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关键词： 高温高压   TKX-50   热力学性质   第一性原理  

摘要： 采用基于密度泛函理论的第一性原理,结合德拜模型和晶格动力学理论,对二羟基联四唑羟铵盐(TKX-50)在温度和压力加载下的热力学性质和状态方程进行研究。计算表明:TKX-50在零温零压下的晶格参数与实验数据吻合较好。在此基础上分析了TKX-50在不同温度和压力下的晶格结构演化及相关热力学性质。结果表明:TKX-50晶格沿a轴方向最难压缩;定容热容受压强和温度强烈的影响;德拜温度、格林艾森常数、热膨胀系数受压强影响较大。计算结果不仅揭示了温度和压力对TKX-50热力学性质的影响规律,为预测和解释其温压性能提供指导,也能够为TKX-50工程应用和风险评估提供必要的理论支撑。

关键词： 制磷电炉   变压器   异常参数   案例分析   建议  

摘要： 短网结构、布局和运行状况在很大程度上决定了热法制磷电炉装置的运行状态。分别以2厂磷炉变压器工艺参数异常事故为例,分析了事故发生的原因及其处理过程中暴露的问题,提出了在事故排查过程中应理论联系实践,全面考虑,综合分析,吸取先进经验,不断实现核心技术的突破和创新,进一步补充完善热法制磷技术的基础理论。

关键词： 变压器   流数据分析   故障诊断模型   演进机制   案例推理  

摘要： 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。

关键词： 早产儿   ARDS   咖啡因   剂量   NIPPV   撤机   脑发育   神经预后  

摘要： 目的分析急性呼吸窘迫综合征(ARDS)早产儿撤机后不同剂量咖啡因联合经鼻间歇正压通气(NIPPV)干预对撤机成功率、脑发育及神经预后的影响。方法选取广东医科大学顺德妇女儿童医院(佛山市顺德区妇幼保健院)新生儿科2023年1月~2023年12月收治的86例ARDS早产儿为研究对象,根据随机数字表法分为两组。对照组(43例)采用常规剂量[5 mg/(kg·d)]咖啡因联合NIPPV治疗,研究组(43例)采用大剂量[10 mg/(kg·d)]咖啡因联合NIPPV治疗。比较两组患者撤机疗效、血气分析指标、并发症、头颅MRI检查情况以及脑损伤状况、早期运动发育情况、智力指数。结果治疗前两组PaCO_(2)、PaO_(2)、FiO_(2)无明显差异(P>0.05);治疗前后两组pH无明显差异(P>0.05);治疗后研究组PaCO_(2)、FiO_(2)低于对照组,PaO_(2)高于对照组(P<0.05);治疗前,两组头颅MRI检查T1值、T2值、DWI值差异无统计学意义(P>0.05);治疗后研究组T1值、T2值、DWI值低于对照组(P<0.05);研究组撤机成功率高于对照组,机械通气时间、给氧时间少于对照组(P<0.05);两组并发症发生情况无明显差异(P>0.05);治疗前两组NBNA、Infanib、MDI、PDI评分无明显差异(P>0.05),治疗后研究组NBNA、Infanib、MDI、PDI评分高于对照组(P<0.05)。结论大剂量咖啡因联合NIPPV对ARDS早产儿撤机后干预效果更好,可提高撤机成功率,改善患儿氧合情况,减轻患儿脑损伤程度,改善患儿智力、运动发育情况,且具有与小剂量咖啡因治疗相似的安全性。

关键词： 创伤急救护理   严重创伤   有效抢救  

摘要： 针对严重创伤的患者在对抢救时间和抢救成功率方面采用创伤急救护理的效果。方法 选择300名患者进行实验,时间范围在2021年1月~2024年1月,将着300名患者平均分成两组,分别为观察组与对照组,其中观察组患者采用的护理方式为创伤急救护理模式,而对照组患者采取的护理模式为日产常规护理模式,然后再将两组患者的临床数据加以比较。结果 经过此次临床实验数据比较表明,观察组患者的救治时间、急救效果、医护评价等数值均明显高于对照组患者的医学应用数值。结论 对严重创伤患者进行创伤抢救治疗,在缩短治疗时限、提高治疗成功率方面取得了显著效果,并能获得患者对抢救工作的满意。

关键词： 风电功率预测   密度聚类   自适应噪声完备集成经验模态分解   卷积神经网络   长短期记忆网络  

摘要： 近年来,随着碳达峰和碳中和“双碳”战略目标的提出,风力发电已成为可再生能源发电的关键部分。为提高风电功率短期预测的准确度,提出基于密度聚类与自适应噪声完备集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和卷积神经网络与长短期记忆网络结合的短期风电功率预测方法。首先,利用密度聚类将风电功率与天气特征分成不同类别的数据集,通过自适应噪声完备集成经验模态分解算法将不同类别的数据进行频域分解得到子序列分量。以此为基础,将不同的子序列分量与天气特征进行特征选择,输入到卷积神经网络与长短期记忆网络的预测模型。最后,将不同的预测结果进行叠加得到最终的预测结果。整个预测过程通过聚类、分解和特征选择,有效提高了短期风电功率预测的准确度。

关键词： 变压器   油纸绝缘   沿面放电   多参量信号   变化规律   阶段划分  

摘要： 沿面放电是变压器油纸绝缘结构最严重的放电故障类型之一。为了准确获取交流电压下油纸绝缘沿面放电发展过程中特征参量的变化规律,搭建了沿面放电发展过程模拟试验平台并建立了1套能够满足对放电发展过程中电、磁、声这3种物理量同步在线监测需求的测量系统。在此基础上,提取沿面放电发展过程中多物理参量的典型特征,通过对特征参量全过程幅值变化规律的分析对放电过程进行阶段划分,并给出相应的阶段特征及机理概述。试验结果表明,通过分析多参量典型特征及变化规律可以将沿面放电发展过程划分为4个阶段:微小能量放电阶段、低能量放电阶段、高能量放电阶段、临近击穿阶段,阶段特征与电荷分布及绝缘材料耐受强度有关。相比常规单参量监测手段,多参量同步检测方法为变压器沿面故障诊断和及时预警提供了更可靠准确的参考依据。

关键词： 偏振成像   空间调制   仿真   滤波器带宽  

摘要： 针对空间调制型全偏振成像系统在不同目标场景下成像效果不稳定的问题,使其在多目标场景均能保持最佳性能,提出了一种基于仿真干涉水印条纹的滤波器带宽优化计算方法,实现了对系统成像透镜的选型理论指导。通过在强度图像上叠加不同稀疏程度仿真干涉水印条纹的二维正弦函数得到仿真干涉图像,应用快速傅里叶变换和频域低通滤波算法对仿真干涉图解调得到全偏振图像,再对与强度图像结构相似度最高的偏振图像进行求解。提出了基于改进粒子群优化算法的最优滤波器带宽计算方法,通过引入疫苗提取选择策略和模拟退火机制实现了最优滤波器带宽的自适应选取,再结合不同目标场景下选定的图像分辨率、入射光波长及Savart偏光镜单束光偏移量等系统参数,计算得到成像透镜最优焦距,从而完成理论选型。实验部分对比分析了基于最优滤波器带宽选型与传统的自行经验选型的空间调制型全偏振成像系统稳定性,实验结果表明,基于最优滤波器带宽搭建的空间调制型全偏振成像系统性能较好,所提出的基于最优滤波器带宽选型相比于自行经验选型的频谱图反演面积增大4.16倍、图像结构相似度提高了63%,显著提高了系统的偏振成像质量。

关键词： 构网型逆变器   功率耦合   低电压穿越   动态耦合模型   串联补偿解耦  

摘要： 构网型控制是提高新型电力系统稳定性的重要手段。构网型逆变器的功率耦合会导致功率、输出电压和电流波动,从而影响新能源的低电压穿越能力。针对该问题,提出了基于功率解耦的构网型逆变器低电压穿越控制策略。首先,分析构网型控制下的功率耦合机理。通过建立动态功率耦合模型,研究功率耦合对低电压穿越的影响。接着,提出一种基于串联补偿矩阵的功率解耦方法,并基于并网标准提出一种考虑功率解耦的构网型逆变器的低电压穿越控制策略。最后,利用StarSimHiL平台搭建了硬件在环实验平台。通过实验验证了串联补偿解耦控制策略在不同阻抗比下的鲁棒性,以及在不同电压跌落程度下所提控制策略的有效性。

关键词： 高压直流电源系统   大功率高效   直流变换器  

摘要： 随着多电飞机技术的发展,高压直流电源系统由于具有架构简单、系统可靠、高功率密度、高效率等优点成为未来航空电源系统的重要发展方向。在需求分析的基础上,描述了一种适用于航空高压直流电源系统的12kW级、270V/28VDC大功率高效直流变换器设计方案,仿真分析和性能验证测试表明,直流变换器效率可以达到95%以上。变换器内部采用LLC谐振电路、矩阵变压器、输出电路交错并联控制等技术,显著提升了模块的功率密度并实现了高效率稳定输出。