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关键词： 铝合金   散热器   漆膜覆盖   涂装   试验设计  

摘要： 为提高铝合金片式散热器涂装工艺的合格率、减少漆膜覆盖缺陷的发生率,引入六西格玛理论中的DMAIC流程改进方法和工具。首先对液滴称重测量系统的可信度进行了分析;然后,通过设计多重DOE试验,确定了影响漆膜覆盖的关键影响因子;最后,基于DOE试验结果,通过实施关键工艺参数优化与质量管理措施,有效提高了涂装质量,减少了材料损失。在这一过程中,精益六西格玛的运用不但将解决涂膜缺陷和波动与提高生产效率有机结合在一起,而且相关测量与工艺参数试验数据也可用于铝合金散热器涂装工艺中漆膜厚度理论模型的建立。

关键词： 电流互感器故障   220kV输电系统   保护装置影响   故障分析   应对策略  

摘要： 本文深入分析了一起发生在220kV输电线路B相电流互感器的故障事件,并且重点探讨了电流互感器故障对220kV输电系统保护装置的影响及采取的应对策略。通过对故障发生过程、保护装置的响应以及故障原因的分析,展示了详细的技术数据和分析方法。准确分析电流互感器故障对输电系统保护装置的影响是至关重要的,因此必须制定有效的应对措施以确保系统安全可靠运行。同时,本文提供了翔实的故障数据,分析了故障的原因及影响,并探讨了针对性的改进措施。

关键词： 运行振动噪声   经验模态分解   变压器   缺陷   无线传感器   削度  

摘要： 变压器缺陷辨识是变压器故障诊断的一种手段,辨识结果可以为变压器检修提供参考依据,但目前在实际中缺陷辨识方面存在缺陷和不足,不仅交并比比较低,而且mAP值也比较低,无法达到预期的辨识效果,为此提出基于运行振动噪声集成经验模态分解的变压器缺陷辨识方法。采用无线传感器感知变压器运行信号,并对其清洗处理,通过对原始信号运行振动噪声集成经验模态分解,提取变压器缺陷特征,利用削度表征变压器缺席冲击强度,辨识变压器缺陷,实现基于运行振动噪声集成经验模态分解的变压器缺陷辨识。经实验证明,设计方法交并比在0.95以上,mAP值在0.97以上,可以实现对变压器缺陷的精准辨识。

关键词： 低频电刺激   药物流产成功率   八珍益母胶囊   阴道出血   性激素水平  

摘要： 观察低频电刺激联合八珍益母胶囊对药物流产成功率、性激素水平、阴道出血状况的影响。方法 随机将168例行药物流产的孕妇均等分为对照组(予以八珍益母胶囊干预)与观察组(除八珍益母胶囊治疗外再联合低频电刺激干预)。结果 相比对照组,观察组整体干预效果更优(P<0.05)。结论 低频电刺激联合八珍益母胶囊对药物流产成功率具有积极的影响意义,同时可快速恢复患者体内的性激素水平,缩短阴道的出血时间,对身体的康复具有重要的价值。

关键词： SiC MOSFET   阈值电压漂移   功率循环测试(PCT)   在线监测   芯片电阻   键合线失效   寿命修正  

摘要： 在SiC MOSFET的功率循环测试(PCT)中,饱和压降主要表征键合线的老化状态,其值由导通电阻决定。SiC MOSFET的阈值电压漂移会在导通电阻中引入非键合线老化导致的芯片电阻增量,进而影响寿命判断。为了准确判定键合线失效,设计和搭建阈值电压漂移在线监测平台,并结合实测阈值电压漂移数据解耦出芯片电阻增量,进而对实测饱和压降进行补偿,实现对SiC MOSFET功率循环寿命的修正。结果表明,同一器件寿命修正前后的结果基本一致,阈值电压漂移主要影响PCT前期的饱和压降,对最终寿命判定结果没有影响。该研究成果可为SiC MOSFET封装可靠性测试提供参考。

关键词： 电力   自动化   变压器   检修  

摘要： 随着当前社会经济的发展,我国对能源系统进行了广泛而现代化的改造。电力变压器作为电网系统中最重要的设备,在安装、测试和控制方面也具有很高的实用价值。变压器内部结构相对复杂,具有多元性的特点,相应的维修技术也较为复杂,维修过程涉及的时间较多,采用人工维护的难度相对较大,不利于变压器后续的长期稳定运行。并且,电力自动化变压器维修系统也在不断优化,其维修效率、维修质量也在不断优化和升级,应用逐渐广泛。与此同时,电力自动化变压器的检修工作属于系统性的工程,构建难度相对较大,因此,也需要工作人员采用较高的处理技术,基于现有的技术现状进行相应的分析。

关键词： 光伏发电   NWP   组合预测   变分模态分解   波动特征SUBF云层监测   CNN-LSTM  

摘要： 短期光伏发电功率的预测精度与天气类型紧密相关,云层的无规则运动导致光伏发电功率波动。因此该文通过监测不同天气类型下云层的运动形态提高预测精度。首先,基于NWP因子将天气划分为5种类型,并通过变分模态分解将光伏发电功率分为平滑过程与波动过程数据。其次,采用云层灰度值判断云层厚度,由加速鲁棒特征(SURF)监测得到云层特征点,跟踪特征点的移动得到云层的运动速度和方向。然后,提出波动特征参数,结合云层运动状态分析波动形态,从而将云层运动状态与波动形态相关联实现“云层分型”。最后,针对平滑数据和波动过程的数据特征,结合机器学习算法自身的适应性条件,提出基于CNN-LSTM的组合预测算法。该算法实现了基于NWP相关因子,以光伏功率历史平滑数据和历史波动数据为输入、以光伏功率预测值为输出的预测方法,显著提高了光伏发电功率的预测精度。

关键词： 电流纹波预测   可变开关频率   断续空间矢量调制   零电压开通  

摘要： 随着分布式能源的大力发展,新的并网标准要求并网逆变器具有更宽的功率因数运行范围,实现对电网的无功补偿;同时,为实现高频化及高转换效率,软开关技术是一种重要的途径。因此,文中提出一种基于交错并联三相逆变器拓扑的任意功率因数全范围软开关控制策略。采用断续脉宽调制通过变开关频率来控制电感电流脉动的大小,使开关管开通前开关管的输出电容放电至0,以实现零电压开通(zero voltage switching,ZVS)。首先,分析采用电流脉动预测理论实现ZVS的工作原理;其次,给出不同功率因数下全范围ZVS所需的开关频率自适应运行原则等,基于电流纹波预测理论及负载环境计算和选取开关频率,因此在全范围及全功率因数均可实现ZVS;最后,通过搭建一台3.5 kVA全SiC MOSFET实验样机,验证所提出控制策略的有效性。

关键词： 光伏功率   预测   自适应噪声完备集合经验模态分解   变分模态分解   样本熵   K-means++聚类   水母优化算法   时序卷积网络  

摘要： 针对光伏功率数据稳定性低、波动性大以及通过单一模型难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解和JSO-TCN模型的光伏预测模型。该模型首先通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对实际光伏功率数据进行分解;然后分别计算各分量的样本熵,并通过K-means++聚类为高频、中频和低频3个分量,再利用变分模态分解(VMD)对熵值最高的模态分量进行二次分解;最终将处理后的数据输入到时序卷积网络(TCN)中并采用水母优化算法(JSO)对TCN进行参数优选。以西南地区某光伏电站为例,相比于其他模型,本模型在3类指标上均具有优势,决定系数(R 2)为98.29%、平均绝对误差(MAE)为0.481 MW、均方根误差(RMSE)为0.674 MW。由此可知,基于二次分解和JSO-TCN模型预测精度高、误差小,能够为该地区电网调度提供参考。

关键词： 射频识别(RFID)   变压器故障检测   支持向量机(SVM)  

摘要： 为提升光伏电站变压器的运行可靠性,文章提出一种基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的故障检测系统。该系统通过集成RFID标签与多种传感器,实时监测变压器的温度、振动及油质等状态参数,并利用改进的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行故障检测。实验结果表明,相较于基于传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的故障检测系统,该系统能更准确、高效地识别变压器潜在故障,为光伏电站的安全稳定运行提供了有力的技术支持。