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关键词： 粒子模拟   三维柱坐标   网格剖分   射线跟踪   共形技术  

摘要： 基于面向对象的C++语言研制三维柱坐标共形网格生成程序,对束-场互作用器件作共形网格剖分,为粒子模拟算法提供积分线元、面元。通过定义三维柱坐标网格体系如网格步长、网格索引、守护网格层、包围盒等数据,使模型的空间信息能转换成柱坐标网格信息。将轴上网格单元作特殊处理,使粒子模拟算法形式在轴上网格和在非轴上网格上保持一致。利用射线跟踪法得到属于模型子面、模型棱边的离散边界点,接着通过拓扑关系获得模型的顶点,保存上述三类离散边界点的拓扑信息和网格信息。将构建的基础网格元与边界点信息耦合,在离散网格体系中重构模型。用该共形网格剖分技术对相对论磁控管进行剖分,能够识别该磁控管的透明阴极、阳极和谐振腔等结构。

关键词： 隔离变压器   水电站坝区   配电网   应用  

摘要： 伴随着现代社会经济的不断发展,对于电力能源运行稳定性和供应持续性也提出了更高的标准和要求,构建一套安全稳定的配电网系统,便能够确保孤岛电站系统,始终保持持续稳定的供电状态。配电网持续运行过程期间,时常会出现单相接地故障,一旦出现单相接地故障便会引发孤岛电站较高的负荷供电,从而出现供电中断问题。为此,相关技术人员采用了隔离变压器的接线模式,这能够有效实现母线和各个线路之间实现电气隔离的状态,让线路以及运行负荷对于供电系统的影响系数不断下降,进一步保障配电网系统运行的可靠性。最后,相关技术人员还可应用仿真计算法对这一方法的有效性作出了合理验证。

关键词： 光伏电站   干式变压器   运行质量  

摘要： 干式变压器作为光伏电站的关键组成部分,具有结构紧凑、易于安装维护、质量体积小、工作效率高、能源损耗少等特点,可以将光伏发电产生的电压提高到电网需要的电压值,对于光伏电站并网系统的电能质量有着至关重要的影响。文章从光伏电站干式变压器使用背景入手,在分析了光伏逆变电路特征的基础上,探讨了干式变压器关键技术研究,从源头上保证光伏电站的运行质量,推动了电力行业健康发展。

关键词： 改进灰狼算法   BP神经网络   变压器故障诊断  

摘要： 针对变压器故障诊断精度不高,和避免传统的故障诊断方法的不足,提出一种基于改进灰狼算法BP神经网络变压器故障诊断算法。改进算法采用增强搜索能力的维度学习策略,增加灰狼算法中灰狼种群的多样性,同时将故障特征量输入到算法模型中并与其他模型进行对比,验证本文算法的有效性和性能表现优于其他算法。

关键词： 谐波激励   电力变压器   振动特性  

摘要： 本文对电力变压器振动的产生与传递原理进行了分析,从变压器模态测量平台、各阶模态对应的频率与振型两个方面,讨论了与变压器整体固有模态特性有关的内容。在此基础上,本文围绕A相短路振动特性、B相短路振动特性、空载试验下变压器振动特性三个方面,对短路试验下的变压器振动特性展开分析,为相关从业人员提供一定的参考。

关键词： 隐式篇章关系识别   双向长短时记忆网络   循环注意力卷积神经网络   短语级交互注意力   神经张量网络  

摘要： 隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型.

关键词： 电力变压器   继电保护技术   差动保护   过载保护  

摘要： 阐述电力变压器继电保护技术的特点,分析电力变压器继电保护技术中的气体变化保护、过电流动作与变压器电量保护措施、电力变压器的差动保护技术应用。探讨继电保护措施,包括瓦斯保护、纵差保护与电流速断保护、接地保护和过载保护。

关键词： 垂直轴风机   计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)   仿真   翼型   风场阵列  

摘要： 针对H型垂直轴风机(Vertical Axis Wind Turbine,VAWT),通过计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模拟,将翼型设计与涡轮阵列相关联,对比分析多种翼型及不同阵列条件下VAWT的转矩系数C_(m)、功率系数C_(P)和平均功率参数Ω。结果表明:与对称翼型相比,非对称翼型在高叶尖速比下功率系数较小,弯度效应可显著增大翼型在下风区的功率系数;在风场阵列中,三涡轮阵列优化后下风区涡轮功率显著提升,单涡轮功率可提升40%,风场整体功率提升约20%;针对海上牧场结构平面提出五涡轮阵列,优化后风场整体效率提升65%,单涡轮性能提升可达100%。研究成果对于提高深远海网箱系统功能与设计具有推动意义。

关键词： 光伏发电   短期预测   深度学习   特征融合   稳定运行  

摘要： 工业互联网技术在能源领域飞速发展,准确的光伏发电功率短期预测有利于智能电网的调度管理,可以提高电力系统的运行效率以及经济性和稳定性。为了进一步提高预测方法的准确性,提高电网的运行质量,提出了一种结合深度学习和特征工程的短期光伏功率预测方法,该方法被称为衍生和基础神经网络特征融合(DBDeepFF)。该方法旨在提高多种传统预测模型的准确性,以澳大利亚公开的光伏发电功率历史数据为例进行了验证。结果表明,提出的架构能够使原始数据和衍生的特征在不同的模型上进行训练。该方法与普通预测方法相比,可以实现快速收敛,同时预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)降低4%左右,为区域内光伏电站的稳定运行提供了可行的数据指导。

关键词： 光学测量   激光切割   切割头   光束分析   光路优化  

摘要： 20mm碳钢亮面是万瓦切割能力验证的典型板材,采用超音速单层1.2孔径喷嘴,焦点在+12.5mm左右的离焦量,可以产生较好的切割效果,而此时激光切割头普遍存在喷嘴发烫,无法长期稳定切割的问题;通过对激光头进行光学软件模拟及光束分析仪实际测试,结果表明良好的切割效果不仅取决于聚焦光路长度,同时还与光路总长有密切关系;不同切割头内冷却及吸光装置不同,可能是光路相同情况下影响出射光束的主要原因。