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关键词： 甲氧氯普胺   强化治疗   神经重症胃瘫   幽门后徒手置管   成功率  

摘要： 目的:探讨甲氧氯普胺强化治疗对提高神经重症胃瘫患者幽门后徒手置管成功率作用。方法:根据随机数字表法将东莞市石排医院2021年11月~2023年10月收治的幽门后置管行肠内营养的神经重症患者100例为研究对象,其中50例患者作为对照组,在置管前20 min静脉推注甲氧氯普胺10 mg进行幽门后置管,50例患者作为研究组,置管前6 h静脉推注10 mg甲氧氯普胺,置管前20 min再次静脉推注甲氧氯普胺10 mg进行幽门后置管,比较两组患者结局的判断(操作时间、成功率)、管端位置的变化、不良反应的发生情况及患者家属的护理满意度。结果:研究组置管成功率90.00%(45/50)高于对照组60.00%(30/50),差异有统计学意义(P<0.05);置管24 h后,研究组鼻肠管位于幽门前少于对照组,鼻肠管位于十二指肠高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组SF-36各维度评分显著高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组家属护理满意率各评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组发生反流、误吸、鼻黏膜出血差异无统计学意义(P>0.05)。结论:对于神经重症胃瘫患者通过甲氧氯普胺强化治疗可提高幽门后徒手置管成功率及置管位置正确率,缩短操作时间及置管时间,其副作用小,安全性高,提高生活质量及家属对于干预措施的满意度。

关键词： 机器学习   变压器   故障辨识   继电保护  

摘要： 变压器继电保护装置易受励磁涌流的干扰,出现误动、跳闸,进而导致供电系统稳定性下降。为了解决该问题,本文基于机器学习算法建立变压器故障识别模型,以提高对励磁涌流的辨识率。在技术层面,利用电磁暂态分析软件模拟变压器运行过程,采集运行数据,再根据多通道融合模型对原始数据进行预处理,并利用卷积神经网络训练故障识别算法。最后将算法引入差动保护和纵联保护,根据识别结果控制保护动作,从而达到防止误动的目的。

关键词： 故障诊断   改进黏菌优化算法   贝叶斯网络   结构学习   变压器   反向学习策略   正弦-余弦算法   测试函数  

摘要： 针对变压器故障诊断精度低的问题,文中提出一种基于改进黏菌优化算法(Improved Slime Mould Algorithm,ISMA)优化贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的变压器故障诊断方法。通过爬山算法对定向最大支撑树搜索得到贝叶斯网络初始结构即初始种群,在改进黏菌优化算法中引入反向学习策略,增加种群多样性。添加正弦-余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA),更新解的位置以避免种群陷入局部最优。根据改良的无编码比值法选取变压器故障状态的特征,利用改进黏菌优化算法优化贝叶斯网络结构,提高基于贝叶斯网络的变压器故障诊断的准确率,并利用不同种类的测试函数验证了改进黏菌优化算法具有收敛速度快、收敛精度高的优良性能。仿真结果表明,ISMA-BN诊断模型的训练集和测试集准确率分别为98.2%和97.14%,具有一定的研究价值。

关键词： 欧姆定律   闭合电路   电阻箱   高频考点   伏安法   电动势   电流表   电压表  

摘要： 测电源的电动势E与内阻r是高考中一个高频考点实验,该实验的基本原理是闭合电路的欧姆定律,但闭合电路的欧姆定律的数学表达式有几种不同的表达形式,应用闭合电路的欧姆定律不同的表达式该实验有不同的设计方案。因此该实验在电路设计、数据处理、结果求解、误差分析等有许多的创新演变,如在基本方法伏安法(V-A法)的基础上,若无电流表或电压表但有电阻箱时则演变出安阻法(A-R法)与伏阻法(V-R法);若给出的电表量程不合适时,可将电表改装或扩大其量程。

关键词： 金属氧化物半导体场效应管   电磁脉冲   阈值电压   跨导   迁移率  

摘要： 针对电力应用场景中电磁脉冲导致芯片性能异常退化、芯片内MOSFET(Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor)等器件失效机理不清晰等问题,本研究采用幅值和宽度分别为8 V和100 ns的TLP(Transmission Line Pulse)脉冲施加至5 V NMOS器件栅氧层,测量了不同脉冲循环次数下器件输出特性曲线I d V d和转移特性曲线I d V g,通过分析不同TLP脉冲条件下跨导的变化规律研究了阈值电压和载流子迁移率随TLP脉冲个数的退化规律。研究结果表明,相同漏电压V d和栅极电压V g下,器件漏电流I d随TLP脉冲次数的增加而升高;TLP脉冲导致阈值电压V T降低显著,施加20000次TLP脉冲后V T降低约25.66%;TLP脉冲造成器件阈值电压的变化量呈指数升高,通过拟合指数为0.11~0.15;TLP脉冲对沟道内载流子迁移率的影响不明显。

关键词： 变压器   油纸绝缘   频域介电谱  

摘要： 阐述对多种不同受潮程度的变压器油浸绝缘纸样本进行频域介电谱测试,探讨受潮程度对变压器绝缘纸频域介电谱特性的影响规律,分析变压器绝缘纸受潮状态评估的特征参量,为评估提供依据。

关键词： 特高压直流输电   新能源消纳   换流变分接头   优化控制  

摘要： 特高压输电技术承载着新能源远距离输送的重要任务,是助力“双碳目标”达成的有力支撑,然而,受新能源上网功率波动的影响,特高压直流输电系统中送电端换流变压器分接头动作次数频繁,严重影响换流变压器使用寿命。为减少分接头动作次数,文中建立了直流输电电流、晶闸管触发角及分接头档位等关键影响因子之间的数学关系,在分析现有分接头控制策略不足的基础上,提出面向特高压直流输电系统的同极换流变压器分接头自动再同步控制策略。以雁淮特高压直流输电系统为例,通过数学推导及MATLAB/Simulink仿真,对传统策略和改进策略进行对比。结果表明所提策略有效降低分接头动作次数,提升特高压直流输电系统运行质效。

关键词： 波浪能   波浪能转换   模型预测控制   永磁直线同步电机   模型降阶  

摘要： 为改善复杂工况下直驱式波浪发电系统功率捕获效果、降低控制器计算负担,基于矩匹配算法改进模型预测控制策略。通过建立系统水动力模型,选取波浪关键频率,利用Sylvester方程计算该频率下系统期望矩,得到匹配幅相特性的降阶模型。根据系统降阶模型,构造并求解可计及电机铜耗的改进二次型成本函数,计算理想电磁力,得到q轴期望电流跟踪值,提升波能捕获能力同时减少系统主要损耗。仿真结果表明:矩匹配降阶算法拟合程度高、动态行为好,所提控制策略波能转换效率提高,系统输出平均功率增加。

关键词： 光伏发电   完全经验模态分解   长短期记忆神经网络   光伏短期功率预测   不平稳特征   多模态特征数据  

摘要： 为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,提出一种基于完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先,充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度、相对湿度、大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。其次,在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。在海南一孤立海岛分布式光伏电站37 kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。

关键词： 电能计量装置   接线异常   远程研判  

摘要： 电能计量装置接线正确关乎计量结果的准确性。本文基于自动化抄表系统常规采集的分相有功、分相无功数据,考虑电气参数特征,研究适用于机器自动化执行的计量装置接线异常远程研判方法;分析无功四象限与接线相量图的内在等效电气关系,提出接线相量图的远程获取方法。实现接线异常计量装置的快速发现和精准定位,降低交通时间和运输成本,有效提高工作效率,促进提质增效。