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关键词: 变速抽水蓄能机组 全功率变流器 虚拟惯量控制 调频控制 模型预测控制
摘要: 在配电侧发展微型可变速抽水蓄能,有利于以更为环保的方式提升配网消纳新能源的能力。提出一种全功率变速抽水蓄能机组双层模型预测控制(model predictive control,MPC)虚拟惯量控制策略。该策略包含一个标准层MPC和辅助层MPC,标准层MPC基于确定的系统预测模型,产生最小化的频率偏差信号,传递给辅助层MPC,而辅助层MPC考虑光伏的随机性,以跟踪标准层MPC预测的频率偏差为目标,同时产生功率和导叶控制信号。通过对含有全功率抽水蓄能机组的系统进行仿真分析,表明了所提的控制策略具有良好的频率调节性能,有助于提升配网的光伏消纳能力。
关键词: 输电断面 短路容量 开机方式 极限功率 功角稳定 暂态过电压
摘要: 直流送端电网中,系统短路容量主要由常规机组提供,当常规机组开机方式变化导致短路容量变化时,将对系统安全稳定特性造成重要影响。现有断面极限功率计算方法在校验系统安全稳定性时,往往忽略短路容量这一关键变量,因而无法准确表征常规机组开机方式对断面极限功率的影响,计算结果准确性难以保证。鉴于此,本文提出一种基于短路容量量化评估的断面极限功率解析计算方法,首先构造计及短路容量的系统安全稳定约束条件;接着,提出常规机组对系统短路容量的贡献指标,并基于该指标和安全稳定分析结果提出一种断面极限功率解析计算方法;最后,以我国西北某电网为例进行算例分析,验证了所提方法的有效性以及准确性。
关键词: 三相并网逆变器 补偿函数观测器 无模型预测功率控制
摘要: 针对三相并网逆变器受参数变化等因素引起的未知扰动导致系统控制性能下降的问题,提出一种基于补偿函数观测器的无模型预测功率控制算法。首先,以超局部模型代替原有的逆变器模型,降低对系统模型的依赖,提升系统鲁棒性;其次,设计补偿函数观测器,估计超局部模型中的集总扰动,利用含补偿函数的信号跟踪器补偿传统观测器的估计残差,提高系统对扰动的估计精度;最后,设计无差拍代价函数,实现系统的无差跟踪。实验结果验证了所提方法具有更好的动稳态性能。
关键词: 器件建模 SiC MOSFET 收敛性 参数提取 米勒电容 静态特性 动态特性
摘要: 随着碳化硅金属-氧化物-半导体场效应管(SiliconCarbideMetal-Oxide-SiliconFieldEffectTransistor, SiCMOSFET)功率器件的市场规模逐渐增大,对快速、准确的SiCMOSFET器件电路仿真模型的需求持续增多。然而,现有的SiCMOSFET模型尚不完善,无法兼顾电流-电压特性的高准确度和高收敛性,且对米勒电容在低漏源电压区域的变化特性建模存在较大误差。为此,提出了一种考虑米勒电容分层耗尽的数据手册驱动型SiCMOSFET模型。首先,在已有文献中不分段电流源模型的基础上,修正模型表达式,提高了电流-电压特性准确度。接着,基于对米勒电容分层耗尽特性物理过程的分析,建立了优化的米勒电容模型以描述全偏压下的电容-电压特性。模型参数可以完全通过数据手册按照参数提取方法和步骤提取,并分析了静态参数变化的动态特性产生影响机制。以SiCMOSFET器件 C3M0021120D为研究对象,在LTspice中搭建器件模型和仿真电路,并与静态特性测试与双脉冲动态特性测试结果进行对比。实验结果表明:所提模型的预测误差均在10%以内,验证了所提模型的有效性,体现了该模型具有被应用于碳化硅电力电子变换器设计与评估的潜力。
关键词: 局部放电 声源定位 传声器阵列 低秩稀疏分解 相位变换加权可控响应功率
摘要: 为了提高相位变换加权可控响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比(SNR)情况下对电气设备局部放电声源的定位性能,提出了一种基于矩阵低秩稀疏分解的改进算法。改进算法将所有传声器对信号的互功率谱组成广义互谱矩阵,对该互谱矩阵进行低秩稀疏分解得到一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵。从低秩矩阵中取出相应元素作为所有传声器对信号的互功率谱,再由此互功率谱计算可控响应功率(SRP)函数值。通过仿真以及实验对所提算法进行验证,结果表明在低SNR情况下,相比于传统SRP-PHAT算法,改进算法的方位角和仰角定位误差分别平均减小了4.9°和4.5°。改进后的算法对噪声具有更强的鲁棒性,对电气设备局部放电定位具有较高的应用价值。
关键词: 全固态中波发射机 射频功率放大器 研究进展 挑战 发展方向
摘要: 本文对全固态中波发射机射频功率放大器进行了深入研究,概述全固态中波发射机的基本工作原理,分析射频功率放大器的设计要点和优化方法、常见故障的诊断与排除方法,阐述该领域目前的研究进展,并针对当前存在的主要问题与挑战,比如高温效应、射频干扰与抗干扰性、尺寸和重量等进行详细分析.在此基础上,提出了全固态中波发射机射频功率放大器的未来发展方向和建议,以期为该领域的研究和应用提供参考和借鉴.
关键词: 变分自编码器 注意力机制 Seq2Seq模型 风电功率预测
摘要: 针对风电场功率影响因素多、有效数据量小、预测时序长的复杂特点,提出了基于变分自编码器和注意力Seq2Seq模型的风电功率预测方法。采集测风塔数据和对应的连续功率值构造样本集,利用变分自编码器模型将样本进行数据增强,从而获得足够多的样本用于支撑预测模型训练;构建从测风塔多个监测指标到连续功率值的回归分析模型,以充分挖掘不同指标与功率值的映射关系;将扩充后的不同指标分别输入到注意力Seq2Seq模型中进行指标时序预测,并将数值天气预报数据用于修正预测结果,从而得到更准确的指标加权预测结果;将实时获取的测风塔和数值天气预报数据输入到训练好的加权预测模型和回归分析模型中,实现风电功率的多步预测。利用风电场站实际运行数据集进行模型验证,结果表明:与传统时序预测方法相比,基于变分自编码器和注意力Seq2Seq模型能够在较小的重构误差下得到更准确的风电功率预测结果。
关键词: 配电网 分相重合 永久性故障 有功功率
摘要: 针对盲目重合于永久性故障会给配电网带来二次冲击等问题,提出一种基于有功功率的分相重合式永久性故障识别方法。建立了配电网分相重合时的分析模型,推导了中性点不同接地方式下瞬时性故障和永久性故障时的重合相有功功率表达式,得到了不同故障性质下有功功率的差异,构建了基于有功功率的永久性故障识别判据,分析了过渡电阻、负荷大小等因素的影响,得到了所提方法在不同中性点接地方式系统中的适用范围并提出了分相重合策略。PSCAD/EMTDC仿真结果表明理论分析正确,所提永久性故障识别方法耐过渡电阻能力较强。
关键词: 充放电机 大功率 高效率 能源需求 电网
摘要: 在现代社会中,人们对能源的依赖越来越大,因此需要开发出更加高效、可靠的充放电技术,以满足日益增长的能源需求.本文首先对大功率高效率充放电机进行了阐述,其次对大功率高效率充放电机设计与优化进行了分析,并对大功率高效率充放电机的应用前景和挑战进行了探讨,以期能够为相关人员提供参考.