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关键词： 大黄鱼   超声辅助冷冻   三频正交超声   功率   品质  

摘要： 超声辅助冷冻(Ultrasound-assisted freezing, UAF)技术常用于大黄鱼(Larimichthys crocea)的冷冻保存,为了提高冷冻大黄鱼的品质,本研究在UAF的基础上,引入正交模式,研制出一种新型三频正交超声辅助冷冻(Triple-frequency orthogonal ultrasound-assisted freezing, TOUAF)技术。为探究不同功率TOUAF对冷冻大黄鱼品质的影响,将大黄鱼经过不同功率(160 W、175 W、190 W、205 W)TOUAF处理后测定解冻损失、持水力、低场核磁共振(LF-NMR)和核磁共振成像(MRI)、色差、质构特性、TBA、蛋白质溶解度以及表面疏水性。结果显示,TOUAF-175能显著提高持水力(79.450%±1.571%),减少解冻损失(2.343%±0.044%)和水分迁移。TOUAF-175较低的TBA值[(0.108±0.014)mg MDA/kg]表明有效抑制了脂质氧化。同时TOUAF-175在色差、质构特性以及提高蛋白质溶解度、降低表面疏水性方面具有优于其他功率组的效果。而功率更大的处理组由于大功率超声产生的潜热释放以及对冷冻样品造成的机械损伤,导致其样品的品质反而有所降低。研究表明,适当功率的TOUAF可以有效降低冷冻对鱼肉组织的损伤,提高冷冻大黄鱼的品质。TOUAF-175是促进大黄鱼冷冻过程、提高冷冻大黄鱼品质的有效方法。

关键词： 接触网   无线传感网络   发射功率自适应   RSSI   SSA-BP神经网络   时间序列  

摘要： 针对接触网状态监测无线传感网络节点的长寿命周期、低功耗传输的需求,研究了一种基于RSSI时间序列预测的发射功率自适应策略。通过基础实验分析通信链路质量的影响因素,并结合丢包率设置RSSI安全阈值;构建SSA-BP神经网络对RSSI进行时间序列预测,并通过实验得到最优预测窗口值;根据公式推导出各发射功率等级的RSSI临界范围,结合RSSI预测值和丢包率变化情况实现发射功率的自适应调节。实验结果显示,在发射功率自适应策略下,100~400 m内的传感器节点的丢包率稳定控制在1%以下,并且可以大幅降低传感器节点的功耗,使传感器节点的寿命最高延长至5.34 a。该策略满足通信可靠性的要求,并且有效延长了接触网状态监测节点的寿命,对接触网状态监测系统具有重要的应用价值。

关键词： 状态方程   吊装   重大货件   模型   自动化控制  

摘要： 由两台起重机对重大货件进行联合吊装时,通过建立合理的模拟运算模型,可以实现联合吊装的自动化控制,提高工作效率和安全系数,降低工作和人力成本。通过研究建立货物吊装的一般空间状态方程,并据此提出平行力吊装方案,成功实现了两台起重机联合吊装的动态控制,对数据运算结果进行分析,并提出大型货件联合吊装数字模拟控制系统的研究方法。

关键词： 自给能中子探测器(SPND)   瞬发电流   NECP-Bamboo   堆芯最佳功率估计  

摘要： 三代压水堆堆芯运行中根据自给能中子探测器(SPND)响应电流快速获得总功率,称之为最佳指示功率估计。现有技术基于钒SPND的总电流与总功率间的线性关系假设(称之为总电流估计法),因无法区分不同电流组分的时间响应,而无法适用于瞬态运行过程。为了提升对运行过程的监测能力,基于压水堆堆芯分析软件NECP-Bamboo中的SPND响应电流计算功能,提出了基于钒SPND瞬发电流的最佳指示功率估计方法(称之为瞬发电流估计法),同时用于瞬态和稳态运行过程,并与已有方法进行了定量对比分析。数值结果表明:(1)在稳态运行过程中,总电流估计法和瞬发电流估计法给出的最佳指示功率偏差均小于1%额定功率;(2)在堆芯快速降功率(RPR)棒组落棒的瞬态过程中,总电流估计法的偏差大于50%,而瞬发电流估计法的偏差小于1%。

关键词： 聚焦解决模式   心理护理   心脏磁共振检查   焦虑   成功率  

摘要： 目的探讨基于聚焦解决模式心理护理对心脏磁共振检查患者的焦虑情况及检查成功率的影响。方法选取该院收治的70例预行心脏磁共振检查患者作为研究对象,按到院顺序随机分为对照组和研究组,各35例,分别赋予2组常规心理护理和基于聚焦解决模式心理护理干预,对比2组的焦虑情况及检查成功率。结果研究组的焦虑情况(焦虑心境、紧张、害怕、抑郁心境、认知功能、躯体性焦虑、会谈时行为表现)评分均显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组检查成功率为77.1%(27/35),研究组为97.1%(34/35),研究组检查成功率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于聚焦解决模式心理护理可有效改善心脏磁共振检查患者的焦虑情况,保障检查成功率。

关键词： 辽东   南杂木金矿床   大功率激电   激电测深   隐伏矿体   激电异常   找矿效果  

摘要： 南杂木金矿床地处辽东的抚顺—清原金铜成矿带内,其内矿产资源丰富,金矿床(点)密布,地质找矿前景良好,但受森林覆盖率高的限制,找矿突破难度大。鉴于此,以南杂木金矿床为研究对象,基于矿体与围岩的激电特性差异,采用大功率激电面积测量和激电测深工作圈定矿致异常。基于激电测量工作成果,在矿区内圈定激电异常5处,并在DJ-2号激电异常处探获矿体1条,该矿体控制长200 m,中部水平厚度最大,为3.1 m,平均金品位2.39 g/t。研究成果表明,大功率激电法在南杂木金矿床勘查中找矿效果较好,可为进一步找矿工作提供理论基础和实践依据。

关键词： 机器学习   傅里叶变换中红外光谱   变压器油   老化程度   粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)   偏最小二乘回归(PLSR)  

摘要： 为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。

关键词： 9挡位自动变速器   行星齿轮系   功率流   循环功率   传动效率  

摘要： 基于行星轮系作为自动变速器(automatic transmissions,简称AT)动力传递的核心部件,在传动效率、传动比范围和承载能力方面具有明显优势,提出了基于循环功率流的变速器行星轮系效率分析方法。首先,基于超图理论和变速器动力传递路线图,建立4排行星轮系的三角形超图;其次,基于行星轮系自旋转理论,建立齿轮啮合摩擦损失和轴承摩擦损失模型,以及变速器2挡位的转速、转矩矩阵;最后,分析了在无损失和考虑2种损失状态下2挡位节点功率和传动比以及其他挡位的循环功率和效率,并对9挡位自动变速器(nine-speed AT,简称9AT)的输出行星排进行实验验证。实验结果表明:考虑2种损失状态下,3挡位行星轮系的动力传递齿圈输出功率损失最大,约占该齿圈总输出功率的16%;4挡位的循环功率与输入功率的比值增加最大,增大了4%;不同转速和转矩下效率的最大误差为4.62%。可见,采用所提出方法能够准确有效地得到变速器工作时的功率损失和效率。

关键词： 主变压器   局部放电   信号特征   模式识别  

摘要： 本文研究了主变压器局部放电(局放)信号的特征提取与模式识别算法。首先,分析了主变压器局放信号的基本特征,包括其时域、频域特性以及与变压器运行状态的关系。接着,介绍了多种特征提取方法,包括时域、频域、时频域联合方法以及高阶统计量分析,深入探讨了各方法在局放信号中的应用与优势。随后,研究了局放信号的模式识别方法,涵盖了传统机器学习算法(如支持向量机、决策树、随机森林等)和深度学习方法(如卷积神经网络、循环神经网络等)。此外,评估了这些算法的性能,包括准确率、召回率等指标,并分析了误识别和误报警的原因。通过这些研究,本文为主变压器局放信号的精准识别与故障诊断提供了理论依据和技术支持。