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关键词： Ferroelectricity  

摘要： In this Letter, we demonstrate heteroepitaxial alpha-Ga2O3 MOSFETs using an aluminum scandium nitride (AlScN) ferroelectric gate stack. Owing to ferroelectric effects, alpha-Ga2O3 MOSFETs with the AlScN/HfO2 gate stack (FGFET) exhibited enhanced electrical performance compared with a HfO2 gate dielectric (IGFET) for variable gate-drain lengths (10, 15, 20 mu m). A remnant polarization value of the AlScN deposited on a HfO2 layer was measured to be about 30 mu C/cm(2). The subthreshold swing (SS) and field-effect mobility (mu(FE)) of IGFET was extracted at 1814 mV/dec and 13.9 cm(2)/V s, respectively. However, the FGFET exhibits a reduced SS of 552 mV/dec with enhanced mu(FE) of 42.7 cm(2)/V s owing to the negative capacitance of the ferroelectric AlScN. Furthermore, a lateral figure-of-merit of 17.8 MW/cm(2) was achieved for the FGFET, far surpassing the 8.3 MW/cm(2) of the IGFET. The proposed ferroelectric AlScN/HfO2 stack can be a promising gate structure for improving both transfer and breakdown characteristics in heteroepitaxial alpha-Ga2O3 power devices.

关键词： 多滤波器   支持向量机   支持相关滤波   目标跟踪  

摘要： 支持相关滤波跟踪方法利用循环采样将计算转换到频域进行，解决了支持向量机采样少与计算量大的问题。但是当前跟踪方法在模型更新时将历史样本和当前样本进行线性插值，不能很好地利用样本的历史信息。针对该问题，提出多滤波器支持相关滤波跟踪方法。在跟踪过程中，首先利用历史样本训练历史滤波器，其次利用历史滤波器对当前滤波器进行约束，从而能够更好地利用样本的历史信息。在OTB100数据库上的实验表明，该算法精确率达到79.2%，成功率达到58.6%。相较于尺度核化支持相关滤波算法（SKSCF），该算法在精确率与成功率上分别提高了2%和3.7%。

关键词： TFETs   Tunneling   Performance evaluation   Junctions   Doping   Logic gates   Graphene   Transconductance   MOSFET   Cutoff frequency   Analog/RF   field-effect-transistor (FET)   graphene   low power   pocket engineering   tunneling  

摘要： This work investigates analog/RF performance characteristics of graphene nanoribbon (GNR) tunnel field-effect transistors (TFETs) featuring source-end pocket engineering. Utilizing self-consistent atomistic simulations and the nonequilibrium Green's function (NEGF) framework, this novel research work focuses on optimizing pocket length for GNR TFETs by examining the ON-current ( I- on ) to OFF-current ( I- off ) ratio I on / I-off , providing insights into digital performance parameters. The optimized pocket length identified for the observed device is 5 nm. Furthermore, to enhance performance in various analog and RF applications, the impact of pocket engineering on analog/RF figures of merit (FoM) are analyzed. Transconductance ( g( m )), transconductance generation factor (TGF), output conductance ( g (ds )), intrinsic gain ( g( m)r(0) ), gate capacitance ( C- G ), cut-off frequency ( f( T )), and transconductance frequency product (TFP) are examined. The results indicate that GNR TFETs with pocket engineering perform better than conventional GNR TFETs. The improvements and the lags have been discussed in detail in this report.

关键词： 深度学习   超短时   长短时记忆   贝叶斯优化   顶层油温   自适应归一化  

摘要： 为了关联历史数据与预测数据，提升变压器超短期顶层油温预测精度，对比不同模型预测效果，提出了一种基于深度学习的变压器超短期顶层油温预测方法。该方法基于长短期记忆神经网络和贝叶斯理论优化为基础，利用主变压器油温值、高压侧电流值、环境温度值、高压侧有功值、环境相对湿度等数据信息在主成分分析白化处理，通过优化网络超参数后的深度学习模型拟合超短期变化趋势，实现深度学习下的变压器超短期顶层油温预测。利用贝叶斯优化方法通过较少的步数寻找到较好的超参数组合，进一步缩小历史数据信息对预测模型的影响。实验结果表明，所使用的算法模型在一周内的数据的预测误差均在±3.5%以内，相比其他两种预测模型具有更好的预测精度。

关键词： 碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管   有源栅极驱动   自适应   电压尖峰抑制   关断损耗   峰值采样  

摘要： 在碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(Silicon Carbide Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor，SiC MOSFET)的关断过程中，传统栅极驱动为了减小电压过冲会采用增大驱动电阻的方式，不可避免地导致关断损耗的增加，为此设计了一种基于自适应电压尖峰抑制的SiC MOSFET有源栅极驱动芯片。通过对SiC MOSFET的关断过程的分析，研究了电压过冲的产生机理，提出了抑制电压过冲的方案。驱动通过检测漏源峰值电压判断SiC MOSFET的关断阶段，进行三段式电流控制。在电流下降阶段采用小驱动电流而在其他阶段采用大驱动电流，从而降低电压过冲与关断损耗。使用自适应三段式电流控制技术，能够根据工况自适应调节电流切换点，适用于多种工况下的控制。驱动芯片采用东部高科180 nm BCD工艺实现，有效面积为1690μm×1690μm。仿真结果表明，与传统栅极驱动相比，在相同的电压过冲的条件下，关断时间降低了56.3%，关断损耗降低了26.6%。

关键词： 光伏发电   天气分型   相关性分析   主成分分析   卷积神经   统计指标   K-means聚类   BiGRU-ATT模型  

摘要： 针对光伏出力受天气波动影响较大，天气输入特征分布分散导致预测精度不高的问题，文中提出一种考虑相似天气波动分型的短期光伏发电功率预测模型。通过相关性分析筛选出强相关性气象因子作为输入数据，利用主成分分析法将多维天气特征数据聚合成一维综合气象数据，利用综合气象数据的波动特征来代表大部分天气数据的波动特征。为了使聚类后的波动特征更集中，采用综合气象数据的5个统计指标作为K-means聚类算法的聚类特征，对天气数据进行分型。使用基于双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN)的双向门控循环网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit， BiGRU)-Attention预测模型对3种天气类型下的光伏发电数据分别进行预测。通过对天气数据分型使具有相似波动的天气特征更集中。相较于传统算法，所提预测方法的精度更高，验证了所提方法和模型的有效性。

关键词： 干式空心电抗器   匝间短路故障   有限元模型   谐波分析   功率因数角  

摘要： 【目的】为解决户外恶劣多变运行环境下干式空心电抗器匝间短路故障保护问题，提出故障检测方法，实现干式空心电抗器全位置低匝数故障的可靠检测。【方法】首先，采用ANSYS Maxwell建立了干式空心电抗器有限元场路耦合模型，对电抗器不同圈层不同位置发生匝间短路故障的情况进行仿真，揭示了功率因数的变化规律；然后，采用谐波分析法计算功角，由多个功率因数变化率的波动情况，结合电抗器的不同故障类型，提出了一种基于功率因数变化率的故障检测方法。【结果】仿真结果表明，干式空心电抗器发生匝间短路时，短路匝数越多，功率因数变化率越大。故障匝数相同时，在轴向上，故障位置越接近端部功率因数增大的幅度越小；在径向上，故障位置越靠近内层包封功率因数增大的幅度越小，其中最内层线圈端部发生单匝短路故障时的功率因数变化量最小，数值为6.7189%。考虑噪声影响，仿真发现故障后功率因数变化率超过6.7189%的个数均在20个以上，正常时均不会超过20，因此取次数20为保护阈值。仿真验证所提方法在电抗器不同位置不同匝数发生匝间短路故障时均能可靠动作，可极大地提高户外干式空心电抗器的运行安全性。【结论】本文提出的方法有效解决了长期困扰工业界的电抗器故障特征微弱难以检测的问题，证明以多功率因数变化率相结合识别故障是一种更为有效的解决思路，能够为后续的研究提供参考。

关键词： 电力变压器   故障分析   维护策略  

摘要： 为提升电力变压器的运行可靠性与安全性,分析了变压器常见故障,包括绝缘老化与破损、冷却系统故障、磁芯和线圈的机械性损伤等,并提出相应的维护与故障处理策略。通过常规检查、精确测量、热成像与声波检测以及油质分析等手段,对变压器故障进行预防性维护和早期识别。这一系列系统化的维护策略能够有效延长变压器使用寿命,减少故障发生,提升电力系统的整体稳定性与运行效率。

关键词： 逆变器   倍频调制   重构载波   等效开关频率   开关损耗均衡   高低压单元间功率均衡  

摘要： 混合级联多电平逆变器可以利用较少的开关器件实现较高电平输出,进而得到了广泛应用;但实现高低压单元间功率均衡难度更大。直流侧采用电池组模块进行供电时,功率达不到均衡会使得各H桥单元对应的电池组模块处于不同的放电特性,增大了故障概率和维修难度且增加了后期的维修成本。针对此问题,提出2种1:1:1:2混合级联十一电平逆变器功率和开关损耗双均衡倍频调制方法。首先,2种方法分别对3个低压单元采用三角载波、重构载波进行移相,从而实现在全调制度范围内将逆变器的等效开关频率由fc提高至6fc/12fc;使得低压单元各开关器件开关次数均围绕在60次/174次左右上下浮动,实现了低压单元内开关损耗均衡;使得调制度M=0.9/0.6/0.3时低压单元输出功率均围绕在657.5 W/293.5 W/73.5 W上下浮动,实现低压单元间的功率均衡,其次对高压单元采用阶梯波低频调制,随调制度的变化对导通角进行动态调整,使得高压单元各开关器件开关次数均为1次,实现了高低压单元内开关损耗均衡;使得调制度M=0.9/0.6/0.3时高压单元与低压单元输出功率均围绕在1317 W/657.5 W、586 W/293.5 W、146.5 W/73.5 W上下浮动,实现了高低压单元间功率均衡,之后对比分析2种方法各自的优缺点及其适用场合。最后,通过实验验证该方法的正确性和可行性,并给出了直流电压比为1:1:1:...:x的混合级联H桥逆变器双均衡的普适方法。

关键词： 输配电工程   变压器   安装   调试  

摘要： 变压器是输配电工程重要设施,变压器安装及调试水平可直接影响到区域供配电效果。由于变压器结构复杂,安装难度大,应加大安装全过程管控力度,做好安装后调试工作,确保变压器始终处于安全可靠运行状态。针对以上背景,本文首先阐述输配电工程中变压器安装准备要点、具体安装流程,提出变压器安装管理对策。明确变压器调试及试运行注意事项,以供参考。