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关键词： 光伏   概率预测   TCN   分位数回归   BiLSTM  

摘要： 为更好地描述光伏出力不确定性,该文提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,简称TCN)和双向长短期记忆(bidirectional long short term memory,简称BiLSTM)的光伏功率概率预测模型.首先,基于数值天气预报中的云量和降雨量将历史数据集划分为晴天、多云天和阴雨天3种场景,生成具有相似天气类型的测试集和训练样本集:然后,应用TCN进行集成特征维度提取,利用BiLSTM神经网络建模进行输出功率和天气数据时间序列的双向拟合.针对传统区间预测分位数损失函数不可微的缺陷,引入Huber范数近似替代原损失函数,并应用梯度下降进行优化,构建改进的可微分位数回归(quantile regression,简称QR)模型,生成置信区间.最后,采用核密度估计(kerneldensity estimation,简称KDE)给出概率密度预测结果。以我国华东某地区分布式光伏电站作为研究对象,与现有概率预测方法相比,该文所提出的短期预测算法的功率区间各评价指标都有所改进,验证了所提方法的可靠性。

关键词： 直流变换器   宽电压增益   三自由度控制   傅里叶分解   优化策略   工作模式切换  

摘要： 针对宽电压运行直流源接入直流电网的应用场景,提出一种基于T型桥臂与双变压器、在宽电压增益范围保持高效率运行的新型直流变换器。首先,根据不同电压增益进行拓扑重构,给出了变换器三种可选的工作模式,并通过傅里叶分解推导了三自由度控制下的数学模型。其次,结合矢量图分析法得到满足运行条件的最优占空比,并给出了一种三自由度效率优化控制算法。再次,还基于单移相控制的工作模式切换控制策略,实现了变换器双变压器的零电流切换。最后,通过1 kW实验样机对所提变换器拓扑及控制方法进行验证,当输入电压由100 V到500 V范围变化时,效率最高可达97.66%,最低93.7%,与相同运行条件下的T型DAB相比,所提变换器在较宽电压范围内能够有效提升运行效率。

关键词： 儿童失神癫痫   默认模式网络   脑磁图   频谱功率分析   特征分析  

摘要： 目的通过研究儿童失神癫痫(childhood absence epilepsy,CAE)发作全程中的默认模式网络(default mode network,DMN)节点脑磁图(magnetoencephalographic,MEG)信号时空动态特征,寻找区分CAE不同发作时期状态的生物学标志物,以期揭示CAE发作过程中意识状态变化的神经生理机制。方法本研究纳入36例未服药的CAE患儿,使用CTF-275通道的MEG设备采集CAE发作期及发作间期的脑磁信号数据。划分并选取发作间期、发作前期、发作起始期、发作期、发作终止期、发作后期共6个时期的14个MEG数据片段。选取12个DMN相关脑区作为感兴趣区(region of interest,ROI),运用最小范数估计结合Welch技术对ROI进行功率谱密度(power spectral density,PSD)计算,对相对PSD值进行差异分析,使用随机森林模型筛选区分癫痫状态的重要PSD特征。结果DMN相关脑区在不同频段的功率变化具有明显的同步性。发作过程中,δ频段功率在发作起始期迅速增加,并在发作终止期迅速下降;而θ到γ2频段的功率则在发作初期下降,发作终止后逐步回升。同时,在发作起始后的O+2阶段,β频段的功率出现了短暂的峰值,随后迅速回落。此外,内侧额叶在发作期的δ频段功率显著低于其他DMN脑区,而在α频段则表现出更高的功率水平。基于随机森林模型的特征重要性分析显示,楔前叶、外侧颞叶和内侧颞叶在区分不同发作状态时具有重要贡献,尤其是楔前叶在α和δ频段的功率变化对模型的分类精度提升最为显著。结论本研究探讨了DMN在CAE发作全程的时空动态,揭示了特定脑区和频段的功率变化在发作起始、维持及终止过程中的特征性表现,并发现楔前叶的功率指标可以作为区分CAE不同发作时期的重要特征。这些发现为理解CAE意识状态改变的病理生理机制提供了新的视角。

关键词： 干式变压器   温度保护   系统优化  

摘要： 介绍了干式变压器的温度保护装置和控制原理,考虑到干式变压器在日常运行过程中存在的设备隐患,通过深入研究分析,提出干式变压器的温度保护系统的硬件和控制逻辑优化措施,实现干式变压器的长周期运行,保障装置的平稳生产。

关键词： 大气光学   窄带滤波器   法布里-珀罗标准具   铁共振荧光激光雷达  

摘要： 铁共振荧光激光雷达是探测中间层顶至热层底部区域的温度和风场的重要设备,但在白天时段,由于强天空背景噪声的存在,铁原子共振荧光信号常被淹没,而无法实现中高层大气的温度和风场探测。为了解决该问题,本文研制了气压调谐的窄带滤波器,提出了将两个空气间隙的法布里-珀罗标准具串联并与窄带干涉滤光片组合的滤波新方法,并最终应用于铁共振荧光多普勒激光雷达中,实现了在白天时段对大气中间层顶至热层底部区域的温度和风场探测。首先,通过定义滤波器性能评价函数,对滤波器的滤波性能进行了定量分析,确定了两个标准具的带宽、自由光谱范围等参数;并进一步设计了基于PID算法的控制系统,实现了对标准具腔气压的精确控制;随后,通过模拟仿真测试了滤波器的设计指标;最后,通过外场试验证明了滤波器在铁共振荧光激光雷达中的滤波效果,其信噪比达到136以上,实现了铁层区域的风速和温度探测。

关键词： C波段   3 MW高功率微波   永磁聚焦   速调管  

摘要： 小型化高功率多注速调管是无损检测、医疗及工业辐照用电子直线加速器的理想功率源。本文简要介绍了北京真空电子技术研究所研制的一款新型C波段3 MW小型化高功率多注速调管,对其采用的同轴多注谐振腔、周期反转永磁聚焦系统以及大尺寸盒形输能窗等技术进行了说明。器件测试结果表明,其峰值输出功率大于3.3 MW,平均功率大于6.6 kW,质量轻于25 kg,可满足工业加速器的使用要求,在此基础上可形成输出功率满足1~5 MW的系列化C波段产品。

关键词： 动车组   变压器   A端子   接地  

摘要： CR200J型动车组在运行过程中出现主变压器A端子绝缘性能下降甚至接地的问题,造成25 kV接触网跳闸的严重故障,导致列车无法正常运行。文章详细分析了故障时的现象,追溯了引发故障的主要原因,并针对性地给出了相应的检查检验建议,优化了主变压器A端子接地故障诊断方法及控制策略。经仿真验证,优化方案可有效识别A端子故障,提升动车组的运用可靠性。

关键词： 进化粒子滤波器   开源鸿蒙系统   故障诊断   信息熵  

摘要： 鸿蒙系统支持多设备互联和分布式协同操作,使得在故障诊断时,需要考虑到不同设备之间的通信协议、数据同步机制,从而影响故障的表现形式和诊断难度。为此,本文提出基于进化粒子滤波器的轻量型开源鸿蒙系统故障诊断方法,通过分层处理实时运行信息,结合正相关与负相关计算量化异常指标,以提高系统故障诊断的准确性和可靠性。通过量化检测与信息熵方法分析开源鸿蒙系统运行状态,结合进化粒子滤波器优化故障特征融合,利用节点重要性和数据特征融合结果,优化轻量型开源鸿蒙系统的故障诊断过程,提高故障诊断的准确性。实验结果表明,本方法能更准确地识别未知访问源信息,且诊断耗时更短,显著提升系统故障诊断的准确性和效率。

关键词： 粒子群优化算法   EMI滤波器   优化设计  

摘要： 为简化EMI滤波器在设计优化时需要进行的一系列冗杂繁复的调试测试工作,提出一种构建实际元器件数据库并基于粒子群优化(PSO)算法的滤波器设计方法。通过该算法在多目标约束下优化元器件组合,平衡滤波器的插入损耗、成本、体积和重量等设计需求。实验结果表明,该方法在EMI滤波器的设计中能够有效抑制特定频段的电磁噪声,显著改善滤波器的电磁抑制性能。与传统设计方法相比,基于粒子群优化算法的优化方案在设计周期和成本方面优势明显,具有良好的工程应用潜力。

关键词： 射频磁控溅射   退火工艺   氧化铟锡   光电性能   溅射功率  

摘要： 使用射频(RF)磁控溅射技术,在耐高温石英玻璃基底上制备了氧化铟锡(ITO)透明导电氧化物薄膜,旨在优化其光电特性。通过系统调控溅射功率变量,深入剖析了该参数对ITO薄膜质量及光电性能的影响机理,之后又对薄膜进行退火处理,探究了退火前后薄膜性能的变化。结果表明:随着溅射功率的增加,ITO薄膜的可见光平均透过率呈现递减趋势,而薄膜的片电阻呈现先下降后上升再下降的趋势;当溅射功率为120 W且经过300℃退火后,所制备薄膜综合性能最佳,其可见光平均透过率达到90.59%,方阻低至29.4Ω/□,品质因数达到1.26×10^(-2)Ω^(-1)。