互感器油位高低,无法做到实时监测。针对此种需求,本研究引入物联网LoRa扩频通信技术,设计了一种实现基于LoRa技术的电流互感器内部压力响应和健康监测软硬件平台的系统。该系统由压力采集单元、数据采集终端、数据集中单元、数据可视化平台四部分组成。互感器内绝缘油经压力采集单元中的转换接头和导流管引至采集终端,通过导压孔加压到传感器压阻元件上,压阻元件受压发生形变,产生阻抗变化,经过换算形成实际压力值,数据采集终端中的AD转换模块将其转换成数字信号,通过数据隔离芯片把一些误数据剔除出来,优化后的数据通过主芯片STM32微控制进行再处理,最后由无线LoRa模块打包发送至数据集中单元经由主芯片STM32微控制器进行处理与运算。处理后的数据再由串口芯片按照特定规约的数据格式进行转换供上位机读取,最终实现对电流互感器内部压力的实时监测。

关键词： 风电场   双馈风电机组   集电线故障   有功控制   暂态能量  

摘要： 风电持续开发建设使同步发电机渗透率降低,电力系统抗扰能力不断下降。双馈风电场(doubly-fed wind farm,DFWF)内部故障后,双馈风电机组(doubly-fed wind turbine,DFWT)的切除导致电力系统出现功率缺额,可能威胁系统安全稳定运行。为此,利用故障期间DFWT机械功率与电磁功率不平衡累积的暂态能量,提出了主动支撑电网的双馈风电场故障功率协调控制方法。分析了DFWF内部故障特征,提出了故障全过程功率协调控制的思想。推导了DFWF内部故障下DFWT的转速解析表达式,分析了DFWT暂态能量的特征并给出了最大暂态能量的计算方法。在此基础上,给出了DFWT功率支撑控制参考值与功率支撑控制时间的计算方法,并提出了DFWT故障功率协调控制策略。算例表明,DFWF故障功率协调控制可利用暂态能量最大限度地提供功率支撑,降低DFWF内部故障对电力系统的影响。

关键词： APH   水轮发电机组   监测   互感器   优化  

摘要： 建设和运维成本低以及安全可靠是水电站水轮发电机组追求的目标。基于APH方法设计和优化水轮发电机组故障监测系统方案,通过设置监测系统多个属性,建立方案中互感器选择的层次分析因素矩阵模型,对系统中互感器的功效做出全面的综合评价,选择最优的互感器,并以此量化得到最优的机组故障监测系统方案。

关键词： 高压大电流   磁轴承功率放大器   三态PWM调制   稳压电源   DC/DC变换器   频率响应  

摘要： 针对三相三线制交流电网输入、高压大电流隔离输出、交流掉电不间断供电10 min,以及较大频率响应范围、稳态特性和动态特性良好的要求,提出一种N+1冗余不间断的稳压电源和三态PWM调制的功率放大器。阐述了磁悬浮轴承控制系统的工作原理,设计并制造了600 V/60 A的高压大电流功率放大器系统。实验结果表明,稳压电源能够实现10 min左右的不间断供电且变换器具有冗余功能,磁轴承功率放大器具有较小的输出电流纹波,同时具有较好的跟随特性、稳态特性、动态特性和较大频率响应范围。样机实验结果表明,所设计系统能够满足要求,对磁悬浮轴承控制系统的商业化生产制造具有一定的指导意义。

关键词： 变压器   磁芯损耗   绕组损耗   寄生电容  

摘要： 平面矩阵变压器可通过磁通相抵消的方式提高功率密度并增加通流能力。然而,在高频工作时,磁芯和绕组受高频效应的不利影响,会导致损耗增加,较大的层间寄生电容也会影响变压器的高频性能。针对上述问题,采用磁集成技术对变压器磁芯和绕组进行优化设计,以满足高频工作要求。首先对磁芯形状进行优化设计,以降低磁通密度,减小磁芯损耗;然后综合考虑磁芯与绕组总损耗,对磁柱形状、磁芯尺寸以及绕组布局进行优化设计,以满足变压器总损耗最小;最后,对绕组进行二次优化设计,使得在以减小寄生电容为主要优化方向下的绕组损耗在可接受范围内。通过搭建一台工作频率为1MHz,电压为380V/12V的矩阵变压器来详叙上述优化方法。

关键词： 高变比LLC谐振变换器   低匝比平面变压器  

摘要： 为了实现高电压变比,LLC谐振变换器中采用的变压器绕组匝数过多,使其在采用平面变压器及PCB绕组方案时,PCB绕组匝数和层数过多,结构复杂,制造成本成倍提高,且效率降低。本文提出一种低匝比平面变压器,用于高变比LLC谐振变换器,不但将变压器绕组匝数减少一个数量级,而且减少了磁性元件数量和总体积。对低匝比平面变压器进行参数设计,采用ANSYS软件对变压器进行磁场仿真,搭建370V-400VDC/500kHz输入、12V/2kW输出的3D模型,通过仿真验证了所提平面变压器方案的合理性和有效性。

关键词： 极限学习机   变压器   声纹故障   准确率  

摘要： 针对故障样本数量的高度不平衡,易导致对变压器故障样本的预测性能变差问题,提出基于极限学习机的电网变压器故障声纹信号诊断方法。使用极限学习机对信号进行去噪处理,对处理后的时域信号进行快速傅里叶变换,从而获取故障声纹特征。通过研究不同学习率对模型故障识别的影响,以验证基于极限学习机模型的故障识别效果。结果表明,应用阈值去噪的方法能够在一定程度上消除原始声纹特征信号中的噪声成分。学习率为10^(-3)的极限学习机模型对分接开关故障的识别准确率为99.42%,且其他4种变压器故障状态的对应识别率均大于99.85%。极限学习机算法的故障识别平均精度高达96.75%。

关键词： PSO   LS-SVM   风电   功率   预测  

摘要： 为了提高风电超短期功率预测准确度,提出了一种混沌遍历PSO优化的LS-SVM的风电超短期功率预测模型。采用混沌算法优化粒子群,提高粒子跳出局部最优的能力,用混沌遍历的粒子群优化LS-SVM的核函数核偏离系数,获得期望的输出。采集风电功率相关数据集,采用混沌遍历粒子群优化的LS-SVM算法建立风电超短功率预测模型。将混沌遍历PSO优化的LS-SVM和LS-SVM,对UCI的函数进行回归测试,验证了所提方法具有更高的预测精度。采用所提方法、GA-LS-SVM、LS-SVM、BP和SVM分别建立风电功率预测模型,对比结果表明,所提方法具有更好的预测效果,更适用于解决风电功率预测,为电网制定策略提供理论依据。