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关键词： 变压器   散热   专利   技术综述  

摘要： 变压器作为电力系统中至关重要的设备,其稳定运行直接关系到电网的安全与效率,而变压器散热问题是影响变压器稳定运行的重要影响因素。通过对变压器散热技术相关专利申请进行分析,统计相关专利申请的申请趋势、地域分布、主要申请人等内容,并分析各个分支的重要专利,以帮助变压器行业从业人员把握现有专利技术发展脉络,帮助创新主体把握变压器散热技术的整体发展趋势,从而推进变压器散热技术的创新和进步。

关键词： 合同能源管理   变压器   节能降耗  

摘要： 为进一步挖掘供配电系统节能空间,引入效益分享型的合同能源管理模式,在原有供配电系统不变的前提下,应用新型电磁平衡、电磁感应及电磁补偿原理,采用动态调整稳定三相电压、电磁储能以及特有的柔性补偿调节技术,提高功率因素、消减谐波、降低涌流影响、实现智能稳压稳流,最终实现变压器的整体节能降耗,同时电能质量的提高,可延长设备的使用寿命。

关键词： 理想变压器   等效电阻   动态分析   多个副线圈  

摘要： 在理想变压器电路中,电路的动态分析问题一直是命题的热点,此类问题往往过程繁琐复杂,而且运算量也很大,学生在短时间内很难得出正确结果.在求解含多个副线圈的理想变压器电路的动态问题时,采用等效电阻可以简化求解过程,更快得到计算结果.

关键词： 直流偏磁   Jiles-Atherton模型   遗传算法   变压器建模   PSCAD/EMTDC  

摘要： 变压器直流偏磁会导致铁心半周饱和,可能导致高压直流输电系统中谐波不稳定现象发生。为实现对直流偏磁条件下变压器运行工况的精确模拟,基于能量守恒式及Langevin方程对原Jiles-Atherton(J-A)模型进行修正;进一步提出了适用于修正J-A模型参数辨识的改进遗传算法,提高了传统遗传算法的全局搜索精度和收敛速度。在PSCAD/EMTDC中基于修正J-A模型搭建了非线性磁滞电感,在此基础上建立变压器仿真模型;基于等比缩小的变压器实物进行直流偏磁实验,将励磁电流仿真波形与实验波形进行对比。结果表明:修正的J-A模型物理意义更加明确,改进遗传算法具有更高的精度和更快的收敛速度,所建变压器模型与实验结果吻合度很高,验证了所提建模方法的准确性。

关键词： 红砂岩   平板撞击   轻气炮   状态方程   体应变  

摘要： 高压状态方程是研究材料在爆炸冲击作用下破坏机制及冲击波传播规律的基础,岩石高压状态方程在矿山开采、陨石冲击成坑、岩体冲击防护等数值计算方面有着广泛的应用需求。基于二级轻气炮发射平台和光子多普勒测速系统,采用平板撞击研究了红砂岩的Hugoniot冲击关系、高压状态方程和体应变方程。平板撞击实验最低速度为0.88 km/s,最高至1.97 km/s,碰撞产生的最低冲击压力为7.2 GPa,最高冲击压力为19.4 GPa。采用光探针测量岩样的冲击波速度,光子多普勒测速系统记录的自由面质点速度剖面未出现红砂岩的Hugoniot弹塑性转变点,表明在此冲击压力范围内红砂岩为近流体状态。采用最小二乘法对冲击波速度D和质点速度u进行线性拟合,获得红砂岩的冲击Hugoniot参数分别为C_(0)=3.04和λ=1.14。采用三次多项式对红砂岩体应变η与冲击压力P进行非线性拟合,获得红砂岩体应变η与冲击压力P之间的关系式为P=116η-745η^(2)+1845η^(3),非线性拟合系数R=0.993。冲击加载下红砂岩Hugoniot状态方程和体应变方程可为红砂岩岩体爆破、岩体冲击防护等领域的数值计算和工程应用提供基础参考数据。

关键词： 变压器   故障诊断   小样本   数据-机理驱动   虚实特征融合   频率响应分析  

摘要： 针对变压器绕组诊断的小样本场景,提出一种虚实特征融合的数据-机理驱动方法,通过引入仿真模型弥补实际样本特征不足的问题。提出虚实特征融合方法的原理,推导其基本公式,构建虚实特征融合的小样本故障诊断框架。搭建变压器绕组故障测试实验平台,采集包含不同故障位置、故障类型、故障程度的测试实验样本集,同时获得仿真模拟虚拟数据集。对比试验表明,所提数据-机理融合方法对多种智能算法在不同小样本程度下的诊断性能均有提升效果:在小样本程度为30%的小样本场景下,基于所提方法的平均诊断准确率提高了27.1%。针对虚实数据相似度对诊断结果的影响进行了探讨。

关键词： 直流偏磁检测   霍尔元件   柔性光学电流互感器  

摘要： 提出一种基于主变中性点电流、变压器温度信息和噪声信号的主变直流偏磁监测系统。主变中性点电流采用柔性光学电流互感器进行采集,解决了传统霍尔元件测量中性点电流精度低、容易受干扰、绝缘差等问题。系统综合利用中性点电流、温度和噪声等多种检测信号,能够实现主变直流偏磁的异常情况检测,同时方便用户大量搜集第一手资料,为深入研究主变直流偏磁抑制奠定基础。该方案具有良好适用性,可推广至存在同类风险的变电站和电厂。

关键词： 微型逆变器   光伏电池   最大功率点跟踪  

摘要： 为了更有效地跟踪微型逆变器光伏阵列电池的最大功率点,借助MATLAB软件,构建了光伏阵列电池的仿真模型,通过仿真得出光伏阵列电池的P-V曲线,验证了仿真模型的可行性。设计了一种基于改进型变步长扰动观察法的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略,在MATLAB软件中构建了相应仿真模型,并对3种不同扰动观察法进行了仿真分析。通过仿真实验可知,在不同光照强度下,改进型变步长扰动观察法具备快速且准确跟踪最大功率点的能力,有效减少在最大功率点附近的振荡,并展现出良好的稳态效果。

关键词： 微电网   电压控制方法   无功分配:谐波振荡  

摘要： 针对“双高”能源微电网系统的特性,根据负载的非线性及负荷的时变性进而会使微电网系统出现谐波,造成系统振荡及无功功率的损耗严重。为了避免该种情况的发生,本文采用电压控制方法和电流控制方法相互结合的方式来对系统谐波振荡问题和无功进行分配,其中文中的电压控制方式对微电网系统而言能有效的调节有功功率分配;电流控制方法相比于电压控制而言,主要应用于消除谐波且对无功功率进行分配。相较于传统方法,该方法能通过对系统局部测量,不仅解决了谐波问题,而且对无功功率进行有效标定分配,使系统更简单、更可靠。最后通过实验验证所提方法的正确性。

关键词： African vulture optimization algorithm(AVOA)   least squares support vector machine(LSSVM)   variational mode decomposition(VMD)   multi-objective prediction   wind power  

摘要： Improving the prediction accuracy of wind power is an effective means to reduce the impact of wind power on power ***,we proposed an improved African vulture optimization algorithm(AVOA)to realize the prediction model of multi-objective optimization least squares support vector machine(LSSVM).Firstly,the original wind power time series was decomposed into a certain number of intrinsic modal components(IMFs)using variational modal decomposition(VMD).Secondly,random numbers in population initialization were replaced by Tent chaotic mapping,multi-objective LSSVM optimization was introduced by AVOA improved by elitist non-dominated sorting and crowding operator,and then each component was ***,Tent multi-objective AVOA-LSSVM(TMOALSSVM)method was used to sum each component to obtain the final prediction *** simulation results show that the improved AVOA based on Tent chaotic mapping,the improved non-dominated sorting algorithm with elite strategy,and the improved crowding operator are the optimal models for single-objective and multi-objective *** them,TMOALSSVM model has the smallest average error of stroke power values in four seasons,which are 0.0694,0.0545 and 0.0211,*** average value of DS statistics in the four seasons is 0.9902,and the statistical value is the *** proposed model effectively predicts four seasons of wind power values on lateral and longitudinal precision,and faster and more accurately finds the optimal solution on the current solution space sets,which proves that the method has a certain scientific significance in the development of wind power prediction technology.